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計算機視覺算法分析第三集增速,這麼高?

作者:喜歡甜妹的豬腦子

#頭條群星8月榜#

上遊為基礎設施——包括計算硬體(晶片)、雲計算平台等基礎設施提供商,代表公司有Intel(毛利率:61.7%)、英偉達(毛利率:61.2%)、阿裡(毛利率:45%)等,行業集中度較高。 中遊為産品與解決方案——主要為傳統安防廠商和新興AI獨角獸,代表公司有海康威視(毛利率:25%)、商湯、曠視等。

下遊為架構與內建——行業應用終端,下遊應用場景具有需求多樣化、碎片化的特點,需要算法設計者深耕場景,定制解決方案。

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其屬于行業中遊,其上遊供應商包括伺服器、雲服務提供商、委托生産商、零部件生産商和資料源等,2018年,前五大供應商采購額占比為22.6%。

而其下遊主要為智慧城、物流系統內建商,智能手機廠商和網際網路應用開發商等,2018年前五大客戶銷售額占比為22%,上下遊集中度都不高。

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以上産業鍊和業務模式,構成了其獨特的财報結構:

從資産負債表結構來看——以最近一年為例,資産總額為49.28億元,其中,占比較大的科目是現金及現金等價物(占比38.03%),其次是應收票據及應收賬款(22.2%)、于聯營和合營公司投資(9.14%)、固定資産(7.46%);

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總負債101.16億元,負債中占比較大的科目是可轉換可贖回優先股(87.12%),其次是其他應付款及應計費用(4.23%)、應付賬款及票據(2.53%)。

從利潤表結構來看——以最近一年為例,其營業收入14.27億元,34.8%花在了營業成本上,21.1%花在管理費用上,43%花在了研發費用上,13.8%花在了銷售費用上。以扣非歸母淨利潤口徑來看,淨利率為2.24%。

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其基本面資料到底如何?

讀完以上基礎資料,需要思考的一個核心問題是——如果要對本案做财務模組化,究竟應該從什麼地方入手?

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從曆史增速上看,其三年營業收入複合增速為358%。受益于城市物聯網業務增速爆發,城市物聯網業務在2017年、2018年的同比增速分别為784%、529%。

不僅如此,在超高增速背後,它還獲得阿裡入股,在一級市場的估值高達40億美元,相較于其十億美元的營業收入而言,PS倍數高達21倍左右。

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并且,如果從業務角度來看,它的城市物聯網業務,實際上主要貢獻來自安防。

這樣一對比,它的PS倍數明顯高于國内安防行業龍頭海康(4-10倍)、大華(1.5-5倍)。

是以,究竟是什麼原因,使得它能夠獲得如此之高的估值?背後的估值邏輯到底是什麼?

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一級市場投資人給出這麼高的估值,對标的到底是誰?

估值之是以這麼生猛,答案是:AI概念+算法強悍。

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AI(Artificial Intelligence),即人工智能技術,就是讓機器“學習”去實作特定任務目标,通過大量資料的反複計算(被稱為“訓練”)形成并優化算法,并讓算法逐漸提高表現(一般展現在準确率上),的過程。

目前AI有三大應用方向:機器視覺、語音識别、自然語言處理,分别模拟和延伸人類看、聽和讀的過程。其中,計算機視覺(Computer Vision)的商業化前景遠遠好于語音識别和自然語言處理。

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而在計算機視覺領域中,安防又是主要戰場(應用比例占比67.8%),其次是廣告營銷(18.1%)、泛金融(7.7%)。

預知後續,且聽下回分解

計算機視覺算法分析第三集增速,這麼高?

不構成任何投資建議,股市有風險,入市需謹慎

前文回顧:

計算機視覺算法分析第一集獨角獸來了

計算機視覺算法分析第二集獨角獸,成長

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