一、案例簡介
2021年初，景區視訊智能分析與綜合監測平台啟動建設，聚焦視訊結構化分析算法與景區監管業務相結合的人工智能資料應用，對算法模型進行了設計、研發及驗證。2021年8月，在張掖七彩丹霞、天水古城等多家試點景區完成了基于場景化分析标簽的景區視訊智能分析與綜合監測平台，成功落地區域遊客密度、景區承載壓力、卡口通過流量等多個名額研判算法模型。
平台通過基于人工智能的遊客行為視訊分析技術，有效利用景區已安裝的視訊監控裝置，解決了瞬時資料分析、處理和應用的問題。通過對視訊監控中的遊客數量、安全事件、遊客行為等實時資料進行動态識别，将景區内部實時産生的遊客密度、人流動态、卡口流量、承載壓力、安全事件等過程資訊快速呈現在平台上，強化了平台的瞬時響應屬性，實作了“感覺、預警、溯源、管理”的全鍊路應急管理方式。
二、案例做法
業務構架圖
景區視訊智能分析與綜合監測平台的建設，應用了多項前沿技術。
人工智能CV技術通過計算機視覺模拟生物視覺，将捕捉到的圖像（視訊）中的資料資訊進行識别、檢測、跟蹤等。
視訊彙聚技術應用傳統網絡錄影機、NVR、編碼器、SDK等裝置，基于流媒體服務接入景區監控裝置，在流媒體平台實作視訊統一管理及分發。其中，流媒體服務支援提高了硬體裝置的相容性，強化了“端網雲一體化”安全能力，通過“網絡原生安全+可信雲”，構築了端到端安全能力體系。
批流一體化大資料分析基于分布式批流一體化資料處理架構Flink，能夠實作AI分析的視訊結構化資料的實時計算，緻力于解決AI分析準确度問題。
邊緣計算可将視訊資料通過邊緣可靠鍊路高速上傳，邊緣計算服務進行及時處理，降低了關鍵業務延遲，客戶側邊緣靈活部署服務，實作了按需承載和擴充業務應用。邊緣節點使用容器化技術承載計算服務，有效提升了雲邊部署的系統通用性。
數字孿生基于三維地理資訊系統，将景區内建築、基礎設施、道路、機動目标等資訊進行全方位展現，直覺、完整地呈現景區的三維态勢，可以針對景區内基礎設施的數量、分布、狀态進行實時監控，全面感覺基礎設施狀态。
綜合态勢展示
景區視訊智能分析與綜合監測平台融入了多方面創新機制，助力文旅行業提高應急預警管控能力。平台利用AI分析算法對景區監控視訊中圖像、文字、語音、人臉、物體、行為等進行分析，打造以視訊資料為核心的“智能分析大腦”。結合行業場景進行核心分析業務設計，掌握了區域密度、遊客流動、在園壓力、區域流量、安全事件等多種分析能力。打造了客流監控、安全監控、環境監控、經濟類、其他可擴充類等多個視訊标簽體系，實作了視訊的瞬時與永久資訊分類。管理者基于标簽可快速定位符合條件的景區，進行監管、排程和針對性分析預測、呈現。系統不間斷地進行資料分析，透過資料分析指引功能疊代和業務延伸，助力平台營運和景區管理模式更新，不斷提升業務品質效果的精确性，指導景區營運決策，驅動景區強化資料監測和應急管理效能。
遊客流量展示
三、案例評述
平台以視訊AI技術、5G應用、大資料挖掘等技術為支撐，通過對視訊内容進行量化分析，提升了旅遊景區的視訊監控應用水準。建立基于核心業務場景的視訊标簽體系，實作了視訊資料分析後的多場景應用，解決了行業監管、客流監測、人流疏導、防疫監測、應急預警等現實需求。目前，區域遊客密度、通道人流動态等業務名額分析可廣泛适用于景區、博物館、體育中心和商業綜合體等相關業态，具有較強的通用性。
智能研判展示
因本平台主要資料源來自景區視訊監控的視訊結構化分析資料，僅限于視訊監控畫面可捕捉到的人、車、物、事件等相關資訊，資料源較為單一，可形成的算法模型數量有限。未來平台将整合票務閘機資料、OTA營運資料、營運商手機資訊資料等多源、異構、異質資料源，進一步豐富景區分析次元，實作對景區客流、車流、安全事件、設施裝置、環境衛生、景區舒适度等多元度的資料分析及監控。
專家點評：景區視訊智能分析與綜合監測平台以視訊分析标簽體系為業務指導，以視訊AI分析、5G、大資料等技術為支撐，充分發揮視訊内容的量化分析價值，補齊景區突發事件應急管理短闆，可有效提高綜合監測與應急指揮平台整體效能，提升文旅行業安全治理能力。在提升文旅行業資料監測和景區監管方面具備較高的創新性、示範性和可複制性。
（文中圖檔均由案例申報機關提供）