Alex 發自 凹非寺
量子位 | 公衆号 QbitAI
程式猿們有福了！
隻需設定連接配接方式（API），就可以在你的PC終端召喚ChatGPT……的“好兄弟”。
也就是說，直接在終端提問就能Get回複，連搜尋引擎都不用開。
△藍色為輸入，灰色為AI輸出
像改Bug這種常見且折磨的事，隻用說明要求，剩下的全丢給計算機就好。
輸入想執行的指令，還能得到相應的代碼——程式設計效率原地起飛。
和ChatGPT一樣，該模型也是通過對GPT-3.5微調得來的，名曰text-davinci-003。
此用法一出，網友們紛紛前來圍觀，現已登上GitHub趨勢榜，收獲了900+Stars。
HackNews上，衆網友也豎起大拇指：
這是我很久以來見過的最贊的東西！
還有人表示，雖然自己之前做過類似的東西，但這個更精巧。
一個終端實作多種功能
對不少程式員而言，PC終端可謂“快樂老家”，畢竟在此敲幾行代碼就能快速執行不少操作。
而接上text-davinci-003後，大家還能在這一個軟體中玩兒出更多花樣。
一方面，不僅能指揮AI寫代碼，還能指揮它将生成的代碼直接用于寫好的檔案。
舉個例子：
通過sgpt —code + “你的要求和提示”，先讓AI寫一段Python代碼，解決經典的fizz buzz問題；然後再告訴它将其用于fizz_buzz.py檔案中，就不用自己去裡面手動改這種Bug了。
另一方面，通過指令行接口（Shell），可以一站式實作多種功能。
比如，通過 sgpt —shell +”你的要求和提示”，就能把.mp4檔案的格式修改為ffmpeg。
那話說回來，怎樣把終端接到text-davinci-003？
由于開發者已經把背後的代碼都寫好了，是以咱們隻需很簡單的*3步就能搞定（量子位親測可用！）*：
第一步，打開終端，Linux和Windows系統輸入pip install shell-gpt —user；MacOS系統輸入python3 -m pip install shell-gpt —user進行安裝。
第二步，去傳送門（見文末）獲得你的專屬API密匙。
最後，根據要求輸入即可。
ChatGPT的同源模型
前文提到，text-davinci-003和ChatGPT都源于GPT-3.5。
準确來說，這三者的關系是醬嬸的：
△圖源：@李rumor
GPT 3.5是一個模型合集，裡面有3個模型，都是基于code-davinci-002指令微調而來，包括ChatGPT、text-davinci-002，和text-davinci-003。
後來，研究人員在text-davinci-002上又做出改進——更擅長對話那個，就是ChatGPT；更擅長上下文學習那個，就是text-davinci-003。
當你對這兩個模型提問時，它們都會給出整理好的回答，不過ChatGPT版更詳細通俗，text-davinci-003版則更簡潔且更靠譜。
比如，在OpenAI的Forum論壇上，有網友提出：如何在火星上拍照？
這是ChatGPT的回答：
而這是text-davinci-003的回答：
One More Thing
有人用ChatGPT本尊開發了一款Chrome擴充程式Omnibox。
隻需在搜尋框上輸入“chat”，就能調用ChatGPT。
傳送門：
https://platform.openai.com/account/api-keys
參考連結：
[1]https://github.com/TheR1D/shell_gpt
[2]https://help.openai.com/en/articles/6779149-how-do-text-davinci-002-and-text-davinci-003-differ
[3]https://community.openai.com/t/differences-between-text-davinci-003-model-and-chatgpt/52101
[4]https://news.ycombinator.com/item?id=34765093
— 完 —
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