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站在Web3.0的風口,回看Web2.0社群産品是如何從0到1的

Web3.0 的腳步正在逐漸靠近,那麼在這個當口裡,我們要如何了解 Web2 以及 Web2 生态下的社群産品?Web2 中的社群産品建設,又可以為 Web3 中同類型的産品搭建帶來什麼可借鑒的經驗?本文作者發表了他的看法,一起來看一下。
站在Web3.0的風口,回看Web2.0社群産品是如何從0到1的

2022年10月,馬斯克在收購Twitter後不久發了一張充滿聯想的圖檔,人們紛紛猜測:馬斯克作為推特的忠實使用者和虛拟貨币擁護者,他會讓Twitter變成一款出圈的Web3産品嗎?

最近我調研了一些所謂Web3的社交産品之後,很多和Twitter長得很像,發現了一些通病:羊毛黨聚集,氛圍死氣沉沉。到底原因何在?

站在Web3的風口,我們還需要回看Web2的社群産品是如何從0到1,展現出勃勃生機的。我們通常要解以下四個問題:社群定位問題、玩法機制設計、種子人群導入、内容冷啟動。

一、社群定位問題

社群的本質就是同好圈層,需要有足夠明确的人群定位,讓使用者一聽就知道是和誰在一起,能獲得哪些資訊。

尤其在早期,社群産品功能需要與該圈子人群特征保持一緻。例如,傳統的SNS平台,Facebook、Twitter、Instagram。雖然都是發帖,但是根據不同定位設計的功能,讓他們找到了各自的生态位。

例如,Facebook早期主打實名制社交,形成了在熟人圈子分享新鮮事的使用者心智;Twitter早期限制140字短消息,放不下一點廢話,是以形成了新聞熱點傳播圈;Instagram早期主打照片濾鏡,最後變成了時尚藝術圈。

但網際網路已經進入下半場,使用者很難會浪費時間去嘗試一個沒有記憶點社群産品。是以,我們還要有個讓人一目了然的差異性體驗,給使用者提供一個過來看看的理由。

例如,年初突然爆紅的“啫喱”,在内測期間,它在蘋果應用商店的排名就超過了微信。“啫喱”主打元宇宙社交概念,首頁是一個3D化的好友動态廣場很契合這個主題。雖然本質上和QQ秀沒有太大差別。但正切和當時的“元宇宙”的熱點,起到吸引年輕使用者和人傳人的效果。

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二、社群玩法機制設計

我們根據定位的人群畫像,需要設計與之比對的社群核心玩法。

不同的社群的核心玩法不盡相同,例如,微網誌是關注和轉發文章,小紅書是關注和點贊,Soul是配對和聊天。一些産品功能雖然相似,但場景的不同也導緻内容載體的形式不同。

以下是從Web1到Web2的社群産品類型拆解:内容分發機制、有效内容的生産 、内容生命周期、内容傳播性、内容沉澱性、内容複用性、互動性、社交屬性、創作者激勵性等。

站在Web3.0的風口,回看Web2.0社群産品是如何從0到1的

大家可以看出,随着時代的發展,從内容為中心慢慢轉移到以人為中心。

不管哪個社群産品,需要先識别出核心的互動對象(内容載體)和互動行為是什麼?例如,微網誌是文章,使用者會針對文章評論和轉發;Bilibili是視訊,使用者在視訊上可以發彈幕和投币點贊收藏。

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下圖是我們對語音社交産品的社交對象的架構拆解:适用領域、資訊結構、内容主體、互動方式、觸達方式、适合的内容類型。

站在Web3.0的風口,回看Web2.0社群産品是如何從0到1的

一些優秀社群産品的核心玩法也基本符合“上瘾(Hooked)”機制設計模式,分四個步驟:觸發器(Trigger)→行為(Action)→獎勵(Reward)→投入(Investment)。我們需要将4個步驟形成一個有效的持續的閉環機制,我們以“微信朋友圈”為例:

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  1. 觸發器(Trigger):微信小紅點,有人為你的朋友圈點贊的時候的小紅點,吸引你點選檢視;
  2. 行為(Action):點開看到了别人給你的評論,你也為他點個贊或者留個言;
  3. 獎勵(Reward):當看到一群人都在為你點贊時候,你也莫名的高興;
  4. 投入(Investment):你開始回複他人評論,期待更多的回報。

Tips:内容載體的時空觀

早年網絡限制,社交産品以文章為主,資訊是異步承載的,人們可以在較長時間裡面持續的評論留言,例如,百度貼吧的“賈君鵬你媽媽喊你回家吃飯”文章熱度半年不減。相同的文章下,人們在不同時空中互動,這也是資訊異步承載的價值所在。

去年的後起之秀Clubhouse的語音社交房間的話題讨論隻有幾個小時,時效短且複用性弱。房間還沒有傳播開,房間就已經結束了。雖然房間有回放功能,能夠延長房間的消費時長,但由于回放房間失去了互動性,效果也大打折扣。如何解這個問題?

最近伊能靜主持的“大潮起香江:香港重磅加密新政解讀”的Twitter Space房間引爆了Twitter,當天該房間有20.7萬人收聽、7萬人同時線上、41位大佬上麥互動,在房間結束後還依然熱度不減。

站在Web3.0的風口,回看Web2.0社群産品是如何從0到1的

Twitter本身是以熱點話題的讨論為主,将語音房與文章相結合也并不違和。從房間的預熱期、直播互動到回聽的過程中,以文章作為載體形式,讓事件可以持續發酵,進而延長話題的生命周期。

這對我們啟示是, 關注事件本身而不能僅局限在載體形式之中,讓事件能夠在社群中長時間傳播和發酵,這樣才有了平台的價值。

三、要吸引怎麼樣的種子人群

社群産品就是一個龐大的聚類器,什麼樣的人群吸引什麼樣的人。

第一批種子使用者奠定了社群長足的發展。我回想起最近一次租較高價的電梯大廈的經曆,實地考察後你會發現,鄰居是一群怎麼樣的人比成本效益顯得更重要,這甚至決定了你的生命安全。

産品早期,如果準入門檻過低,可能導緻人群過雜,吸引來一群價值觀不同人的人一鍋亂炖。這不僅破壞了社群氛圍,也影響了使用者留存。

是以為了避免人群的水化,一些社群産品通常會用答題或邀請碼作為門檻。答題起社群文化的宣導作用,适合内容為主導的社群;邀請碼是使用者朋友圈的轉移,适合具有強社交心智的産品。

站在Web3.0的風口,回看Web2.0社群産品是如何從0到1的

例如,2021年初Clubhouse是一個需要通過邀請的封閉式、精英小衆社群。2月,馬斯克在其建立了名為“Elon Musk on Good Time”的聊天室,吸引了超過5000名使用者加入房間。Clubhouse由此進入了一碼難求的階段,一個邀請碼被炒到幾百元。

與頂尖大佬共處一“室”,近距離互動,可能正是Clubhouse最開始打動人賣點。過了半年之後,迫于增長壓力Clubhouse放開了邀請限制,但房間如繁花一般綻放,也如繁花一般凋零。

四、解決内容冷啟的問題

對于UGC社群來說,光有人還不夠,冷啟動難在沒有内容,UGC氛圍起不來,人也留不住,那怎麼解決這個問題呢?冷啟階段的内容供給來源于以下4個方面:

  1. 早年的很多内容都是從網際網路上爬取。但是随着版權意識的增強,内容爬取也有一定的風險。不過國内UGC生态也基本成熟,可以通過挖掘沉澱在微信、抖音、頭條的自媒體,讓他們授權後提供内容。不過雖然這種做法可以迅速達成KPI,但問題在于沒有特色,我們還要回答:使用者為什麼會被吸引過來呢?
  2. 請專業創作者來制作平台獨占的專業内容,形成特定的内容消費心智,這種内容制作成本較高,但是PGC的問題在于光有消費,但卻沒有明确的社群心智。資金投入停了,内容供給也停了,使用者也沒有東西消費了,最後雁過無痕。
  3. 在最早期營運會扮演使用者生産内容帶動氛圍,這是必要的,但是這個量遠遠不夠的,是以營運會策劃活動激勵使用者生産,但不好的活動機制也可能招緻羊毛黨的問題,如果一個活動隻是拉升了資料,但是破壞了社群的氛圍還不如不做,真正的UGC應當是使用者自發的。
  4. 相較于KOL,KOC更接地氣對粉絲更有信任感和親和力,前期導入KOC通常是通過刷臉和邀請碼,讓他們能邀請自己身邊好友深度參與和玩起來。平時給予一些情感激勵、物質獎勵和流量激勵。對于将來也要給他們一定的希望,讓他們能夠了解到他們在平台的發展前景。

在一個規模化的社群中,UGC的内容貢獻比大概是1:10:100,也就是說隻有1%的使用者有意願生産較為優質的内容,而有10%的人願意參與到輕量的評論互動,而絕大多數人都是看客。

從這個角度看,冷啟動階段的政策應當是:拓展及激活“1”類人群做好UGC,留存及促活“10”類人群做好互動氛圍。有了基本盤之後,普通使用者增長自然水到渠成。

有了内容以後,其次就是分發規則,通常分發規則有以下三種:

  1. 根據使用者關注的人進行内容的分發是Web2.0時代的主要分發方式。因為每一個人都可以表達自己。比如,微信朋友圈将朋友的新鮮事按照時間軸排序,不用複雜的算法,體驗也還不錯。但随着微信好友的水化,朋友圈也慢慢變成了微商圈,失去了内容消費價值。為了解決這個問題,微信推出了“看看”和“視訊号”,其分發機制是在關系鍊的基礎上再疊加了朋友的行為權重,進而達到千人千面的效果;
  2. 用無盡内容喂使用者,讓使用者沉浸地刷個不停。算法會綜合關注關系、使用者互動行為、興趣标簽、搜尋詞等進行推薦,機器需要海量的内容投喂。但資訊流推薦也離不開人工幹預,比如,在一些特殊場景,兩篇不同内容放在一起就可能産生一些不好的聯想。我們很難讓AI有價值觀,這時候人工營運的優勢就有了。但不管怎樣,資訊流的内容如果供給不上,再好的推薦算法也是無力;
  3. 為了友善使用者根據某個主題統一消費,我們會以各種方式将内容打包。常見的有頻道聚合、标簽聚合、話題聚合、圈子聚合等,BBS時代的版塊就是一種聚合模式。版主有權利給優質的文章置頂,或者删除低品質的灌水貼。用現代網際網路術語叫做頻道營運或者内容營運。另外,如今自然語言處理算法也可以将相關性的内容聚合在一起,例如,微網誌熱搜的關鍵詞,一些社會熱點都是在微網誌上面自然爆發的。

不管是從Web1.0還是到Web2.0,内容分發好的政策能在保證内容的流動性同時,讓好的内容更容易被發現,壞的分發政策将導緻劣币驅逐良币。

在冷啟動階段,我們會重點将活躍的UGC使用者推薦給使用者關注,一方面給與KOC正向回報,一方面讓好内容被更多人持續看到。另外,負回報也是需要考慮的,使用者可以标記不感興趣或屏蔽特定的人或者内容。

五、最後,講講如何評價一個社群的好壞

社群産品最看重的應該是社群氛圍,但是社群氛圍又是一個無法量化的名額。

是以為了完成KPI,我們常常會盯着幾個可量化名額,例如:關注關系量、内容供給量、社互動動率、内容推薦效率,但隻盯着以上任何單一名額,都會陷入局部視角。帶來如注水、薅羊毛、過度内容審查等反向操作,最終破壞的還是社群氛圍本身。

如果在早期,如果硬要設定一個北極星名額,那特定人群的滲透率應該會更合适一些。

做社群産品多年之後,我最深刻的感悟是:社群不是一堆數字,每一個小夥伴都有自己的喜怒哀樂和欲望。好的社群産品應該有明确社群規則和底線,抑制人性惡的一面,激勵人性善的一面,讓社群成員達成價值觀的共識後,氛圍才會變好。是以很多時候,我們要學會與使用者交朋友,多去聆聽,多去參與,多去感受。

馬斯克入駐推特之後,他指責Twitter機器人賬号注水和永久封禁賬号的問題,揚言要給“鳥兒”自由。在半月不到時間裡面,他頗受争議地開除了核心管理團隊,并裁了50%的普通員工。作為Web2.0的社群典範Twitter将何去何從?希望新Twitter能和特斯拉、SpaceX一樣,成為業界标杆,也給國内社交平台做一些示範。

專欄作家

PM熊叔,微信公衆号:PM熊叔,人人都是産品經理專欄作家。教育類産品産品經理出身,學過設計,做過開發,做過營運的産品經理。

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題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協定

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