圖像風格遷移Android,風格遷移（StyleTransfer）基本原理和背景知識

想了解更多課程，請看第一課綜述。

課程目标：基于QT和OpenCV實作Android平台上基于AI的圖像處理APP

課程提綱：

L1、課程綜述和基本環境搭建。

1、結果展示，學習課程預期收獲

2、學習本課，所需的基礎知識

3、課程概覽，本課将如何教授？

4、基礎環境搭建：

5、作者簡介，我為什麼适合講這個課題

L2、QT/QML快速入門、信号和槽的機制

1、QT/QML的能力(為什麼選擇QT編寫商業APP?)

2、工具和資源

3、信号和槽

4、Quick Controls2

5、QT程式設計TIPs

L3、通過例子加深了解

1、手寫控件并且通過信号和槽連接配接(2)

2、定位器和通用控件使用(3)

3、實作電腦例子(3)(4)

4、工程和配置經驗(2)

L4、Control2搭建我們需要的界面

1、相關問題說明

2、declarative-camera例子解析

3、對現有例子進行修改

4、下一步将會添加能力

L5、StyleTransfer和OpenCV.DNN基本原理

1、風格遷移(StyleTransfer)基本原理和背景知識

2、風格遷移的具體操作

3、相關注意事項

L6、訓練成功自己的StyleTransfer

1、現有的幾種訓練類型

2、FastStyleTransform環境搭建

3、FastStyleTransform調參技巧

4、目前我們得到的可用結果

5、關于訓練的交流讨論

L7、GOPrisma系統融合和性能優化(A)

1、項目代碼結構

2、算法的融合(QML和C++代碼互相調用) 《(jsxyhelu整編)QML和C++混合程式設計》

3、算法多線程

4、重點知識回顧和小結

L8、GOPrisma系統融合和性能優化(B) 《GoPrisma中“風格選擇”頁面的實作》《QML中的定位問題》

1、界面總覽

2、分子產品設計

3、提高啟動速度

4、圖示等細節

L9、GOPrisma系統融合和性能優化(C)

1、分享Android上的圖像處理結果(1)

2、分享Android上的圖像處理結果(2)

3、全課程總結

4、下一步計劃

在整個知識體系中，本例位置回顧，目前我的研究和下步相關實作内容。