抖音 Android 基礎技術大揭秘！| 位元組跳動技術沙龍第十期

從 2016 年 9 月的 1.0 版本上線至今，抖音在 6 年間實作了從零開始的快速增長。這短短 6 年伴随的是移動開發技術與雲計算、機器學習等技術融合帶來的技術落地新形式，也遇到了直播、連麥等新的使用者需求所帶來的産品功能新需求，更在海量的使用者體量下遇到了工程穩定性、品質保障、使用者體驗等方面的嚴峻挑戰。

位元組跳動技術團隊此前籌備了兩期『抖音 iOS 基礎技術大揭秘』技術沙龍，體系化地分享了抖音 iOS 端的技術與工程實踐。現在，來自抖音基礎技術 Android 團隊的沙龍分享也正式籌備完成：

• 如何通過品質平台分鐘級自動歸因止損線上突發事故？

• 如何通過體驗優化有效地促進業務發展？

• 如何通過性能平台前置攔截 90% 的性能劣化？

• 如何通過漸進式架構改造保障千萬級代碼行數的産品高效疊代？

• 如何突破 IDE、編譯、DevOps 等基礎設施在規模效應下的效能瓶頸？

以上這些問題，都将在本次『抖音 Android 基礎技術大揭秘』沙龍中為你一一解答，12 月 10 日下午 2 點，位元組跳動技術沙龍線上直播免費報名通道已開啟，戳文末閱讀原文或掃描長圖海報二維碼即可報名預約直播！除了一下午的沉浸式技術分享，我們還為參會者準備了精美的禮品福利抽獎，千萬别錯過！

一、演講主題

1. 抖音大型應用架構演進與思考

内容簡介

伴随着抖音業務的不斷增長，工程規模、研發人數都得到爆發性的增長，而在如此巨大的規模下還能保持高效的疊代速度則成為了考驗抖音架構的重要課題。此次分享主要講述抖音在不同時期面臨的各項架構問題，以及我們是如何在通過架構、工具鍊，以及研發流程的調整和改造，以支撐在巨大工程規模下進行高效疊代的目标。

精彩看點

• 初級工程師可了解架構方向工作涉及哪些知識點。

• 中級工程師可了解大型工程架構的一些關鍵技術點和解決思路。
• 進階工程師可了解大型架構如何建設的思路，以及如何搭建對應的配套設施，并了解我們的最新探索進展。

講師資訊

萬鑫 抖音基礎技術 Android 架構師

從 2009 年開始從事 Android 用戶端開發，先後從事過多個大型應用的架構設計和開發工作，2020 年加入位元組跳動，從事抖音工程架構及相關工具鍊的研發工作，對大型 App 的工程架構設計和相關優化有着較為豐富的經驗。

2. 抖音穩定性優化思路和疑難案例實戰分析

内容簡介

本次圍繞穩定性疑難問題的排查思路和工具展開，從實戰分析的角度，分别闡述了 Java、Native、OOM 等疑難問題的一般思路和工具；同時也涵蓋了穩定性工具沉澱以及品質左移等多個次元的工具和流程建設。

精彩看點

• 了解抖音穩定性疑難問題實戰分析的一般方法論和工具。

• 了解抖音 App 穩定性建設的思路。

• 了解抖音品質左移的相關體系建設。

講師資訊

張林 抖音基礎技術 Android 架構師

2011 年畢業，至今 11 年開發經驗，期間做過 Android 應用開發、Linux 逆向、跨端 SDK，先後從事多個億級應用的性能和穩定性相關工作，加入位元組跳動以來，一直負責抖音相關穩定性治理和優化工作，對 Android 底層、Linux 核心和逆向有濃厚的興趣。

3. 抖音啟動優化實踐

内容簡介

啟動體驗是應用的門戶，對使用者的留存、使用時長等核心業務名額都有顯著影響。本次分享将從實踐角度對抖音的啟動體驗優化進行介紹，包括整體的開展思路、落地路徑以及具體的優化案例。

精彩看點

• 了解抖音關于啟動體驗優化的整體思考與具體開展思路

• 了解抖音啟動優化的相關進展與典型的優化案例

講師資訊

馮達 抖音 基礎技術 Android 架構師

畢業于浙江大學，2014 年開始從事 Android 相關的研發工作，期間有過 Android 應用開發、插件化、性能優化等方面的工作經驗。2019 年加入位元組跳動，主要從事體驗優化相關工作，目前專注于抖音的啟動以及業務相關的體驗優化。

4. 抖音包體積優化體系建設

内容簡介

包體積是影響産品激活的關鍵因素之一，也是很多産品提升使用者增長所必須要優化的重要名額。此次分享主要講述抖音基礎技術團隊最近三年如何解決抖音不同時期遇到的包體積問題，如何在技術方向和業務方向上進行包體積優化的體系建設，以及我們包體積方向的最新探索進展。

精彩看點

• 初級工程師可了解包體積優化方向工作涉及哪些知識點。

• 中級工程師可了解抖音包體積優化一些關鍵技術點的解決方法和思路。

• 進階工程師可了解抖音在包體積優化體系建設上長線思路，并了解我們的最新探索進展。

講師資訊

魏馥檀 抖音基礎技術 Android 架構師

2018 年畢業于南開大學，2019 年加入位元組跳動抖音 Android 用戶端基礎技術團隊，長期從事于抖音/抖音極速版包大小相關工作，目前專注于抖音包體積技術優化、包體積平台的開發和技術演進。對 Android 包體積優化有着較為豐富的經驗。

5. 抖音端智能優化使用者體驗的探索和實踐

内容簡介

端智能 (On-Device Machine Learning) 是指在端裝置上應用機器學習技術，抖音從 2019 年就開始了探索如何使用這項新興技術來提升抖音的使用者體驗，此次分享将結合具體實踐案例，為大家講述端智能技術在抖音的落地思路和方案，希望能對從事相關領域的同學有所幫助和啟發。

精彩看點

• 了解端智能是什麼、優勢和不足、業界現狀。

• 了解抖音在端智能方向的探索和實踐，包括一些具體案例的思路和方案。

• 了解抖音在端智能體系建設上的長線思路，并了解我們的最新探索方向。

講師資訊

陳贻東 抖音基礎技術 Android 端智能架構師

2016 年碩士畢業于中國科學技術大學，校招加入騰訊手機 QQ 團隊，從事基礎研發和新技術探索。于 2020 年加入位元組跳動抖音基礎技術團隊，負責探索端智能技術優化抖音使用者體驗相關工作，在端智能領域有深入的了解和多年實踐經驗。

二、活動詳情

三、抖音 Android 基礎技術系列沙龍

四、沙龍介紹

位元組跳動技術沙龍，是由位元組跳動技術社群 ByteTech 發起的，面向全行業開發者的技術交流活動。通過搭建一個包容、開放、自由的交流平台，促進前沿技術的普及與落地，幫助技術團隊和開發者快速成長。位元組跳動技術沙龍的技術分享來源于位元組跳動一線技術專家，針對熱點技術方向和實踐總結，為技術團隊和開發者呈現一場場可供參考的技術盛宴。