如今，以大資料、人工智能、物聯網、區塊鍊等為代表的新一代數字化技術正颠覆着人類的工作和生活，數字化轉型已經成為了衆多企業發展的核心戰略。
聯想集團是一家成立于中國、業務遍及180個市場的全球化科技公司，并且，聯想集團還是一家服務全球超過10億使用者的全球領先ICT科技企業。作為值得信賴的全球科技企業上司者，聯想集團一直秉承着“智能，為每一個可能”的品牌願景。
2022年10月18日，聯想集團通過在全球範圍内部署RPA自動化技術，實作了生産力和效率的大幅提升。
聯想集團基于3S戰略（智能物聯網Smart IoT、智能基礎架構Smart Infrastructure和行業智能Smart Verticals）開啟了全企業的數字化轉型。聯想集團IT部門的成功數字化轉型歸功于對企業自動化、人工智能、機器學習以及其他內建技術的有力整合和應用。
01RPA成功第一步：篩選合适流程
随着數字化智能化轉型的日趨深入，不斷優化聯想内部的人力資源管理系統，仍然存在一些跨系統操作、重複手工錄入、手工校驗等“手動密集型”的工作，例如報稅、考勤資料校驗、員工激勵資料整理校驗、入離職資訊錄入等等。這些工作既需要重複操作，還枯燥無味，費時、易錯。是以，使用機器人實作人力部門深度轉型，成為了聯想全球IT亟待實作的目标之一。
篩選出合适的流程是RPA成功的第一步。聯想全球IT組織首先利用IT部門與人力資源部門的緊密合作，梳理出可優化的流程。并且，“量化”流程中的内容，尋找組織獲得的投資回報率（ROI）較高的流程實施RPA，框定了項目初期待實施的業務範圍，如下圖所示橘色字型内容。
02結合痛點，優化流程，RPA為業務層層增效
根據人力資源部門的業務痛點經過評估矩陣分析，聯想全球IT重點确定了個稅申報、對公報帳、薪資核算等業務流程優化範圍。通過部署軟體機器人，自動化将産生變革性效果。
個稅申報一直是人力資源部門中一項重要且繁瑣的工作，成千上百個檔案的整理和個稅系統的繁瑣的重複操作都需要大量的時間和人力去完成，其流程十分複雜，資料核對更是繁雜。是以，聯想建構了個稅申報機器人，通過機器人參與個稅上傳檔案整理、執行個稅申報和校驗以及異常流程自動重跑。實作了個稅申報流程的簡化與提速，有效降低了人力與時間的成本損耗。
薪酬部門每月需要對全球近百個國家數百個法人的員工做考勤、員工激勵、薪資核算等，這些工作中有大量的、重複的手工核算和校驗，跨系統跨平台的多重操作，非常耗費人力與時間。通過部署機器人，實作了高度影像化、結構化和資料化的薪資核算過程，這有助于以高效便捷的方式跟蹤員工出勤情況。
對公報帳業務中，原本員工需要根據發票上的資訊填寫報帳單，然後在系統中送出報帳申請，審批通過後下載下傳單據、列印單據并郵寄給财務。這一傳統的手工方式不僅效率較低且品質不穩定。引入RPA後，通過機器人進行光學字元識别（OCR）軟體識别發票，并在報帳過程中自動生成、上傳和送出檔案，顯著提升了工作效率。是以，業務流程時間節省超過90%，發票的識别準确率提高了近99%，且大幅提高了流程的驗證品質和時效性。
03資料說話，效果立竿見影
企業自動化技術還幫助聯想顯著提升了資料準确性，減少了人為資料錄入錯誤。在部署機器人之後，聯想在這些方面沒有再發生過任何業務錯誤，而且人力資源部門的平均流程效率提升5-8倍，保證了按時報稅及發放薪資。RPA 機器人的應用每年幫助公司HR部門節省至少6000個工時。更為重要的是，員工有更多的精力去做有價值的工作。
聯想集團進階副總裁、全球首席資訊官，以及方案服務業務集團首席技術官胡貫中表示：“到目前為止，實施成果卓有成效，流程也在提速。我們的員工回報，他們不僅提升了工作體驗，還可以把精力放在更有吸引力、更加重要的工作上。随着我們繼續深化數字化轉型之旅，我們的下一步是研究如何将自動化進一步深化應用并運用到聯想的其他領域。”
聯想全球IT運維總監邱雯表示：
在項目之初，通過Gartner，Deloitte的分析報告、RPA Top産品研究、業内同行頭部公司的交流分享，RPA論壇等的學習和溝通，再結合聯想多年的項目經驗和實施了多個RPA流程的經驗，我們精心打磨設計出了适合聯想RPA發展現狀的AOM (Automation Operating Model）管理體系，該體系涵蓋五個次元：組織、治理、技術、流程、人和文化。我們RPA相關開發均建立在此基礎上，RPA項目必須遵循聯想的AOM。這一體系非常重要，它是RPA計劃成功的關鍵，為RPA落地提供了充分的指導和支援。
以上不難看出， 聯想全球IT的 系統性的部署經驗，以及對于自動化的探究、創新精神，都非常值得我們學習與借鑒。聯想人力資源部門的轉型，正以點及面的影響着聯想的整體轉型。
聯想全球IT的自動化實踐還有一大亮點，那就是融合了豐富的人工智能技術。除了像在薪酬核算工作月曆項目的開發過程中使用類似KNN這樣的聚類算法外，該組織還以RPA為核心，結合AI人工智能、機器學習、以及自動化監控，從單個子流程的自動化拓展到該業務整個流程的自動化，資料處理從結構化到非結構化，機器人從執行定義的規則到智能決策，完成了從自動化到超自動化的探索。