一進二方法論
無師自通的天才畢竟是少數,吃虧多了才學會思考!
我剛開始的時候,是用反推的方法,就是把那些二闆成功的票,進行反推,框定他們的出票條件的資料範圍,并用這些條件進行回測優化,并在實踐中用這些條件去競價選股選出一進二目标股,長期不斷的修改更新,最後就能推演出一套一進二的高勝率方案。
當然,方案也需與時俱進!
競價條件包括當日資料和曆史資料,曆史資料主要用昨日資料。
競件條件主要有以下這些:
均線:多頭排列、角度。
K線:陰或陽,實體長度。
量能:競價量、競價未比對量、成交量、封闆量等。
金額:競價金額、競價未比對金額、封闆金額。
量比:今日量比、昨日量比
換手率:競價換手率,當日換手率、昨日換手率、實際換手率。
市值:主要用到流通市值。
漲幅:昨日漲幅、競價漲幅。
價格:開盤價、收盤價。
以上這些條件的加減乘除!
股票是資料,可以用數學來管理!量化之路也不外如此吧?