spark是采用scala語言開發的基于記憶體的計算架構，作者Matei Zaharia，在未來的發展方向：
1、spark streaming：提高spark的流處理能力，使得spark更适于通過一套代碼進行大資料流處理和批量計算；
2、MLlib：spark0.8加入了MLlib，下一步會在MLlib中加入更多的機器學習算法，使得spark更适于分布式機器學習；
3、GraphX：是基于spark的圖計算架構，目前很多社交網絡分析，機器學習和圖的相關算法最終完成推薦系統的工作，最終想達到讓使用者隻通過幾行簡單的
代碼能夠實作圖算法；
4、穩定性：與使用者和開源社群合作，部署在多種應用場景下，包括ETL、SQL、機器學習、圖分析等，使其更加穩定；
5、易用性：繼續完善spark的python/java API，同時使其安裝部署更加友善。
努力将spark打造成大資料時代的智能手機。