随着5G、AI人工智能、大資料的不斷發展，将這些高科技手段融入智能康複運動，必将獲得較大的成功。AI人體動作識别算法，可以提升康複運動的智能化水準，幫助康複者智能化的進行康複運動，可以說，AI動作識别算法可以提供醫療康複更完善的綜合解決方案。
日益增長的康複運動訓練的市場與康複場所機構的不足，醫療機構和患者均迫切希望可以實作随時随地進行科學的康複運動訓練。計算機視覺的AI技術填充了這一空白。運動康複行業利用AI人體行為識别、人體姿态識别等技術可以實作對人的康複運動的動作及康複效果做出評估，可根據康複運動前後的資料比對完成對患者的康複效果的評價。除了對康複者的動作進行識别和分析之外，AI面部表情識别可以識别出患者的情緒，如憤怒、平靜、高興、激動等情緒。如在運動康複訓練中将動作識别與表情識别相融合，可以讓康複者在積極、愉悅的情緒下完成康複運動訓練，大大提高康複者的訓練效果及訓練品質。可以說，AI康複運動訓練是醫療康複的必然發展方向，AI技術可以讓機器在很多方面代替醫生實作一些重複性的、既定的工作任務，也滿足了不斷增長的康複訓練治療需求。
AI 人體動作識别算法可以對人體的骨骼關鍵點進行定位識别，應用于康複運動領域可以為康複訓練者提供科學的訓練解決方案。該算法與目前的康複機器人最大的不同在于：康複機器人體積龐大，不能移動，而可以穿戴的軟體機器人需要佩戴，患者穿在身上沉重。AI康複運動訓練算法則無需進行任何的穿戴，隻需要一個攝像頭+算法即可實作對康複訓練的科學指導。
目前，中國老齡化比較嚴重，腦中風、偏癱等患者比例較大，較多的患者存在着運動功能障礙，這也就意味着需要采取康複運動治療的患者日益增多。中國作為人口大國，一方面日益增長的治療需求在不同程度的影響了醫療資源的不足，目前康複醫療機構數量較少、技術及裝置也比較落後；另一方面也可以看出AI手段幹預康複運動訓練市場潛力十分巨大。