LDA線性模型

線性判别分析

LDA是一種監督學習的降維技術，也就是說它的資料集的每個樣本是有類别輸出的。這點和PCA不同。PCA是不考慮樣本類别輸出的無監督降維技術。LDA的思想可以用一句話概括，就是“投影後類内方差最小，類間方差最大”。什麼意思呢？ 我們要将資料在低次元上進行投影，投影後希望每一種類别資料的投影點盡可能的接近，而不同類别的資料的類别中心之間的距離盡可能的大線性判别分析

我的了解是降維