增加索引可以提高查詢效率。
增加索引就是增加一個索引檔案，存放的是資料的位址，類似與我們文檔的目錄，在查找過程中可以不用從書的内容查找，直接根據目錄對應的頁碼查找。索引是根據位址查找。
建立索引，索引使用的資料結構也有很多種。常見的是B-tree,哈希等。mysql預設使用的資料庫索引是innerDB,innerDB的索引結構是B-tree。
但是在使用過程中哪些情況增加索引無法達到預期的效果呢？下面列舉幾種常見情況：
假設name age address 都已經加了索引。索引名字分别為 index_name,index_age,index_address。
用explain檢視SQL的執行計劃
執行計劃的 type
表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“通路類型”，常見類型如下:
ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL
ALL：Full Table Scan， MySQL将周遊全表以找到比對的行
index：Full Index Scan，index與ALL差別為index類型隻周遊索引樹
range:索引範圍掃描，對索引的掃描開始于某一點，傳回比對值域的行。顯而易見的索引範圍掃描是帶有between或者where子句裡帶有<, >查詢。當mysql使用索引去查找一系列值時，例如IN()和OR清單，也會顯示range（範圍掃描）,當然性能上面是有差異的。
ref：使用非唯一索引掃描或者唯一索引的字首掃描，傳回比對某個單獨值的記錄行
eq_ref：類似ref，差別就在使用的索引是唯一索引，對于每個索引鍵值，表中隻有一條記錄比對，簡單來說，就是多表連接配接中使用primary key或者 unique key作為關聯條件。
1、使用查詢多列使用or，type=all
2、使用模糊查詢，type=all
3、在加索引的字段上有運算
4、如果列類型是字元串，需要使用引号引用起來。name字段是字元串類型
沒引号 type=all
有引号 tye=ref
首先mysql有個類型轉換規則就是将“字元轉成數字”，上面的sql是包含運算的：
explain SELECT name,age,address FROM user where cast(name as signed)= 10;
5、反向查詢區分情況
（not , not in, not like, <>, != ,!>,!< ） 使用索引效果
其他情況
1、聯合索引中關聯字段沒有使用相同的字元集；
2、聯合索引查詢時沒有用到第一個索引字段，即不滿足最左原則；
3、本身資料量很少，mysql會判斷是否需要使用索引；