http://blog.csdn.net/superit401/article/details/51291603
建立索引的優缺點:
為什麼要建立索引呢？
這是因為，建立索引可以大大提高系統的性能。
第一、通過建立唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。
第二、可以大大加快 資料的檢索速度，這也是建立索引的最主要的原因。
第三、可以加速表和表之間的連接配接，特别是在實作資料的參考完整性方面特别有意義。
第四、在使用分組和排序子句進行資料檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
第五、通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隐藏器，提高系統的性能。
也許會有人要問：增加索引有如此多的優點，為什麼不對表中的每一個列建立一個索引呢？這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優點， 但是，為表中的每一個列都增加索引，是非常不明智的。
這是因為，增加索引也有許多不利的一個方面:
第一、建立索引和維護索引要耗費時間，這種時間随着資料量的增加而增加。
第二、索引需要占實體空間，除了資料表占資料空間之外，每一個索引還要占一定的實體空間。如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。
第三、當對表中的資料進行增加、删除和修改的時候，索引也要動态的維護，這樣就降低了資料的維護速度。
什麼樣的字段适合建立索引:
索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。是以，在建立索引的時候，應該仔細考慮在哪些列上可以建立索引，在哪些列上不能建立索引。
一般來說，應該在這些列上建立索引，例如：
第一、在經常需要搜尋的列上，可以加快搜尋的速度；
第二、在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性群組織表中資料的排列結構；
第三、在經常用在連接配接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接配接的速度；
第四、在經常需要根據範圍進行搜尋的列上建立索引，因為索引已經排序，其指定的範圍是連續的；
第五、在經常需要排序的列上建立索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；
第六、在經常使用在WHERE子句中的列上面建立索引，加快條件的判斷速度。
建立索引，一般按照select的where條件來建立，比如： select的條件是where f1 and f2，那麼如果我們在字段f1或字段f2上履歷索引是沒有用的，隻有在字段f1和f2上同時建立索引才有用等。
什麼樣的字段不适合建立索引:
同樣，對于有些列不應該建立索引。一般來說，不應該建立索引的的這些列具有下列特點：
第一，對于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該建立索引。這是因為，既然這些列很少使用到，是以有索引或者無索引，
并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。
第二，對于那些隻有很少資料值的列也不應該增加索引。這是因為，由于這些列的取值很少，例如人事表的性别列，
在查詢的結果中，結果集的資料行占了表中資料行的很大比 例，即需要在表中搜尋的資料行的比例很大。
增加索引，并不能明顯加快檢索速度。
第三，對于那些定義為text, image和bit資料類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的資料量要麼相當大，要麼取值很少。
第四，當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該建立索 引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相沖突的。
當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。
是以，當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該建立索引。
建立索引的方法::
1、建立索引，例如 create index <索引的名字> on table_name (列的清單);
2、修改表，例如 alter table table_name add index[索引的名字] (列的清單);
3、建立表的時候指定索引，例如create table table_name ( [...], INDEX [索引的名字] (列的清單) );
檢視表中索引的方法:
show index from table_name; 檢視索引
索引的類型及建立例子::
1.PRIMARY KEY （主鍵索引）
MySQL> alter table table_name add primary key ( `column` )
2.UNIQUE 或 UNIQUE KEY (唯一索引)
mysql> alter table table_name add unique (`column`)
3.FULLTEXT (全文索引)
mysql> alter table table_name add fulltext (`column` )
4.INDEX (普通索引)
mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` )
5.多列索引 (聚簇索引)
mysql> alter table `table_name` add index index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )