資料挖掘-基礎知識-筆記彙總9：貝葉斯與決策樹-樸素貝葉斯定理

課程筆記第八篇

本課程筆記的課程來源于清華大學深圳研究所學生院-袁博老師的《資料挖掘：理論與算法》。視訊在學堂線上或者b站都有。

第三章第二節-樸素貝葉斯定理：

理論上用第三條式子去計算，因為理論上的式子在實際中很難精确計算，因為屬性多，實際上用最後的式子計算，做了一個假設，假設它們之間條件獨立。假設這些屬性在類出現的時候是獨立的。

因為是乘積，是以一旦出現了一個為0，就不行了，是以要進行拉普拉斯平滑處理。

NB可用于離散型資料，也可以用于連續性資料。可用于非常多的場合，算出某一個機率，然後最有可能是哪一類，比如文本分類，推薦算法等等。