11月30日，在騰訊全球數字生态大會騰訊雲大資料專場，騰訊雲重磅釋出大資料智能推薦平台和BI兩大産品體系，進一步幫助企業釋放資料價值，實作業務的增長轉型、精細化營運與快速商業決策。
以使用者為中心，騰訊雲智能推薦平台為業務增長提供新動能
數字化轉型大潮下，建構以使用者為中心的資料驅動+智能算法雙輪驅動體系無疑已成為業界共識方向。但在當今疫情及全球宏觀環境不确定性中，個體企業如何在有限的資源下布局以使用者為核心的資料驅動體系、釋放資料價值，進而在下一輪複蘇中占據增長先機，成為了衆多參加本屆數字生态大會企業的心聲。
基于大資料實時計算的新一代推薦算法或許會是路徑之一。對此，騰訊雲大資料應用産品中心總經理吳俊彥帶來了騰訊的答案。目前騰訊内部在多元内容了解、算法場景化優化以及聯邦推薦等方面做了多年大量投入，有力賦能到内部衆多業務的增長中。使用者資料驅動的推薦算法已經成為強大生産力，如微信視訊号今年借助千人千面的全鍊路實時化推薦系統實作了逆勢增長。
釋出會期間，騰訊雲正式推出了整合騰訊内部優勢架構以及場景算法最佳實踐的新一代産品“騰訊雲智能推薦平台”。據吳俊彥介紹，騰訊雲智能推薦平台具備擁有萬億級底層平台性能架構，同時基于騰訊内部多個頭部業務的最佳實踐經驗，能夠為企業提供包括多元内容了解、豐富的推薦算法、聯邦推薦能力、白盒化平台等一整套開箱即用的SaaS化服務，為資訊流推薦、視訊推薦和電商推薦等場景提供強大的技術支撐。
具體産品功能上，騰訊雲智能推薦平台支援客戶根據不同場景篩選指定推薦的物料範圍，可以跨多個應用場景進行物料權重設定、上下架、置頂、封禁、必推、搜尋等操作，滿足客戶對物料管理的多樣化需求。還可以對推薦結果進行進一步的營運幹預政策，例如類型打散、混排、去重等，保證推薦應用結果的多樣性，提升使用者體驗。根據客戶算法研發能力的不同，騰訊雲智能推薦平台支援端到端或白盒化兩種模式：端到端模式基于豐富的行業推薦模闆，結合平台本身的易用性與快速接入能力，無算法團隊的客戶可快速接入使用智能推薦達到業務效果；而白盒化模式則幫助有算法團隊的客戶使用自動化特征工程、分布式大規模訓練平台以及線上推理平台，進一步優化推薦效果。
此外，騰訊雲智能推薦平台還整合了一系列騰訊獨有内容，提供“内容+推薦算法”一體化服務。智能推薦平台內建了騰訊内部平台百億流量的内容，包含圖文、短視訊、小視訊等，并通過智能推薦算法為客戶多種終端平台提供精準内容分發，開箱即用，極大降低獨立采購與對接成本，提高上線效率。
據介紹，目前騰訊雲智能推薦平台已經服務了一系列網際網路應用、電商平台以及傳統媒體客戶，與客戶自建推薦算法相比，均在提升核心名額和降低成本上有顯著效果。例如，國内頭部運動品牌李甯在微信小程式商城場景接入騰訊雲智能推薦平台後，借助産品成熟的内容了解技術有力支撐商品算法特征的增強，結合使用者實時興趣畫像模組化、多目标聯合模組化等獨特電商算法，在相關推薦、猜你喜歡等場景均實作了商品的點選率、轉化率和GMV高達10-20倍的增長。
深耕BI行業近10年，騰訊雲BI助力企業高效實作經營決策
随着各行各業對資料的依賴程度不斷提高，除了在智能推薦方面的需求，BI作為輔助企業實作高效資料分析和經營決策的“大腦”，也成為企業關注的重點。今年7月，IDC釋出的《2021下半年中國商業智能軟體市場跟蹤報告顯示》：2021全年中國BI市場規模為7.8億美元，預計到2026年達20.2億美元。可以看到，BI應用的廣度和深度正在進一步拓展，企業随之也對BI處理大資料的能力也提出了更高要求。
騰訊雲大資料BI産品中心副總經理陳凡凡表示，“騰訊雲深耕BI領域近10年，累計服務内外部近千款産品。此次推出的大資料BI産品，整合了騰訊雲在行業沉澱的技術優勢和服務經驗，将為企業提供覆寫BI應用建立到資料連接配接、加工、呈現、分析、協作等全業務環節的資料分析能力同時與騰訊大資料套件、騰訊雲資料庫産品深度融合打通， 助力企業數字化營運與決策，目前已經在PP停車、元象科技等企業落地應用 ”
具體來說，在資料源接入環節，騰訊雲BI支援雲原生資料源、線上協作類資料源、業務自有資料源三大類資料源：
- 雲原生資料源：騰訊雲BI支援一鍵拉取騰訊雲原生資料庫、資料倉庫、資料湖對象，并通過内網進行資料源連接配接，安全可靠；
- 線上協作類據源：騰訊雲BI支援騰訊文檔線上表格資料源，可協作随時随地更新資料，并實時同步到騰訊雲BI， 解決傳統BI需要反複上傳Excel更新資料所帶來複雜操作成本問題；
- 業務自有資料源：騰訊雲BI也相容企業自有或第三方的MySQL、Pqsql、Presto、Hive、Clickhouse等多種資料源的連接配接。
在資料源輕量加工環節，針對原始資料來源多、難以聚合、代号資料無法了解等諸多挑戰，騰訊雲BI提供包括多表關聯、計算字段等在内的輕資料加工能力，同時也能無縫對接Wedata資料加工能力和名額管理能力，可有力解決企業或使用者在資料使用時面臨的加工處理、名額管理複雜的難題。
接入後，針對原始資料來源多、難以聚合、代号資料無法了解等諸多挑戰，騰訊雲BI提供包括多表關聯、計算字段等在内的輕資料加工能力，同時也能無縫對接Wedata資料加工能力和名額管理能力，可有力解決企業或使用者在資料使用時面臨的加工處理、名額管理複雜的難題。
在報表分析和使用環節，騰訊雲BI提供了50+可視化元件，企業可“拿來即用”，通過簡單的拖拉拽等靈活操作即可快速制作适配大、中、小屏不同尺寸，且比對企業業務調性的報表。同時，借助騰訊企業微信等能力，騰訊雲BI可以支援報表的嵌出及推送，企業各部門、各層級都能安全的、“千人千面”的看到不同權限的資料，也能進行報表查閱、批注、修改等，實作更安全、高效、便捷的業務協同。
随着資料要素逐漸成為數字經濟深入發展的核心引擎，運用更多的資料參與企業的決策經營，幫助企業強化競争力，是大資料産品的價值所在。未來，騰訊雲大資料也将持續深耕各行各業使用者需求，創新技術、打磨産品，進一步推動企業的數字化更新，為數字經濟的高品質發展貢獻積極力量。