資料可視化|疫情期間的城市用水資料分析#資料可視化##疫情##居民用水#
🌟本文為2021帆軟BI可視化挑戰賽參賽作品，未經授權禁止轉載
🔸團隊名稱：水務加BI資料聯隊
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🌟背景介紹
1️⃣項目背景
水務企業很少有資料部門或者專注研究資料的人，去挖掘分析疫情對工作的影響程度，導緻很多工作不能科學的決策，比如熱線排班，供水排程等。
2️⃣資料來源
🔸企業資料：共23個資料集，均取自企業各大系統真實資料并脫敏處理，總資料量超1000萬行，涵蓋全市疫情前後一年内的資料。
🔸營業收費系統+其他。
3️⃣資料處理
🔸包括資料對齊、資料清洗、彙總整理
4️⃣資料挖掘
🔸獨居使用者用水異常、某使用者用水波動情況、用水性質異常、區域群體性事件異常
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🌟分析思路
🔸從行業用水分類資料分析、使用者畫像分析、使用者預測分析三個角度進行剖析。
🌟可視化報告
借助FineBI，團隊進行了如下可視化分析：
🔧疫情期間熱線話務量變化分析；
🔧營業收費與使用者用水量分析；
🔧大使用者的變化分析；
🔧使用者資料挖掘。
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🌟結論與建議
🔸獨居使用者用水異常挖掘：
社會老齡化的問題日益嚴重，獨居老人的安危牽動人心。通過智能水表，按照既定的資料特征識别出水表可能的用水異常，能夠對獨居老人實行智能守護。
🔸區域群體性事件異常挖掘：
通過水量預知群體性社會事件，能夠做到比如精準打擊傳銷組織
