最近已經推出了好幾篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka實作電商的文章，今天再次回到分布式微服務項目中來，在開始寫今天的系列五文章之前，我先回顧下前面的内容。
系列（一）：主要說了使用IDEA對SpringBoot項目的建立，SpringBoot架構下Web項目Maven的基本依賴及實作。
系列（二）：主要講了Maven父子級項目建立依賴、分環境部署配置及服務端口号統一配置，Dubbo的內建接入、服務層（提供者）分子產品實作，提供者（四個）和消費者（一個）的配置及服務調用，微服務落地實作。
系列（三）：開始講了項目及依賴的版本号統一配置管理（子子產品和第三方依賴Jar）,資料庫的連接配接配置及Redis接入、分布式緩存實作。
系列（四）：接口安全實作（防惡意請求、資料篡改等），過濾器配置及簽名、token檢驗攔截、Aop簽名實作、防SQL注入等。
學而時習之，不亦說乎。作為我本次推出的系列文章，目的很簡單，就是旨意幫助那些不懂分布式開發微服務落地的小夥伴們。目前的IT市場，分布式開發微服務落地已成為主流。SpringBoot，Dubbo，Zookeeper，Redis，Kafka，SpringCloud等也是面試中常問的話題，如果你想在這個行業混下去，這些已經是你必須要學的基礎技術知識了，接下來我會根據我近兩年的分布式微服務開發經驗推出更多的文章。但在前面或接下來的文章中如果有說的不到之處，還希望大家多多指點交流（可添加我微信交流），促使我們一起成長進步，做一個合格的技術人。
今天我要講的内容是Redis緩存安全防範以及Kafka的接入實作。如：緩存穿透、雪崩及緩存擊穿如何解決？緩存伺服器當機或重新開機，緩存資料不會被丢失等問題。我們帶着這些問題進入正題。
Redis緩存安全防範
分布式項目使用Redis緩存，極大的提升了應用程式的性能和效率，特别是資料查詢方面。但同時，它也帶來了一些問題。其中，最要害的問題，就是資料的一緻性問題，從嚴格意義上講，這個問題無解。如果對資料的一緻性要求很高，那麼就不能使用緩存。另外的一些典型問題，就是緩存穿透、緩存雪崩和緩存擊穿。
|| 緩存穿透
緩存穿透，是指查詢一個資料庫一定不存在的資料。正常的使用緩存流程大緻是，資料查詢先進行緩存查詢，如果key不存在或者key已經過期，再對資料庫進行查詢，并把查詢到的對象，放進緩存。如果資料庫查詢對象為空，則不放進緩存。如果使用者發起id為“-1”或id特别大不存在的資料。這時很可能是攻擊者，攻擊會導緻資料庫壓力過大。
解決方案：
1，接口層增加校驗。對id做基礎校驗，id<=0的直接攔截；
2，從緩存取不到的資料，在資料庫中也沒有取到，這時也可以将key-value鍵值對寫為key-null，緩存有效時間可以設定短點，如60秒（設定太長會導緻正常情況也沒法使用），這樣可以防止攻擊使用者反複用同一個id暴力攻擊。
|| 緩存雪崩
緩存雪崩，是指在某一個時間段，緩存集中過期失效。産生雪崩的原因之一，比如馬上就到618了，很快就會迎來一波搶購，這些要搶購的商品在同一時間點（17号23點放入）比較集中的放入了緩存，假設緩存兩個小時。那麼到了淩晨一點鐘的時候，這批商品的緩存就都過期了。而此時對這批商品的通路查詢，都落到了資料庫身上，這時對于資料庫而言，就會帶來極大的壓力。
解決方案：
1，在設定資料緩存有效期時，在時間後加上一個随機因子。
2，分散緩存過期時間，将熱門類資料緩存時間長一點，冷門類的短一點。
3，設定熱點資料永不過期。
|| 緩存擊穿
緩存擊穿，是指一個key非常熱點，高并發集中對這個點進行通路，當這個key在失效的瞬間，持續的大并發就穿破緩存，直接請求資料庫，就像春運期間火車站售票大廳，本來那些設在門口和廣場的自助機可以辦理售票，結果自助機瞬間全部癱瘓，造成大量買票的人湧進售票大廳人工視窗。
解決方案：
1，設定熱點資料永遠不過期；
2，加互斥鎖，互斥鎖參考代碼如下：
|| 緩存資料持久化
Redis提供了将資料定期自動持久化至硬碟的能力，包括RDB和AOF兩種方案，兩種方案分别有其長處和短闆，可以配合起來同時運作，確定資料的穩定性。
RDB
RDB方式是一種快照式的持久化方法，将某一時刻的資料持久化到磁盤中。并在啟動時自動加載rdb檔案，恢複之前儲存的資料。可以在配置檔案中配置Redis進行快照儲存的時機：
save [seconds] [changes]
例如：save 60 100， 會讓Redis每60秒檢查一次資料變更情況，如果發生了100次或以上的資料變更，則進行RDB快照儲存。可以配置多條save指令，讓Redis執行多級的快照儲存政策。Redis預設開啟RDB快照。
AOF
采用AOF持久方式時，Redis會把每一個寫請求都記錄在一個日志檔案裡。在Redis重新開機時，會把AOF檔案中記錄的所有寫操作順序執行一遍，確定資料恢複到最新。AOF預設是關閉的，如要開啟，進行如下配置：
appendonly yes
- AOF提供了三種fsync配置，always/everysec/no，通過[appendfsync]指定：appendfsync no：不進行fsync，将flush檔案的時機交給OS決定，速度最快；
- appendfsync always：每寫入一條日志就進行一次fsync操作，資料安全性最高，但速度最慢；
- appendfsync everysec：折中的做法，交由背景線程每秒fsync一次；
注：項目源碼已共享到Github，如果需要請掃碼關注以下公衆号，并發送“Springboot”擷取。