分組背包問題
題目描述

核心思路
最大價值應該是物品組i和背包容量j的函數。設
f[i][j]
表示前i組物品,能放入容量為j的背包的最大價值
樸素算法應該是循環物品組,循環背包容量,對第 i i i組物品,容量為 j j j的背包,有 s + 1 s+1 s+1種選法,即 m a x ( f [ i − 1 ] [ j ] , f [ i − 1 ] [ j − v 1 ] + w 1 , f [ i − 1 ] [ j − v 2 ] + w 2 , ⋯ , f [ i − 1 ] [ j − v s ] + w s ) max(f[i-1][j],f[i-1][j-v_1]+w_1,f[i-1][j-v_2]+w_2,\cdots,f[i-1][j-v_s]+w_s) max(f[i−1][j],f[i−1][j−v1]+w1,f[i−1][j−v2]+w2,⋯,f[i−1][j−vs]+ws)
其中 f [ i − 1 ] [ j ] f[i-1][j] f[i−1][j]表示我不選擇第 i i i組中的任何一個物品所得到的最大價值, f [ i − 1 ] [ j − v 1 ] + w [ i ] f[i-1][j-v_1]+w[i] f[i−1][j−v1]+w[i]表示我選擇第 i i i組物品中的第一個物品所得到的最大價值,由于第 i i i組物品中的第一個物品用掉了 v 1 v_1 v1的體積,那麼還剩下 j − v 1 j-v_1 j−v1的體積,是以我們從前 i − 1 i-1 i−1組物品中選擇,那麼最大價值就是 f [ i − 1 ] [ j − v 1 ] f[i-1][j-v_1] f[i−1][j−v1],然後加上選擇第 i i i組中的第一個物品的價值 w [ i ] w[i] w[i]。是以總的最大價值就是 f [ i − 1 ] [ j − v 1 ] + w [ i ] f[i-1][j-v_1]+w[i] f[i−1][j−v1]+w[i]
可以對空間進行優化,将 f f f優化為一維
代碼
沒有優化空間, f f f是二維數組
/*
樸素算法:循環物品組,循環背包容量 對于第i組物品,容量為j的背包,有s+1種選法
max(f[i-1][j],f[i-1][j-V1]+W1,f[i-1][j-2V1]+W2,...,f[i-1][j-Vs]+Ws);
*/
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=110;
int v[N][N],w[N][N]; //體積 價值
//f[i][j]表示前i組物品,能放入容量為j的背包的最大價值
int f[N][N];
int s[N]; //s[i]=x表示第i組内有x件物品
int n,m; //物品 體積
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++) //n組物品
{
scanf("%d",&s[i]); //第i組物品中有s[i]件物品
for(int j=1;j<=s[i];j++)
scanf("%d%d",&v[i][j],&w[i][j]);
}
for(int i=1;i<=n;i++) //n組物品
{
for(int j=1;j<=m;j++) //體積
{
for(int k=0;k<=s[i];k++) //決策 選擇該組中的哪個物品
{
if(j>=v[i][k])
{
//max中的f[i][j]表示不選第i組中第k個物品,已擷取的價值
//f[i-1][j-v[i][k]]+w[i][k]表示選入第i組物品中的第k個物品,能擷取的價值
f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-v[i][k]]+w[i][k]);
}
}
}
}
printf("%d\n",f[n][m]);
return 0;
}
優化空間, f f f是一維數組
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=110;
int v[N],w[N]; //體積 價值
int f[N]; //将物品裝入背包容量為m的最大價值
int n,m; //體積 價值
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++) //物品
{
int s;
scanf("%d",&s);
for(int j=1;j<=s;j++)
scanf("%d%d",&v[j],&w[j]);
for(int j=m;j>=1;j--) //體積
{
for(int k=0;k<=s;k++) //決策 選擇第i組中的第k件物品
{
if(j>=v[k])
f[j]=max(f[j],f[j-v[k]]+w[k]);
}
}
}
printf("%d\n",f[m]);
return 0;
}