曠視科技和海康威視，代表了目前AI商業化中兩股力量的較量：“AI+行業”還是“行業+AI”？
“AI+行業”，是指以AI技術為核心競争力的獨角獸，想通過AI技術颠覆行業；
而“行業+AI”，是指原有行業裡的“老司機”，基于對行業需求的了解，通過AI技術為行業賦能。
這兩股力量，誰更厲害？
我們分别從算法技術、行業了解、品牌管道、規模化，四個次元來比較。
1）算法技術方面——AI，離不開算力、資料源、算法三大要素。資料源相當于“原材料”，算力是“生産加工裝置“，而不斷優化的算法就是新的“生産力”，可以用于模拟、延伸和拓展人類的智能。
其中，算力受時代技術水準所限制、資料源受特定行業的商業模式影響，而算法技術的高低則是直接由人才的水準決定。
曠視科技的創始團隊印奇、唐文斌、楊沐，均出自于清華計算機科學實驗班（由華人唯一的圖靈獎唯一得主、中國科學院院士姚期智教授所創辦，俗稱“姚班”），并曾多次獲得ACM、CodeJam等計算機國際競賽的冠軍。
此外，曠視研究院還聘請了計算機視覺和深度學習算法領域的業界大牛，前微軟亞洲研究院首席研究員孫劍，擔任研究院院長。
目前，其研發人員共有1432人，占總員工比重為61%，近三年的研發費用分别為0.78億元、2.05億元、6.12億元，研發費用率分别為115.3%、65.6%、 43.0%。
另外，也注冊了約250項人工智能相關的專利，同時正在申請約900項人工智能相關專利。
源源不斷地燒錢搞研發，落實到産品上，就是攝像頭等智能硬體。
曠視攝像頭産品的優勢，主要展現在算法識别的精細程度和準确度方面，其可以做到更精細的特征識别，比如動作、表情、狀态等。
舉個例子，其在南京某高校展示教室人臉識别系統，學生進教室後系統，可以自動識别個人資訊，自動簽到簽退，全程監控學生上課聽講情況，就連發呆、玩手機等行為均能被識别出來。
聽起來十分炫酷，不過，我們仍然要從本質的研發資料上去和海康做對比： 海康，早在2013年就開始思考AI更新，并組建算法團隊布局深度學習領域。
截至2018年，海康的研發人員高達16010人，研發人員占比46.55%，研發費用高達44.83億元，研發費用率為9%，技術中流骨幹來自中電五十二所。
預知後續，且聽下回分解
不構成任何投資建議，股市有風險，入市需謹慎
前文回顧：
計算機視覺算法分析第一集獨角獸來了
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