1、LIMIT 語句

分頁查詢是最常用的場景之一，但也通常也是最容易出問題的地方。比如對于下面簡單的語句，一般 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

好吧，可能90%以上的 DBA 解決該問題就到此為止。但當 LIMIT 子句變成 “LIMIT 1000000,10” 時，程式員仍然會抱怨：我隻取10條記錄為什麼還是慢？

要知道資料庫也并不知道第1000000條記錄從什麼地方開始，即使有索引也需要從頭計算一次。出現這種性能問題，多數情形下是程式員偷懶了。

在前端資料浏覽翻頁，或者大資料分批導出等場景下，是可以将上一頁的最大值當成參數作為查詢條件的。SQL 重新設計如下：

2、隐式轉換

SQL語句中查詢變量和字段定義類型不比對是另一個常見的錯誤。比如下面的語句：

其中字段 bpn 的定義為 varchar(20)，MySQL 的政策是将字元串轉換為數字之後再比較。函數作用于表字段，索引失效。

上述情況可能是應用程式架構自動填入的參數，而不是程式員的原意。現在應用架構很多很繁雜，使用友善的同時也小心它可能給自己挖坑。

3、關聯更新、删除

雖然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前僅僅針對查詢語句的優化。對于更新或删除需要手工重寫成 JOIN。

比如下面 UPDATE 語句，MySQL 實際執行的是循環/嵌套子查詢（DEPENDENT SUBQUERY)，其執行時間可想而知。

執行計劃：

4、混合排序

MySQL 不能利用索引進行混合排序。但在某些場景，還是有機會使用特殊方法提升性能的。

5、EXISTS語句

MySQL 對待 EXISTS 子句時，仍然采用嵌套子查詢的執行方式。如下面的 SQL 語句：

6、條件下推

外部查詢條件不能夠下推到複雜的視圖或子查詢的情況有：

1、聚合子查詢；2、含有 LIMIT 的子查詢；3、UNION 或 UNION ALL 子查詢；4、輸出字段中的子查詢；

如下面的語句，從執行計劃可以看出其條件作用于聚合子查詢之後：

7、提前縮小範圍

先上初始 SQL 語句：

再檢查執行計劃：子查詢物化後（select_type=DERIVED)參與 JOIN。雖然估算行掃描仍然為90萬，但是利用了索引以及 LIMIT 子句後，實際執行時間變得很小。

8、中間結果集下推

再來看下面這個已經初步優化過的例子(左連接配接中的主表優先作用查詢條件)：

SELECT    a.*,
          c.allocated
FROM      (
              SELECT   resourceid
              FROM     my_distribute d
                   WHERE    isdelete = 0
                   AND      cusmanagercode = '1234567'
                   ORDER BY salecode limit 20) a
LEFT JOIN
          (
              SELECT   resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated
              FROM     my_resources
                   GROUP BY resourcesid) c
ON        a.resourceid = c.resourcesid

那麼該語句還存在其它問題嗎？不難看出子查詢 c 是全表聚合查詢，在表數量特别大的情況下會導緻整個語句的性能下降。

其實對于子查詢 c，左連接配接最後結果集隻關心能和主表 resourceid 能比對的資料。是以我們可以重寫語句如下，執行時間從原來的2秒下降到2毫秒。

SELECT    a.*,
          c.allocated
FROM      (
                   SELECT   resourceid
                   FROM     my_distribute d
                   WHERE    isdelete = 0
                   AND      cusmanagercode = '1234567'
                   ORDER BY salecode limit 20) a
LEFT JOIN
          (
                   SELECT   resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated
                   FROM     my_resources r,
                            (
                                     SELECT   resourceid
                                     FROM     my_distribute d
                                     WHERE    isdelete = 0
                                     AND      cusmanagercode = '1234567'
                                     ORDER BY salecode limit 20) a
                   WHERE    r.resourcesid = a.resourcesid
                   GROUP BY resourcesid) c
ON        a.resourceid = c.resourcesid

但是子查詢 a 在我們的SQL語句中出現了多次。這種寫法不僅存在額外的開銷，還使得整個語句顯的繁雜。使用 WITH 語句再次重寫：

WITH a AS
(
         SELECT   resourceid
         FROM     my_distribute d
         WHERE    isdelete = 0
         AND      cusmanagercode = '1234567'
         ORDER BY salecode limit 20)
SELECT    a.*,
          c.allocated
FROM      a
LEFT JOIN
          (
                   SELECT   resourcesid， sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated
                   FROM     my_resources r,
                            a
                   WHERE    r.resourcesid = a.resourcesid
                   GROUP BY resourcesid) c
ON        a.resourceid = c.resourcesid

總結

資料庫編譯器産生執行計劃，決定着SQL的實際執行方式。但是編譯器隻是盡力服務，所有資料庫的編譯器都不是盡善盡美的。

上述提到的多數場景，在其它資料庫中也存在性能問題。了解資料庫編譯器的特性，才能避規其短處，寫出高性能的SQL語句。

程式員在設計資料模型以及編寫SQL語句時，要把算法的思想或意識帶進來。

編寫複雜SQL語句要養成使用 WITH 語句的習慣。簡潔且思路清晰的SQL語句也能減小資料庫的負擔。

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