kafka配置檔案詳解之：server.properties

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1. #每一個broker在叢集中的唯一表示，要求是正數。當該伺服器的IP位址發生改變時，broker.id沒有變化，則不會影響consumers的消息情況  
2. broker.id=0  
3. #broker server服務端口    
4. port =9092  
5. #處理網絡請求的線程數量  
6. num.network.threads=2    
7. #broker處理磁盤IO的線程數，數值應該大于你的硬碟  
8. num.io.threads=8    
9. #發送套接字的緩沖區大小  
10. socket.send.buffer.bytes=102400    
11. #接收套接字的緩沖區大小  
12. socket.receive.buffer.bytes=102400   
13. #請求套接字的緩沖區大小  
14. socket.request.max.bytes=104857600    
15. #kafka運作日志存放的路徑  
16. log.dirs=/export/data/kafka/logs    
17. #topic在目前broker上的分片個數  
18. num.partitions=2    
19. #用來恢複和清理data下資料的線程數量  
20. num.recovery.threads.per.data.dir=1  
21. #segment檔案保留的最長時間，逾時會被删除  
22. log.retention.hours=168    
23. #滾動生成新的segment檔案的最大時間  
24. log.roll.hours=168   
25. #日志檔案中每個segment的大小預設1G  
26. log.segment.bytes=1073741824  
27. #周期性檢查檔案大小的時間  
28. log.retention.check.interval.ms=60000    
29. #日志清理是否打開  
30. log.cleaner.enable=false    
31. #（重要）broker需要使用zookeeper儲存meta資料  
32. zookeeper.connect=zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181  
33. #zookeeper連結逾時時間  
34. zookeeper.connection.timeout.ms=6000  
35. #partion buffer中，消息條數達到門檻值，将觸發flush到磁盤  
36. log.flush.interval.messages=10000  
37. #消息buffer時間，達到門檻值，将觸發flush到磁盤  
38. log.flush.interval.ms=3000  
39. #不設定，隻是标記删除  
40. delete.topic.enable=true  
41. #此處為本機IP，（重要）  
42. host.name=kafka01  

補充：server.properties詳細配置說明：

參數	說明(解釋)
broker.id =0	每一個broker在叢集中的唯一表示，要求是正數。當該伺服器的IP位址發生改變時，broker.id沒有變化，則不會影響consumers的消息情況
log.dirs=/data/kafka-logs	kafka資料的存放位址，多個位址的話用逗号分割/data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2
port =9092	broker server服務端口
message.max.bytes =6525000	表示消息體的最大大小，機關是位元組
num.network.threads =4	broker處理消息的最大線程數，一般情況下不需要去修改
num.io.threads =8	broker處理磁盤IO的線程數，數值應該大于你的硬碟數
background.threads =4	一些背景任務處理的線程數，例如過期消息檔案的删除等，一般情況下不需要去做修改
queued.max.requests =500	等待IO線程處理的請求隊列最大數，若是等待IO的請求超過這個數值，那麼會停止接受外部消息，應該是一種自我保護機制。
host.name	broker的主機位址，若是設定了，那麼會綁定到這個位址上，若是沒有，會綁定到所有的接口上，并将其中之一發送到ZK，一般不設定
socket.send.buffer.bytes=100*1024	socket的發送緩沖區，socket的調優參數SO_SNDBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024	socket的接受緩沖區，socket的調優參數SO_RCVBUFF
socket.request.max.bytes =100*1024*1024	socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes，會被topic建立時的指定參數覆寫
log.segment.bytes =1024*1024*1024	topic的分區是以一堆segment檔案存儲的，這個控制每個segment的大小，會被topic建立時的指定參數覆寫
log.roll.hours =24*7	這個參數會在日志segment沒有達到log.segment.bytes設定的大小，也會強制建立一個segment會被 topic建立時的指定參數覆寫
log.cleanup.policy = delete	日志清理政策選擇有：delete和compact主要針對過期資料的處理，或是日志檔案達到限制的額度，會被 topic建立時的指定參數覆寫
log.retention.minutes=3days	資料存儲的最大時間超過這個時間會根據log.cleanup.policy設定的政策處理資料，也就是消費端能夠多久去消費資料 log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行删除，會被topic建立時的指定參數覆寫
log.retention.bytes=-1	topic每個分區的最大檔案大小，一個topic的大小限制 =分區數*log.retention.bytes。-1沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行删除，會被topic建立時的指定參數覆寫
log.retention.check.interval.ms=5minutes	檔案大小檢查的周期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設定的政策
log.cleaner.enable=false	是否開啟日志壓縮
log.cleaner.threads = 2	日志壓縮運作的線程數
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None	日志壓縮時候處理的最大大小
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024	日志壓縮去重時候的緩存空間，在空間允許的情況下，越大越好
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024	日志清理時候用到的IO塊大小一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9	日志清理中hash表的擴大因子一般不需要修改
log.cleaner.backoff.ms =15000	檢查是否處罰日志清理的間隔
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5	日志清理的頻率控制，越大意味着更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic建立時的指定參數覆寫
log.cleaner.delete.retention.ms =1day	對于壓縮的日志保留的最長時間，也是用戶端消費消息的最長時間，同log.retention.minutes的差別在于一個控制未壓縮資料，一個控制壓縮後的資料。會被topic建立時的指定參數覆寫
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024	對于segment日志的索引檔案大小限制，會被topic建立時的指定參數覆寫
log.index.interval.bytes =4096	當執行一個fetch操作後，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設定越大，代表掃描速度越快，但是也更好記憶體，一般情況下不需要搭理這個參數
log.flush.interval.messages=None	log檔案”sync”到磁盤之前累積的消息條數,因為磁盤IO操作是一個慢操作,但又是一個”資料可靠性"的必要手段,是以此參數的設定,需要在"資料可靠性"與"性能"之間做必要的權衡.如果此值過大,将會導緻每次"fsync"的時間較長(IO阻塞),如果此值過小,将會導緻"fsync"的次數較多,這也意味着整體的client請求有一定的延遲.實體server故障,将會導緻沒有fsync的消息丢失.
log.flush.scheduler.interval.ms =3000	檢查是否需要固化到硬碟的時間間隔
log.flush.interval.ms = None	僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.此參數用于控制"fsync"的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔達到閥值,也将觸發.
log.delete.delay.ms =60000	檔案在索引中清除後保留的時間一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000	控制上次固化硬碟的時間點，以便于資料恢複一般不需要去修改
auto.create.topics.enable =true	是否允許自動建立topic，若是false，就需要通過指令建立topic
default.replication.factor =1	是否允許自動建立topic，若是false，就需要通過指令建立topic
num.partitions =1	每個topic的分區個數，若是在topic建立時候沒有指定的話會被topic建立時的指定參數覆寫
以下是kafka中Leader,replicas配置參數
controller.socket.timeout.ms =30000	partition leader與replicas之間通訊時,socket的逾時時間
controller.message.queue.size=10	partition leader與replicas資料同步時,消息的隊列尺寸
replica.lag.time.max.ms =10000	replicas響應partition leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就将replicas列入ISR(in-sync replicas)，并認為它是死的，不會再加入管理中
replica.lag.max.messages =4000	如果follower落後與leader太多,将會認為此follower[或者說partition relicas]已經失效 ##通常,在follower與leader通訊時,因為網絡延遲或者連結斷開,總會導緻replicas中消息同步滞後 ##如果消息之後太多,leader将認為此follower網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,将會把此replicas遷移 ##到其他follower中. ##在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提高此值.
replica.socket.timeout.ms=30*1000	follower與leader之間的socket逾時時間
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024	leader複制時候的socket緩存大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024	replicas每次擷取資料的最大大小
replica.fetch.wait.max.ms =500	replicas同leader之間通信的最大等待時間，失敗了會重試
replica.fetch.min.bytes =1	fetch的最小資料尺寸,如果leader中尚未同步的資料不足此值,将會阻塞,直到滿足條件
num.replica.fetchers=1	leader進行複制的線程數，增大這個數值會增加follower的IO
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000	每個replica檢查是否将最高水位進行固化的頻率
controlled.shutdown.enable =false	是否允許控制器關閉broker ,若是設定為true,會關閉所有在這個broker上的leader，并轉移到其他broker
controlled.shutdown.max.retries =3	控制器關閉的嘗試次數
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000	每次關閉嘗試的時間間隔
leader.imbalance.per.broker.percentage =10	leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分區進行重新的平衡
leader.imbalance.check.interval.seconds =300	檢查leader是否不平衡的時間間隔
offset.metadata.max.bytes	用戶端保留offset資訊的最大空間大小
kafka中zookeeper參數配置
zookeeper.connect = localhost:2181	zookeeper叢集的位址，可以是多個，多個之間用逗号分割hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.session.timeout.ms=6000	ZooKeeper的最大逾時時間，就是心跳的間隔，若是沒有反映，那麼認為已經死了，不易過大
zookeeper.connection.timeout.ms =6000	ZooKeeper的連接配接逾時時間
zookeeper.sync.time.ms =2000	ZooKeeper叢集中leader和follower之間的同步實際那

轉自：http://blog.csdn.net/USTC_Zn/article/details/54880818