MySQL之group by文法結構詳解

group by功能

在SQL中group by主要用來進行分組統計，分組字段放在group by的後面；分組結果一般需要借助聚合函數實作。

group by文法結構

1、常用文法

文法結構

SELECT
column_name1,column_name2, ......
聚合函數1,聚合函數2 , ......
FROM table_name
GROUP BY column_name1,column_name2, ......           

說明：1、group by中的分組字段和select後的字段要保持一緻；2、通常group by和聚合函數一起使用，但也可以不包含聚合函數，根據業務需求決定；3、常用的聚合函數有max()、min()、avg()、sum()、count()等。

文法舉例

首先建立銷售表：

CREATE TABLE sale_order_item
(
ID int primary key NOT NULL,
area_name varchar(10),
mall_name varchar(10),
product_count int
);           

然後向表中插入資料：

insert into sale_order_item values(1,'銷售一區','城東店',20);
insert into sale_order_item values(2,'銷售二區','城西店',15);
insert into sale_order_item values(3,'銷售一區','城南店',10);
insert into sale_order_item values(4,'銷售一區','城東店',4);
insert into sale_order_item values(5,'銷售二區','城西店',6);
insert into sale_order_item values(6,'銷售一區','城南店',11);
insert into sale_order_item values(7,'銷售一區','城東店',15);
insert into sale_order_item values(8,'銷售二區','城西店',16);
insert into sale_order_item values(9,'銷售一區','城南店',18);
insert into sale_order_item values(10,'銷售一區','城東店',22);
insert into sale_order_item values(11,'銷售二區','城西店',21);
insert into sale_order_item values(12,'銷售一區','城南店',25);           

按照門店名稱進行分組，查詢各門店的銷售量之和：

select 
  mall_name 門店名稱,
  sum(product_count) 銷售量
from sale_order_item 
group by mall_name;           

查詢結果如下所示：

2、having過濾

having需要和group by一起用，放在group by語句的後面；同時，having中的判斷對象，必須為group by子句中的分組字段或者聚合函數。

文法結構（假設隻有兩個分組字段）

SELECT
column_name1,column_name2,
聚合函數1,聚合函數2 , ......
FROM table_name
GROUP BY column_name1,column_name2 having 過濾條件           

文法舉例（過濾對象為GROUP BY 子句中的分組字段）

select
mall_name 門店名稱,
sum(product_count) 銷售量
from sale_order_item
group by mall_name having mall_name not like '城西店';           

查詢結果：

通常上面的SQL語句寫成下面這樣：先進行條件過濾，再進行分組計算

select
mall_name 門店名稱,
sum(product_count) 銷售量
from sale_order_item
where mall_name not like '城西店'
group by mall_name ;           

文法舉例（過濾對象為聚合函數）

select
mall_name 門店名稱,
sum(product_count) 銷售量
from sale_order_item
group by mall_name having sum(product_count) < 60;           

查詢結果：

3、rollup的使用

我們在使用group by功能時，發現隻能對分組字段的每個子項進行統計計算，而無法對整體進行彙總計算。通過使用rollup，就可以實作對分組字段進行小計或總計。

文法結構（假設隻有兩個分組字段）

SELECT
column_name1,column_name2,
聚合函數1,聚合函數2 , ......
FROM table_name
GROUP BY column_name1,column_name2 with rollup           

文法舉例

SELECT
area_name 區域名稱,
mall_name 門店名稱,
sum(product_count) 銷售量
FROM sale_order_item
GROUP BY area_name,mall_name with rollup;           

查詢結果：

需要注意的是，group by後面分組字段的順序不同時，得到的小計或總計的結果也不一樣。

易錯點和難點補充

1、分組字段和查詢字段不一緻，産生錯誤結果

正确寫法：

SELECT
(case when mall_name in ('城東店','城南店') then '銷售一區' when mall_name = '城西店' then '銷售二區' else null end) 銷售大區,
sum(product_count) 銷量
FROM sale_order_item
GROUP BY (case when mall_name in ('城東店','城南店') then '銷售一區' when mall_name = '城西店' then '銷售二區' else null end)；           

查詢結果：

錯誤寫法：分組字段和查詢字段不完全一緻，導緻銷售大區的字段值錯誤

SELECT
mall_name 銷售大區,
sum(product_count) 銷量
FROM sale_order_item
GROUP BY (case when mall_name in ('城東店','城南店') then '銷售一區' when mall_name = '城西店' then '銷售二區' else null end);           

錯誤的查詢結果：

這裡的錯誤示例是在MySQL資料庫下運作的；如果使用的是PgSQL資料庫的話，會直接報文法錯誤，因為PgSQL資料庫要求查詢字段和分組字段必須完全一緻。

本人強烈建議，我們在使用group by時，一定要確定查詢字段和分組字段的完全一緻，否則可能會産生非預期結果。

2、字元串連接配接

這裡是在MySQL資料庫下實作的，其它資料庫實作方式可能會不一樣。

我們在使用group by時，通常情況下是進行數值的統計，但有時需要對字元串進行處理，将多行字元串拼接成單行字元串。

這裡使用的聚合函數是group_concat，其使用方法如下所示：

GROUP_CONCAT([DISTINCT] column1 [ORDER BY column2 ASC\DESC] [SEPARATOR seq]).

文法結構（假設隻有兩個分組字段）

SELECT
column_name1,column_name2,
group_concat()
FROM table_name
GROUP BY column_name1,column_name2           

文法舉例

SELECT
area_name 銷售大區,
group_concat(distinct mall_name separator '；') 有銷售門店
FROM sale_order_item
GROUP BY area_name;           

查詢結果：

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