Python | 将 csv轉excel (.xls和.xlsx)的幾種方式

前言

excel 字尾有2種格式， .xls 是從 Excel 97 到 Excel 2003 的預設檔案格式，而 .xlsx 是 Excel 2007 及更高版本的預設檔案格式。

.xlsx和.xls格式的主要差別在于，.xls格式單個工作表最多支援65536行，256列。

.xlsx格式最多支援1048576行，16384列。

此外就是，存儲同樣多的資料，.xlsx格式檔案更小。基本就這兩點差別。

處理excel

python 可以使用xlrd,xlrwt,openpyxl,xlwings,pandas 等庫操作 Excel 。

xlwt 操作

使用xlwt 操作 excel, 儲存 .xls 字尾的檔案

import xlwt


def csv_xls(filename, xlsname):
    f = open(filename, 'r', encoding='utf-8')
    xls = xlwt.Workbook()
    sheet = xls.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True)
    x = 0
    for line in f:

        for i in range(len(line.split(','))):
            print(i)
            item = line.split(',')[i]
            sheet.write(x, i, item)
        x += 1
    f.close()
    xls.save(xlsname)


if __name__ == "__main__":
    filename = "test1.csv"
    xlsname ="res1.xls"
    csv_xls(filename,xlsname)           

xlwt 庫僅支援.xls 字尾，不支援.xlsx 字尾的excel 檔案

openpyxl 操作

使用openpyxl 庫将 csv 轉成 .xlsx格式。

from openpyxl import Workbook
import datetime


def csv_to_xlsx_pd(sourcePath:str,savePath:str,encode='utf-8'):
    """将csv 轉為 excel（.xlsx格式）
    如果不需要可以把計時相關代碼删除
    Args:
        sourcePath:str 來源檔案路徑
        savePath:str 儲存檔案路徑，需要包含儲存的檔案名，檔案名需要是 xlsx 格式的
        encode='utf-8' 預設編碼，可以改為需要的編碼如gbk
    """
    print('開始處理%s' % sourcePath)
    curr_time = datetime.datetime.now()
    print(curr_time)

    f = open(sourcePath, 'r', encoding=encode)
    # 建立一個workbook 設定編碼
    workbook = Workbook()
    # 建立一個worksheet
    worksheet = workbook.active
    workbook.title = 'sheet'

    for line in f:
        row = line.split(',')
        worksheet.append(row)
        # if row[0].endswith('00'):    # 每一百行列印一次
        #     print(line, end="")

    workbook.save(savePath)
    print('處理完畢')
    curr_time2 = datetime.datetime.now()
    print(curr_time2-curr_time)


if __name__ == '__main__':
    source = 'source.csv'
    save = 'result.xlsx'
    csv_to_xlsx_pd(sourcePath=source, savePath=save, encode='utf-8')           

資料量小于1w操作會比較快，資料量大于50w, workbook.save() 保持資料會很慢，有時候需要20-30分鐘才能儲存完成。

使用 pandas 轉d

使用 pandas 将csv 轉xlsx

import pandas as pd


def csv_to_xlsx_pd():
    csv = pd.read_csv('source.csv', encoding='utf-8')
    csv.to_excel('result.xlsx', sheet_name='data')


if __name__ == '__main__':
    csv_to_xlsx_pd()           

資料量小于1w操作會比較快，資料量大于50w，儲存會很慢。

總結

以上是Python中将 csv轉excel (.xls和.xlsx)的幾種方式，希望對大家有所幫助~