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SCUT FIR行人檢測資料集
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SCUT FIR Pedestrian Datasets 是一個大型遠紅外行人檢測資料集。它由大約 11 小時長的圖像序列組成,速度為 25 Hz,以低于 80 km/h 的速度在不同的交通場景中行駛。圖像序列來自中國廣州市中心、郊區、高速公路和校園 4 種場景下的 11 個路段。該資料集注釋了 211,011 幀,總共 477,907 個邊界框,圍繞 7,659 個獨特的行人。
JHU-CROWD++
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包含 4,372 張圖像和 151 萬條注釋的綜合資料集。與現有資料集相比,所提出的資料集是在各種不同的場景和環境條件下收集的。此外,該資料集提供了相對豐富的注釋集,如點、近似邊界框、模糊級别等。
CIHP人體解析資料集
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Crowd Instance-level Human Parsing (CIHP) 資料集包含 38,280 張多人圖像,這些圖像具有精細的注釋、高外觀可變性和複雜性。該資料集可用于人體部分分割任務。
AHU-Crowd人群資料集
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人群資料集是從各種來源獲得的,例如 UCF 和資料驅動的人群資料集,以評估所提出的架構。序列多樣,代表了朝聖、車站、馬拉松、集會和體育場等各種場景中公共空間的密集人群。此外,這些序列具有不同的視野、分辨率,并表現出多種運動行為,涵蓋了明顯和微妙的不穩定性。
AudioVisual 人群計數
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一個用于人群計數的新資料集,該資料集由中國不同位置的大約 2000 個帶注釋的圖像令牌組成,每個圖像對應一個 1 秒的音頻剪輯和一個密度圖。圖像處于不同的照明條件下。
UCF-CC-50
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該資料集包含極其密集人群的圖像。圖像主要是從 FLICKR 收集的。
北京BRT資料集
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該資料集包含 1,280 張圖像和 16,795 個标記的行人,用于人群分析。該資料集使用 720 張圖像進行訓練,使用 560 張圖像進行測試。
- 名為 frame 的檔案夾包含人群圖像。
- 名為 ground_truth 的檔案夾包含ground_truth。例如,'1-20170325134657.jpg'對應于'1-20170325134657.mat',以及這張圖檔中第i個人的真實位置,其中每一行是位置[x,y]