目前，發展數字經濟、建設數字中國已上升為國家戰略。然而，數字化的程度越高，安全性挑戰也就越大。随着數字化的不斷發展，安全行業正在超越網絡安全範疇，更新為數字安全。與此越來越多企業将資料視為數字化轉型、提升組織治理能力的重要戰略資産，需要對重要資産進行全面盤點，建構企業級資料資産目錄，充分挖掘資料的戰略戰術價值。這就意味對企業資料化轉型的核心要素即建構關鍵資料資産識别分析、企業資料分級、資料溯源、資料監控、資産評估核心能力。作為一家在資料安全領域深耕多年的企業，中孚資訊始終積極探索新的安全技術能力，建構集資料資産識别、資料分類分級、資料血緣分析于一體的關鍵資料資産分類識别能力。
資料資産識别
功能架構
Ø 關鍵能力
高效的資料掃描技術：采用先進的掃描技術，全盤掃描與定時掃描相結合，提高資料資産發現的效率,自動完成掃描并比對結果，可輔助人工判定，實作關鍵資料資産的高效監測。
智能的資料識别技術：采用先進的算法，實作智能識别，無需人工判定，并且支援多種資料格式。
清晰的資料分布展示技術：根據資料資産的基本資訊及數量，清晰的展示資料資産的地域分布、持有分布、違規持有情況、資料資産的變化情況以及資料資産的流轉情況。
資料分類分級
功能架構
以資料合規要求為起點，通過實體識别、句法分析、語義分析、文本相似度等智能算法，對以文檔為主的非結構化資料自動化聚類與分類，自動發現個人資料及其他敏感資料，進而實作分級管控、規則持續優化。
Ø 關鍵能力
增量聚類：高效處理類型複雜、多噪聲及孤立點和不完整的資料；并基于行業特征，建立主題矩陣，為定義類别屬性提供依據；
多模型分類算法：基于深度學習技術，通過分析待分類資料特征，自動為使用者推薦适合的資料分類，使得分類更加準确快捷；
建構行業知識圖譜：基于法律法規、行業标準、特征規則、關鍵詞等多元度定義級别，通過建構行業知識圖譜，結合特征中繼資料，增強文本的語義特征表示，提高分類分級精度。
資料血緣分析
功能架構
Ø 關鍵能力
規則配置統一管理能力：提供不同資料類型的多種關系及影響評估等規則的統一配置、統一管理能力。
血緣關系智能建構能力:通過自動解析SQL語句、存儲過程、ETL過程等檔案，并基于資料分類分級及行為分析、内容分析等引擎，分别提供資料資産和敏感資料生命全周期的多種血緣關系的建構能力。
圖形化展示能力:運用先進的血緣分析圖形化應用技術，支援資料對象的高性能展現，提供體驗良好圖譜編輯和查詢工具，有效滿足外部應用能力的嵌入式整合。
資料血緣分析能力:基于圖算法庫、标簽傳播算法、網絡尋徑、媒體尋徑等算法與技術，提供資料資産分布、敏感資料分布、資料品質追溯、資料變更影響、資料傳播影響等資料血緣分析能力。
新技術、新業态、新模式不斷湧現，資料成為組織越來越關鍵的核心資産，同時也面臨日益嚴重的安全威脅，也正因為如此，資料安全無疑已成為目前資訊安全的重中之重。中孚作為數字安全企業正加大技術研發投入，守護數字經濟發展，持續為數字中國建設貢獻技術力量。