計算機視覺應用(Computer vision)是指用計算機實作人的視覺功能——對客觀世界的三維場景的感覺、識别和了解。
計算機視覺可以分為以下幾大方向：
圖像分類
目标檢測
圖像分割
圖像重構
圖像生成
風格遷移
超分辨率
人臉
圖像分類/Image Classification/
圖像分類，也可以稱為圖像識别，顧名思義，就是辨識圖像是什麼，或者說圖像中的物體屬于什麼類别。
圖像分類根據不同的分類标準可以劃分許多子方向。
比如根據分類對象，可以劃分為：
通用分類，比如簡單劃分為鳥類、車、貓、狗等類别；
細粒度分類，目前圖像分類比較熱門的領域，比如鳥類、花卉、貓狗等類别，它們的一些更精細的類别之間非常相似，而同個類别則可能由于遮擋、角度、光照等原因就不易分辨。
目标檢測/Object Detection/
目标檢測通常包含兩方面的工作，首先是找到目标，然後就是識别目标。
目标檢測可以分為單物體檢測和多物體檢測，即圖像中目标的數量，例子如下所示
圖像分割/Object Segmentation/
圖像分割是基于圖像檢測的，把圖像分成若幹個特定的、具有獨特性質的區域并提出感興趣目标的技術和過程。
圖像分割可以分為三種：
1.普通分割：将不同分屬于不同物體的像素區域分開，比如前景區域和後景區域的分割。
2.語義分割：普通分割的基礎上，在像素級别上的分類，屬于同一類的像素都要被歸為一類，比如分割出不同類别的物體。
3.執行個體分割：語義分割的基礎上，分割出每個執行個體物體。
圖像重構/Image Reconstruction/
圖像重構，又稱圖像修複，它的目的就是修複圖像中缺少的地方。可以用來修複一些老舊的照片影像。
圖像生成/Profile/
圖像生成就是根據一張現有圖檔修改其部分區域，使其生成一張全新的圖檔。
風格遷移/Style Transfer/
風格遷移是指将一個領域或者幾張圖檔的風格應用到其他領域或者圖檔上。比如将抽象派的風格應用到寫實派的圖檔上。
超分辨率/Super-Resolution/
超分辨率是指生成一個比原圖分辨率更高、細節更清晰的圖檔。
人臉
人臉方面的應用，包括人臉識别、人臉檢測、人臉對齊等等，日常生活中被廣泛應用于各種身份認證、安全認證等，如人臉支付，人臉解鎖，人臉閘機。