CHATGPT産業鍊關系
典型的應用是：利用自然語言描述作為輸入，生成各種模态的資料。包括：文本、代碼、圖像、語音、視訊、3D模型、場景、音樂等。
據Open AI測算，自2012年起，全球頭部AI模型訓練算力需求每3-4個月翻一番，每年頭部訓練模型所需算力增長幅度高達10倍，而ChatGPT訓練階段總算力消耗約為3640PF-days（即 1 PetaFLOP/s 效率跑3640天）。據測算，GPT-3訓練成本預計在500萬美元/次。
CHATGPT産業鍊關系
典型的應用是：利用自然語言描述作為輸入，生成各種模态的資料。包括：文本、代碼、圖像、語音、視訊、3D模型、場景、音樂等。
據Open AI測算，自2012年起，全球頭部AI模型訓練算力需求每3-4個月翻一番，每年頭部訓練模型所需算力增長幅度高達10倍，而ChatGPT訓練階段總算力消耗約為3640PF-days（即 1 PetaFLOP/s 效率跑3640天）。據測算，GPT-3訓練成本預計在500萬美元/次。