第十章 異常
Python使用被稱為異常 的特殊對象來管理程式執行期間發生的錯誤。 每當發生讓Python不知所措的錯誤時， 它都會建立一個異常對象。 如果你編寫了處理該異常的代碼， 程式将繼續運作；
如果你未對異常進行處理， 程式将停止， 并顯示一個traceback， 其中包含有關異常的報告。
異常是使用try-except 代碼塊處理的。
try:
print(5/0)
except ZeroDivisionError:
print("You can't divide by zero!")
如果try 代碼塊中的代碼運作起來沒有問題， Python将跳過except 代碼塊； 如果try 代碼塊中的代碼導緻了錯誤，
Python将查找這樣的except 代碼塊， 并運作其中的代碼， 即其中指定的錯誤與引發的錯誤相同。
在這個示例中， try 代碼塊中的代碼引發了ZeroDivisionError 異常， 是以Python指出了該如何解決問題的except 代碼塊， 并運作其中的代碼。 這樣， 使用者看到的是一條友
好的錯誤消息， 而不是traceback。
使用異常，避免崩潰
分析文本
方法split() 以空格為分隔符将字元串分拆成多個部分， 并将這些部分都存儲到一個清單中
title = "Alice in Wonderland"
title.split()
['Alice', 'in', 'Wonderland'] #結果
使用多個檔案
失敗時一聲不吭
并非每次捕獲到異常時都需要告訴使用者， 有時候你希望程式在發生異常時一聲不吭， 就像什麼都沒有發生一樣繼續運作。
要讓程式在失敗時一聲不吭， 可像通常那樣編寫try 代碼塊， 但在except 代碼塊中明确地告訴Python什麼都不要做。
Python有一個pass 語句， 可在代碼塊中使用它來讓Python什麼都不要做：
決定報告哪些錯誤
存儲資料
子產品json 讓你能夠将簡單的Python資料結構轉儲到檔案中， 并在程式再次運作時加載該檔案中的資料。 你還可以使用json 在Python程式之間分享資料。 更重要的是， JSON資料
格式并非Python專用的， 這讓你能夠将以JSON格式存儲的資料與使用其他程式設計語言的人分享。 這是一種輕便格式， 很有用， 也易于學習
使用json.dump() 和json.load()
import json
numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]
filename = 'numbers.json'
with open(filename, 'w') as f_obj:
son.dump(numbers, f_obj)
導入子產品json，函數json.dump()将數字清單存儲到檔案numbers.json中
import json
filename = 'numbers.json'
with open(filename) as f_obj:
numbers = json.load(f_obj)
print(numbers)
導入子產品json，函數json.load()加載存儲在numbers.json中資料
重構