随着數字經濟的不斷發展，資料也呈現爆炸式增長态勢，對于企業來說更是如此。根據摩爾定理，資料總量大約每24個月翻一倍，企業資料也從GB到TB，從TB到PB甚至百PB，是以如何建立可靠的大資料分析平台，進而幫助企業更好營運就成了當務之急。傳統資料分析平台存在低性能、低拓展性以及高成本等問題，嚴重阻礙了企業數字化轉型，削弱了企業的大資料分析能力。鑒于這些情況，華為雲開發了全新的華為雲大資料BI，緻力于為客戶解決大資料收集、分析、資料可視等一系列問題。
以目前炙手可熱的電商行業為例，客戶在電商平台進行搜尋、浏覽、下單時會産生大量的資料，其中包括交易資訊、消費者資訊、産品資訊、評價資訊以及行為資訊等等，如何利用這些資訊為電商平台提供可靠的資料搜集和分析，進而提升相關平台和商家的行業競争力就是華為雲大資料BI要做的事情。在實際操作上，華為雲大資料BI可以提供全管道的營運監控，對電商平台的銷售業績達成、對比、趨勢等進行實時跟蹤和監控，幫助平台和商家掌握運作情況，同時還可以對銷售額、銷量、利潤以及庫存等名額進行跟蹤分析，讓商家清楚的知道哪些産品熱度高，哪些産品面臨下市，進而優化商家的庫存結構，減少生産進貨成本，提升銷售能力。另外還可以對店鋪會員進行全生命周期的消費行為監控分析，掌握會員的流失和增長情況，并且設計了拉新和喚醒機制，幫助商家更好的維系客戶，提升使用者粘性。
除了電商平台，像衆多的餐飲連鎖加盟店其實也很适合使用華為雲大資料BI來提升營運和管理能力。餐飲連鎖店在日常營運中面臨着諸多問題，比如多家外賣系統資料分離，日常管理和資料分析難度很大。另外門店的成本、利潤以及目标資料非常繁多，采集周期和回報周期都很長，嚴重制約了企業的經營效率。華為雲大資料BI可以通過建構輕型數倉，打通人貨場資料，實作多管道資料整合，幫助連鎖門店建立完整的業務分析體系。同時還可以使用填報系統，自動收集終端資料，并且實時回報到總部，終端營收當日可見，完美解決了門店成本、利潤以及貨品的采集問題。再加上性能出衆的大資料架構，在計算和查詢性能方面都有顯著提升。
當然，除了電商和餐飲業，房地産、金融、傳統制造業等等其實都需要大資料能力的加持，華為雲大資料BI也會根據不同行業的不同特性給予相應的大資料解決方案，助力企業更好經營。
對于像金融、電商平台這種新興行業來說，華為雲大資料BI可以進一步提升企業的營運管理能力，通過資料收集和分析給予合理化建議，助力企業在數字經濟時代更好更快成長。而像餐飲和生産制造這樣的傳統行業也可以通過華為雲大資料BI進行全方位的産業更新，加快數字化轉型的程序。作為一家擁有幾十年曆史的雲服務廠商，華為雲一直以“技術強、更可靠、資源多、創新快”的特點被衆多企業和客戶認可，同樣，華為雲大資料BI在幫助企業進行資料收集分析的同時也為企業的發展按下了快進鍵。