由于想使用python用訓練好的caffemodel來對很多圖檔進行批處理分類，學習過程中，碰到了argsort函數，是以去查了相關文獻，也自己在python環境下進行了測試，大概了解了其相關的用處，為了怕自己後面又忘了，就寫下來權當加深了解了。(ps:我也是python小白，了解可能比較淺顯)
1.先定義一個array資料
import numpy as np
x=np.array([1,4,3,-1,6,9])
2.現在我們可以看看argsort()函數的具體功能是什麼：
x.argsort()
輸出定義為y=array([3,0,2,1,4,5])。
我們發現argsort()函數是将x中的元素從小到大排列，提取其對應的index(索引)，然後輸出到y。例如：x[3]=-1最小，是以y[0]=3,x[5]=9最大，是以y[5]=5。
上面這個不難了解，不熟悉的可以去python環境下自己嘗試。
3.由于在程式中遇到了類似于np.argsort()[num]的形式，一直看不明白，就自己去python環境自己試了下：
ps：這裡的num的絕對值小于等于x中元素的個數
當num>=0時，np.argsort()[num]就可以了解為y[num];
當num<0時，np.argsort()[num]就是把數組y的元素反向輸出，例如np.argsort()[-1]即輸出x中最大值對應的index，np.argsort()[-2]即輸出x中第二大值對應的index，依此類推。。
直覺的實驗才能看到效果，下面是我拿上面例子做的驗證：
這是當num為負值時的輸出。
這個是num>=0時的輸出。
總結：根據上面的闡述，應該對argsort()的用法有了一個簡單的了解。由于我沒有去看官方解釋，是以了解可能欠缺，希望諸位指正。也希望大家多多支援我們。
本文标題: 淺述python中argsort()函數的執行個體用法
本文位址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/183705.html