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安全可靠、輕量彈性——華為DataRobot統一災備叢集解決方案釋出

作者:華為資料存儲

11月8日,以“面向全應用,建構多雲時代可靠存儲底座”為主題的華為全聯接大會2022資料存儲峰會成功舉辦。峰會期間,華為DataRobot統一災備叢集解決方案正式釋出,讓災備建設從傳統的裝置堆疊,走向叢集化統一建設。

安全可靠、輕量彈性——華為DataRobot統一災備叢集解決方案釋出

華為統一災備叢集解決方案總監李永健

數字經濟時代資料保護迫在眉睫

統一災備大勢所趨

近年來,随着全球數字化和資訊化的高速發展,數字經濟已成為國家和企業經濟增長的新引擎,資料作為數字經濟的關鍵要素,資料量正在以驚人的速度增長,大陸在2025年,資料将增至48.6ZB,而其中需要保護但未受到保護的資料将達到16.2ZB。

資料面臨的威脅和風險也在持續上升,自然災害、病毒攻擊、非法入侵、系統軟硬體故障以及人為操作錯誤都有可能造成各種資料事故。例如2021年,歐洲最大托管服務提供商OVH機房發生火災,導緻多達360萬個網站癱瘓,部分客戶資料完全丢失無法恢複。再以某省政務系統災備建設現狀來看,一些部門目前還是通過腳本将資料備份到伺服器本地盤,不夠安全,風險較高,或者沒有建設異地備份中心,不滿足等保三級要求,缺乏統一的營運管理體系。

資料安全作為各行各業數字化轉型的重要一環,關乎社會發展與國家安全,建設資料保護迫在眉睫。針對資料安全保護,國家相繼出台了一系列的法律法規和指導意見,全國一體化政務大資料體系建設指南中明确指出,要整合建設政務災備。

安全可靠、輕量彈性

華為DataRobot統一災備

叢集解決方案正式釋出

安全可靠、輕量彈性——華為DataRobot統一災備叢集解決方案釋出

為了順應産業發展趨勢,華為正式釋出DataRobot統一災備叢集解決方案。該解決方案內建豐富的容災、備份、歸檔軟體,建構全場景的統一災備能力;通過安全一體機提供統一的資料安全保護;通過租戶化的服務架構提供災備服務靈活發放能力;通過統一災備資源池建構輕量、低碳的資料池能力。DataRobot統一災備叢集解決方案擁有“韌性、安全、輕量、高效”四大亮點:

備份快恢複快,有效保障業務連續性

根據全國一體化政務大資料體系建設指南要求,要基于“兩地三中心”模式建立本地、異地雙容災備份中心,面向業務連續性、穩定性要求高的關鍵業務實作本地“雙活”、重要資料本地實時災備、全量資料異地定時災備。

在此背景下,華為統一災備叢集實作了容災、備份、歸檔全場景統一保護,可通過本地和異地多級災備能力,提供從單資料中心到多資料中心的多層次全方位災備方案,幫助客戶實作等保三級合規。同時通過端到端的重删壓縮技術,軟硬體直通能力,可提供高達300多TB每小時的備份帶寬,備份快,恢複快,有效保障業務連續性,提升資料中心韌性。

安全一體機,無懼自然與人為原因,全方位主動安全防護

近年來,勒索病毒攻擊越來越頻繁,2021年勒索攻擊超過6億次,對資料的安全威脅越來越大。傳統的災備系統建設,往往隻關注自然失效性,華為統一災備叢集解決方案在抵禦自然失效的基礎上增加了人因失效保護。除了正常的系統安全防護外,還專門打造了資料安全一體機,實作災備資料的統一安全防護。資料安全一體機可通過對災備資料進行實時分析,及時發現并阻斷勒索攻擊,勒索病毒檢測有效率高達99.9%。一旦發現勒索病毒入侵,還可以通過業界最全的4層防護,全面保證資料的安全。

輕量算力平台,專屬災備存儲,提升存、算資源使用率

針對目前災備雲架構厚重,初始配置需大量子產品群組件的問題,華為采用了輕量解決方案,算力資源96核起配,降低了75%,同時還在叢集中采用了專屬災備存儲,通過多層線上變長重删等技術,可以達到72:1的資料縮減率,實作存儲容量1櫃頂5櫃。

李永健表示,“華為還利用專屬災備存儲建立統一的存儲資源池,讓災備資料在資源池中根據熱溫冷進行智能分級到不同媒體上,結合綠色低碳的液冷系統,可實作25%的節能減排”。

整櫃全棧傳遞,服務化高效營運,智能統一運維

災備的建設涉及資料中心L1到L4四層,傳統建設方案通常采用分層建設與采購,涉及基建、網絡、IT、存儲、應用等不同部門,傳遞周期往往長達數月,建設以後維護成本高昂。

華為的統一災備叢集硬體采用全棧整櫃內建,可在1周内快速完成傳遞。通過采用面向災備租戶的統一服務化架構,北向對接雲管平台,南向內建豐富的災備軟體,實作租戶災備服務化能力,可以1分鐘靈活發放業務。與此同時,還通過智能管理平台,實作所有部件統一運維,能夠使運維效率提升5倍。

安全可靠、輕量彈性——華為DataRobot統一災備叢集解決方案釋出

未來,華為希望通過安全可靠、輕量彈性的華為 DataRobot 統一災備叢集解決方案,幫助各行各業保護好每一類應用資料資産,共同增強資料中心韌性和安全,為智能世界保駕護航。

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