原文《企業數字化轉型資料中台建設及數字化營運綜合解決方案》PPT格式。
資料中台設計原則
高内聚和低耦合：主要從資料業務特性和通路特性兩個角度來考慮：将業務相近或者相關的資料、粒度相同資料設計為一個邏輯或者實體模型；将高機率同時通路的資料放一起，将低機率同時通路的資料分開存儲。
資料可復原：處理邏輯不變，在不同時間多次運作資料結果确定不變。
核心模型與擴充模型分離：建立核心模型與擴充模型體系，核心模型包括的字段支援常用核心的業務，擴充模型包括的字段支援個性化或是少量的應用的需要，不能讓擴充字段過度侵入核心模型，破壞了核心模型的架構簡潔性與可維護性。
公共處理邏輯下沉及單一：越是底層公用的處理邏輯更應該在資料排程依賴的底層進行封裝與實作，不要讓公共的處理邏輯暴露給應用層實作，不要讓公共邏輯在多處同時存在。
成本與性能平衡：适當的資料備援換取查詢和重新整理性能，不宜過度備援與資料複制。
開發過程規則：表命名需清晰、一緻，表名需易于消費者了解和使用，相同的字段含義在不同表中字段命名必須相同，必須使用規範定義表中的名稱。
數字化中台特點
•全域資料采集與引入
以需求為驅動，以資料多樣性的全域思想為指導，采集與引入全業務（電商、零售、生産等）、多終端（PC、
H5、APP等）、多形态（自身業務系統、三方購買、網際網路采集抓取）的資料。
•标準規範資料架構與研發
統一基礎層、公共中間層、應用層的資料分層架構模式，通過資料名額結構化規範化的方式實作名額口徑統一。
•連接配接與深度萃取資料價值
形成以業務核心對象為中心的連接配接和标簽體系，深度萃取資料價值。
•統一資料資産管理
建構中繼資料中心，降低資料管理成本、追蹤資料價值。
•統一靈活任務式服務
通過建構工作流引擎，實作對面向任務的能力、資源組合、管理，支撐靈活多變的業務應用。
資料中台頂層設計
整體設計思路
整體設計思路
整體規劃
整體規劃
資料中台架構
以雲計算，大資料，人工智能技術為基礎平台，搭建全域、實時、智能的資料中台。
資料中台架構
資料中台技術架構
資料中台技術架構
資料接入
資料接入
資料整合
資料整合
資料清洗
資料清洗
資料倉儲
資料倉儲
資料中台應用體系建設
完備的體系，子產品化的部署，雲化的操作，便捷的随心操作。
資料中台數字化營運解決方案