機器之心報道
機器之心編輯部
現在，第三方可以通過 API 将對話模型 ChatGPT 和語音轉文本模型 Whisper 內建到自己的應用程式和服務中了。
2022 年 11 月，OpenAI 上線 ChatGPT，自此以後，這個對話模型一路開挂。毫不誇張的說，與 ChatGPT 相關的話題應該算是繼 AlphaGo 以來，最出圈的人工智能熱點了，推出僅僅兩個月，月活使用者就破億，成為史上使用者增長速度最快的消費級應用程式。
ChatGPT 的出現，讓大家覺得，AI 似乎終于能夠和人正常交流了，雖然有時候會出錯，但在交流的過程中至少沒有語言和邏輯上的障礙，它能「懂」你在說什麼，并且按照人類的思維模式和語言規範給你回報。
與此同時，各大科技公司、高校甚至是個人也都在緊鑼密鼓的投入到類 ChatGPT 的研發中，勢必要趕上這波浪潮。
OpenAI 這邊也在不斷進行模型的更新改造。3 月 1 日，OpenAI 官方宣布，開發者現在可以通過 API 将 ChatGPT 和 Whisper 模型內建到他們的應用程式和産品中。
具體來說，OpenAI 現在允許第三方開發人員通過 API 将 ChatGPT 內建到他們的應用程式和服務中，這樣做比使用其現有語言模型要便宜得多。除此以外，OpenAI 還宣布了另一個新的 Whisper API，這是 OpenAI 去年 9 月推出的由人工智能驅動的語音轉文本模型，可通過 API 使用。OpenAI 這次宣布的兩項 API，可以說是相當炸裂了。
OpenAI 表示，其 ChatGPT API 可以用于建立人工智能驅動的聊天界面，該技術已經在科技公司 Snap 的 My AI 上內建。OpenAI 還表示，這次 ChatGPT API 接入的模型名為 gpt-3.5-turbo，這是許多非聊天用例的最佳模型。值得注意的是，該模型可能與 Bing 使用的模型不同，根據 OpenAI 的說法，它比 ChatGPT 、GPT- 3.5 更快、更準确、更強大。
OpenAI 前腳剛官宣，後腳就有人直呼被 ChatGPT 的表現驚呆了。表示自己正在尋找一種快速的方法來提取公司的 logos ，讓 ChatGPT 幫忙建構一個工具，僅僅過了 15 分鐘 ChatGPT 就給出解決方案，自己隻需改變一行代碼就能使用。
還有人使用該 API 在 Python 中建構指令行聊天機器人。ChatGPT 給出了 16 行實作代碼。
下面我們來看看 ChatGPT API、Whisper API 具體内容有哪些。
ChatGPT API，使用成本降低 90％
OpenAI 表示，gpt-3.5-turbo 與 ChatGPT 産品中使用的是相同的模型。它的費用是 1000 tokens 隻需要 0.002 美元，将此前 GPT-3.5 使用成本降低 90％。gpt-3.5-turbo 對于很多非聊天用例也是最佳模型，測試者隻要将他們的 prompts 做少量調整，就能從 text-davinci-003 遷移到 gpt-3.5-turbo。
傳統上，GPT 模型使用非結構化文本，這些文本在模型中表示為一系列 tokens。而 ChatGPT 模型改用具有中繼資料的消息序列。在背景，輸入仍然作為 tokens 呈現給模型，模型使用的原始格式是一種被稱為 Chat Markup Language（ChatML）的新格式。
OpenAI 建立了一個與 ChatGPT 模型互動的新端點。新 API 同樣可以通過 Python 綁定的方式使用，隻要「import openai」即可，具體代碼如下所示。
import openai
cmpletion = openai.ChatCompletion.create (
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the world about the ChatGPT API in the style of a pirate."}]
)
print (completion) ChatGPT 更新計劃
OpenAI 不斷改進其 ChatGPT 模型，并希望将這些增強的功能開放給開發人員。是以使用 gpt-3.5-turbo 模型的開發人員将始終獲得 OpenAI 推薦的穩定模型，同時仍能靈活地選擇特定模型版本。比如，OpenAI 今天釋出了 gpt-3.5-turbo-0301，該版本将至少在 6 月 1 日之前得到支援。4 月将會更新 gpt-3.5-turbo 的穩定版本。
Whisper API，語音轉錄文本更便捷
作為 OpenAI 于 2022 年 9 月開源的語音到文本模型，Whisper 已經獲得了開發者社群的盛譽，但運作起來卻也很難。
如今，OpenAI 通過開放 APT 向外提供 large-v2 模型，包括友善的按需通路，價格也不貴（0.006 美元 / 分鐘）。與其他同類服務相比，OpenAI 高度優化的服務堆棧保證了更快的輸出速度。
具體地，Whisper API 通過 transcriptions（源語言轉錄）或 translations（翻譯為英語）端點使用，允許 m4a、mp3、mp4、mpeg、mpga、wav、webm 等各種格式的輸入。
Whisper API 同樣可以通過 Python 綁定的方式使用，具體代碼如下所示。
import openai
file = open ("/path/to/file/openai.mp3", "rb")
transcription = openai.Audio.transcribe ("whisper-1", f)
print (transcription) ChatGPT 和 Whisper 開放 API，意味着第三方可以開始建構這兩個模型賦能的下一代應用程式，并使更多人從中受益。
參考連結：
https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
https://www.theverge.com/2023/3/1/23620783/chatgpt-api-openai-pricing-whisper
https://twitter.com/search?q=%20ChatGPT%20API&src=typed_query