資料可視化系類---某公司Amazon店鋪電商銷售分析報告
🌟本文為2022帆軟BI資料分析大賽參賽作品，未經授權禁止轉載。
選手名：Lohchyi
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🌟背景介紹
🔸業務背景
-電商平台在日常的店鋪經營中會産生大量的資料，财務部門在處理此類資料的時候大多數是通過Excel進行彙總整理。由于資料繁雜需要進行資料清洗，通常會通過函數公式進行簡單資料處理，而電腦運算大量資料時會耗費許多時間；也有财會人員會用人工調整會造成資料丢失或異常，這就會出現财務彙報給管理層的不準确性。
-Finebi能夠更好地把電商平台的原始資料進行快速地資料清洗、分類、彙總、圖表展現，能夠直覺地通過周期、品類、店鋪等次元了解到資料所反映出來的情況，減少在資料處理的工作時間和出錯的環節。
🔸資料來源
某司跨境電商平台店鋪背景資料，包括訂單明細、結算明細、退貨明細。
🔸分析思路
-訂單明細看店鋪銷售情況，包括訂單來源、客單價、訂單量、SKU；
-結算明細看店鋪經營情況，包括收入、退款、費用；
-退貨明細看店鋪退貨情況，包括貨物狀态、退貨原因。
🌟資料處理
🔸銷售類的自助資料集規化
🔸費用類（營銷費用）的自助資料集規化
🌟資料可視化
借助FineBI，選手完成了諸多可視化展示，如：
🔸平台店鋪銷售名額看闆；
🔸平台各國家周期退款率；
🔸SKU&國家銷售圖；
🔸第三方倉退貨貨物狀态。
🌟分析結論
🔸周期分析：整體店鋪呈上升趨勢；
🔸區域分析：美國和西班牙占各自洲是主要銷售來源；
🔸退款分析：應注意關注加拿大客戶在産品适配和體驗感的問題;
🔸費用分析：品類的銷售額上漲部分源于營運推動優惠活動情況；
🔸品類分析：應注意繼續維護熱銷産品的情況。#報告##資料可視化##程式員##可視化##資料分析##網際網路#
