文章目錄
- 前言
- 初入tableau 環境
- 連接配接連接配接
- 打開
- 探索
- 資料源界面
- tableau 工作區
- tableau 工具欄按鈕參考
- 次元和度量
- 拓展
- 何謂名額、次元、度量？
- tableau 中可能的字段組合
- quantity（數量）字段連續和離散對比
前言
高版本的tableau 創作的視圖和可視化儀表闆的工作簿低版本不能打開操作 初入tableau 環境
開始頁面
連接配接→打開→探索
連接配接連接配接
1，連接配接到資料，miscrosoft excel 檔案，文本檔案，tableau提取檔案和統計檔案（SAS,SPSS,和R），也可以是資料庫檔案（mysql，oracle）。
2.可以打開之前儲存到“我的tableau 存儲庫”目錄下單資料源。
3.tableau 下面有部分示例資料源。
打開
最近編輯的工作簿是鎖定🔒在第一個的，當然隻要你喜歡，可以更改其空間位置。
也可以選擇不在顯示工作簿，下面有一些工作示例，也可以打開更多示例來和其他tableau國外大神交流學習。
探索
這裡主要就是教育訓練入門視訊，幫助手冊和資源（部落格，社群，他人分享案例）以前老版本的探索是放在連接配接資料的下面的一個很小的contain（部分空間容器）
資料源界面
左側窗格
畫布
資料網格
中繼資料網格展示
tableau 工具欄
狀态欄
顯示和隐藏側欄 1.左側窗格：顯示連接配接資料源以及相關詳細資訊
2.畫布：邏輯層，建立表之間關系
3.資料網格：顯示包含前預設前一千行的資料資訊
4.中繼資料網格：資料源字段展示
5.訓示欄：提供一些便利操作
一般資料量不大我們選擇實時連接配接
實時連接配接：實時連接配接将查詢發送到資料庫，并根據結果更新視圖。但是，所查詢的特定字段是在最初建立連接配接時定義的。重新整理資料源将更新任何新的或更改的字段
資料提取：實時連接配接将查詢發送到資料庫，并根據結果更新視圖。但是，所查詢的特定字段是在最初建立連接配接時定義的。重新整理資料源将更新任何新的或更改的字段 釋出資料源：連接配接到釋出的資料源時，資料源可能為實時連接配接或資料提取。選擇“資料源”頁籤将顯示釋出的資料源是實時連接配接還是資料提取。 如果資料源是資料提取，則所有資料提取重新整理都由 Tableau Server 管理，并且隻能由伺服器重新整理
tableau 工作區
下面是tableau主要的工作頁面解釋
tableau 工具欄按鈕參考
工具圖示大同小異，偶爾不同需熟悉
前篇萬律彙總歸一，一些技巧要注意
| 按鈕 | 說明 |
| | tableau圖示：導航開始頁面，僅限于tableau desktop |
| | 撤銷和重做對應ctrl+z，ctrl+y |
| | 儲存 |
| | 建立資料源 |
| | 暫停自動更新 |
| | 運作更新（運作手動資料查詢，以便在關閉自動更新後用所做的更改對視圖進行更新。使用下拉菜單更新整個工作表，或隻使用篩選器） |
| | 建立工作表的一種方式 |
| | 複制 |
| | 清除目前工作表。使用下拉菜單清除視圖的特定部分，如篩選器、格式設定、大小調整和軸範圍。 |
| | 交換行列字段 |
| | 升序和降序排序 |
| | 突出顯示 |
| | 組成員 |
| | 顯示标記标簽 |
| | 固定軸 |
| | 設定工作簿格式 |
| | 調整視窗格式 |
| | 顯示/隐藏卡 |
| | 示範模式 |
| | 下載下傳 |
| | 分享連結 |
| | 智能推薦 |
次元和度量
連接配接到新資料源時，Tableau 會将該資料源中的每個字段配置設定為 “資料”窗格的次元或度量，具體情況視字段包含的資料類型而定。您使用這些字段來建構資料的視圖。
次元包含定性值（例如名稱、日期或地理資料）。您可以使用次元進行分類、分段以及揭示資料中的詳細資訊。次元影響視圖中的詳細級别。
度量包含可以測量的數字定量值。度量可以聚合。将度量拖到視圖中時，Tableau（預設情況下）會向該度量應用一個聚合。 拓展
何謂名額、次元、度量？
先看這樣一個名額：
上海男性網際網路從業人數
如果是對資料敏感的分析師，立馬就可以看出，資料中有三個次元。 分别是：城市、性别、行業
資料中的度量就是從業人數。
一個資料名額一般由一種或多種次元加上一種度量組成。
為何要次元和度量？
從最終效果來看，次元和度量有助于我們發現問題真相，找到一些難以解釋（異常）現象的原因。
假如我們不從次元和度量下手，容易導緻這些問題：
第一，思考不知從何下手，容易導緻亂撞。第二，名額太多，不知道看哪一個。
次元度量的作用例子：
公司希望App新使用者數量相比上個月再增長一倍，分析一下那些使用者群體最有增長潛力。
可以這樣着手展開分析：
網站使用者的名額有哪些？公司希望的新使用者數增長？那麼有哪些度量與使用者數相關呢？
比如UV，SKU，新客轉化率等，找到影響整體新使用者的度量，然後針對這些度量，
拆封不同的次元，比如來自站内活動／站内流量／百度引流／知乎推廣／網頁廣告等。 這是先從度量角度看，再拆分次元逐漸分析。
也可以直接從使用者數出發，開始直接拆分次元， 比如，使用者性别／使用者年齡／城市／職業等次元展開，發現不同次元中的奧秘。
度量轉化為次元
比如訂單金額，本來可以看作是一種度量，因為訂單金額從0到10000都有可能，但為了區分或刻畫使用者
的消費能力，于是就會人為的按照訂單金額大小将訂單分成幾類，比如0-30元，30-60元，30-90元等，
進而将訂單按照訂單金額分成了高／中／低（甚至更多）分類，那麼這些不同類型的訂單數，比如高單
價訂單數就成了一個新名額，其中高客單價就是一種新的次元，是由訂單金額轉化而來的。
eg：并不是數字就一定是度量，訂單編号就特列 tableau 中可能的字段組合
下表顯示了不同的字段在視圖中的外觀示例。人們有時将這些字段稱為“膠囊”，但我們在 Tableau 幫助文檔中将其稱為“字段”。
quantity（數量）字段連續和離散對比
連續