站在新舊動能轉化的路口，面對大“變局”的數字化時代，企業在看到數字化機遇的同時也深知自身所處的“困局”，唯有“破局”，找準擁抱數字化轉型的正确“姿勢”，才能赢得主動，實作業務的革新。
中國制造企業數字化轉型面臨的八大難點與問題
1、專業人才不足制約數字化轉型程序
數字化、智能化轉型需要培養複合型人才，但盡管部分企業采取内部培養、優秀人才輸入等多種方式建構企業數字化人才體系，但對于大多數企業而言成本負擔較重，存在一定風險。
2、企業技術能力難以全面支撐數字化轉型
大多數企業對于資訊技術的應用認知還停留在部署IT系統的階段，并且經過多年傳統資訊技術（如ERP等）的應用，孤島縱橫、基礎資料不準等問題始終困擾着企業。與此同時，雲、大資料、AI、IoT等新興技術快速發展，新舊問題疊加讓傳統制造企業了解、應用、掌握這些技術變得更加困難。
3、數字化轉型缺乏足夠的資金投入
傳統制造企業尤其是中小企業的利潤率較低，是以在數字化轉型資金投入方面尤為謹慎，更加關注投資回報，往往缺乏足夠的資金投入。另一方面，企業投資數字化轉型項目一旦沒有取得顯著效果，企業進一步的數字化轉型的投資動力也受到制約。
4、資料采集與應用能力不足
資料是制造企業數字化、智能化非常重要的組成部分，也是企業重要的資産。企業涉及的資料類型多、來源多、量級大，如何擷取資料、傳輸資料、管理資料、發揮資料價值仍然是企業亟需攻克的難題。
5、軟硬能力失衡制造數字化轉型障礙
受到投資回報的牽引，企業往往将應用的重點放在自動化裝置等硬體設施的更新上，很多企業并不太重視裝置聯網和資料采集，這樣造成了企業在數字化轉型中重硬輕軟，能力分布失衡。
6、企業數字化轉型缺乏全局戰略支撐
數字化不僅僅是技術革新，更是經營理念、戰略、組織、營運等全方位的變革，需要從全局謀劃。盡管目前多數企業推動數字化轉型的意願強烈，但普遍缺乏清晰的戰略目标、詳細的數字化轉型規劃以及確定規劃落地的保障措施。
7、企業數字化建設的管理基礎薄弱
數字化轉型不僅僅是技術問題，更多的是管理問題。目前企業已經應用了諸多資訊系統，但是孤島縱橫，基礎資料不準确，編碼體系不統一等問題依舊突出，如果企業缺乏良好的管理基礎，就盲目實施數字化項目，收效一定無法達到預期，是以管理基礎的夯實尤為關鍵。
8、缺乏數字化建設方法和經驗的指引
制造業的各個細分行業差異很大，處在各個産業鍊中不同位置的企業個性化很強，即使是同類企業由于企業實際建設水準的差異，數字化轉型的突破口也各不相同，企業往往沒有可以直接照搬的模闆，缺乏可借鑒的經驗和專業的指導。
面對這些難題，制造業該如何打破轉型困局？如何保障數字化應用落地？如何高效地推動數字化轉型？這些成為了目前制造企業關注的重中之重。
為此，華微世紀提出了軟硬體多場景融合打造的一體化解決方案，從方法論、數字化工具到場景落地的完整數字化轉型方案體系，軟硬結合，有效管理“人、機、料、法、環”各關鍵要素，圍繞生産制造各個環節進行全面管理，全面提升制造企業管理競争壁壘，助力制造企業的精益數字化轉型。
管理“人、機、料、法、環”的關鍵要素
1、人員管理
人員管理的範圍通常包含一線操作人員、維修人員、一線員工、檢驗人員、倉庫人員，通過全方位、多元度、可自定義績效管理工具，将管理與人員績效管理模型有機結合，兼具人員績效管理結果及過程管控，幫助管理團隊識别、分析提升績效的次元及空間，實作人員工作效率、人力資源使用率、人員績效全面性的穩步提升。
2、裝置互聯
推進工業網際網路建設，最重要的基礎就是要實作通訊協定，支援多種有線和無線通訊網絡，支援雲部署M2M，即裝置與裝置之間的互聯，建立工廠網絡和本地部署。資料通過邊緣側進行清洗、加密和傳輸，通過全球領先的通用物聯網平台架構技術并結合裝置工藝在本地邊緣側進行分析計算，提供智能Niagara及配套邊緣計算網絡控制器，為生産裝置提供邊緣應用，實作裝置間的資訊孤島打通，讓裝置管理更邊緣側資料采集和邊緣計算服務，支援數十種主流工業高效，更智能。
3、物料管理
物料揀選、配送的準确性及物料傳遞的周轉時間是企業物料管理的關鍵。通過AGV、WMS倉儲管理系統、WCS裝置控制系統、語音揀選系統等數字化技術的應用進行拉動式物料管理，打通倉庫與生産現場，大幅提升管理效率與庫存周轉率。
4、視覺檢測驅動品質管理
随着智能制造的熱潮，市場對于機器視覺的需求也将逐漸增多。條碼辨識、産品檢測、外觀尺寸檢測等都是機器視覺檢測技術可以發揮的領域。特别是在3C、汽車、醫藥、鋼鐵、快消等行業，檢測數量大、效率要求高、标準嚴格，傳統的方式很難實作。視覺檢測方案涉及3C配件檢測、PCB檢測、塗裝檢測、零配件檢測、試劑瓶檢測、膠囊檢測、鋼鐵表面檢測、密封性檢測、包裝檢測等多制造業場景，提供包括Hon-Vision平台（缺陷檢測模型、OCR識别算法、工業級解碼算法）、智能終端（智能相機、工業級掃描終端）等視覺檢測落地産品。通過工業視覺分析模型，為生産和質檢過程提供高效回報，有效提高工作效率，提升産品良率，降低報廢成本。
5、個人安全防護
工業安全性已經成為制造企業需要關注的重要問題。作業過程中的危險操作、不規範操作将産生嚴重的安全隐患，導緻操作人員的人身安全難以得到保證。除了呼吸防護、足部防護、眼臉及頭部防護、聽力防護、身體防護、墜落防護、電力安全等産品外，還提供個人安全防護裝置可視化監測及合規管理系統，不斷拓展安全管理所及範圍，形成高效、精準、低成本的預防管理模式。
數字化轉型并非單項技術的應用，也不僅僅是個技術命題，更是一個戰略和管理命題，是一個長期的旅程，是一種新能力的獲得。是以，制造企業需要深度剖析數字化轉型的需求和突破口，建立明确的數字化轉型路線圖。然而，面對不同行業、不同規模、不同所有制、不同制造模式的企業，推進數字化轉型的路徑千差萬别，個性化極強，單憑企業自身的能力很難駕馭。是以，制造企業需要充分善用外力，深入生态體系，更快速地學習數字化領域知識，借鑒成熟的行業know-how，避免盲目，同時借助專業廠商的指導，減少試錯成本，加速數字化轉型的程序。
從2000年開始，華微世紀就緻力于企業的數字化轉型和資訊一體化管理平台建設，基于自主研發的HW-MNG“0”代碼開發平台，開發出了适合中國本土化企業的可定制化管理系統，可以通過手機端、PC端、應用終端等進行實時快捷使用的ERP、MES、OA、CRM、QMS、SRM、WMS、HR、SPC、BI、EAP等系統平台，每個系統既可以獨立應用又可以協同工作，進而使企業内部的資訊管理形成一個完整閉環。
華微世紀擁有強大的管理咨詢能力和自有産品平台開發能力，在近20年的資訊化建設過程中，華微世紀認為：資訊化管理不僅僅是解決一個企業的資訊化問題，更重要的是幫助企業更好的進行企業管理、規範管理流程，打造出企業管理的神經元系統，極大簡化企業内部的管理、減低成本、提高效率，真正實作企業的業務與财務資訊一體化，業務與事務的閉環化，生産制造的數字化、自動化、精細化、智能化。