本文分享自華為雲社群《MRS HetuEngine體驗跨源跨域分析【玩轉華為雲】-雲社群-華為雲》，作者：龍哥手記。
一 場景完整描述
1.1 首先說明下
1）使用者通過登入Windows跳闆機，使用SQL開發工具DBeaver連接配接MRS叢集A的HetuEngine進行分析體驗
2）跨源分析體驗，通過HetuEngine0連接配接叢集内部資料源hive
3）跨源分析體驗，通過HetuEngine0連接配接叢集内部資料源hbase
4）跨倉分析體驗，通過HetuEngine0連接配接關系型資料庫DWS
5）跨湖分析體驗，通過HetuEngine0連接配接到MRS叢集B的HetuEngine1再連接配接到叢集B的資料源hive
二 登入環境并完成準備工作
2.1. 登入跳闆機
登入：http://121.13.226.78:18080/ssh/#/
① 使用者名：hdc01，
② 密碼：請聯系現場引導員擷取
2.2 登入認證軟體MIT Kerberos進行認證
點選右下角的MIT Kerberos,選擇Get Tickets輸入使用者名密碼擷取Kerberos認證票據
① Principal：[email protected]，
② Password: Admin12!
2.3 打開SQL編輯器軟體DBeaver
2.4 檢視已配置好的MRS叢集A的HetuEngine連接配接
點選三角符号打開已配置好的HetuEngine連接配接
說明：
① dws: 外部dws資料庫
② hbase: MRS叢集A中的hbase資料源
③ hetu1: 遠端MRS叢集B的HetuEngine
④ hive: MRS叢集A中的hive資料源
三 體驗HetuEngine hive查詢性能提升
3.1 通過普通JDBC查詢MRS叢集A中的hive表
選擇配置好的hive資料源92-hive - New Connection，右鍵選擇SQL Editor
輸入以下SQL語句并檢視結果與時間
SELECT * FROM sales h1 WHERE h1.price >30; 3.2. 通過HetuEngine查詢MRS叢集A中的hive表
選擇配置好的hive資料源92-HetuEngine - New Connection，右鍵選擇SQL Editor
輸入以下的SQL語句并檢視結果和時間
SELECT * FROM hive.default.sales h1 WHERE h1.price >30; 3.3. 結論
通過比較兩次查詢時間，可以看到HetuEngine會加速查詢性能，比普通的hive查詢更加快速；
四 體驗HetuEngine跨源、跨倉分析能力
4.1 通過HetuEngine對MRS叢集A中的HBase進行跨源資料查詢
在打開的SQL Editor中輸入如下SQL語句查詢MRS叢集A的HBase資料
SELECT * FROM hbase.default.sales; 4.2 通過HetuEngine對DWS叢集C進行跨倉資料查詢
在打開的SQL Editor中輸入如下SQL語句查詢DWS叢集C中的維表資料
SELECT * FROM dws.public.person; 4.3. 體驗MRS叢集A的hive同DWS叢集C跨倉分析查詢
在打開的SQL Editor中輸入如下SQL語句可做MRS叢集A的hive與DWS叢集C的跨倉資料分析
SELECT h1.id,h1.price, h1.ops_region,h1.ops_user_id,d1.sex,d1.age FROM hive.default.sales h1 INNER JOIN dws.public.person d1 ON h1.ops_user_id=d1.ops_user_id WHERE h1.price >30; 4.4 體驗MRS叢集A的hbase同DWS叢集C跨倉分析查詢
在打開的SQL Editor中輸入如下SQL語句可做MRS叢集A的hbase與DWS叢集C的跨倉資料分析
SELECT h1.id,h1.price, h1.ops_region,h1.ops_user_id,d1.sex,d1.age FROM hbase.default.sales h1 INNER JOIN dws.public.person d1 ON h1.ops_user_id=d1.ops_user_id WHERE h1.price >50; 4.5 下結論
出于管理和資訊收集的需要，企業内部會存儲海量資料，包括數目衆多的各種資料庫、資料倉庫等，此時會面臨資料源種類繁多、資料集結構化混合、相關資料存放分散等困境，導緻跨源查詢開發成本高，跨源複雜查詢耗時長。HetuEngine提供了統一标準SQL實作跨源協同分析，簡化跨源分析操作；
五 體驗HetuEngine跨湖分析能力
5.1 将MRS叢集A的HetuEngine連接配接到MRS叢集B的HetuEngine進行跨湖查詢
在打開的SQL Editor中輸入如下SQL語句可做MRS叢集B中HetuEngine的hive跨湖查詢
SELECT * FROM hetu1.hetu1_hive.sales; 5.2 體驗MRS叢集B的HetuEngine同DWS叢集C跨湖分析查詢
打開SQL Editor輸入如下SQL語句可做MRS叢集B中HetuEngine的hive同DWS叢集C的跨湖查詢
SELECT h1.id,h1.price, h1.ops_region,h1.ops_user_id,d1.sex,d1.age FROM hetu1.hetu1_hive.sales h1 INNER JOIN dws.public.person d1 ON h1.ops_user_id=d1.ops_user_id; 5.3 結論
HetuEngine提供統一标準SQL對分布于多個地域（或資料中心）的多種資料源實作高效通路，屏蔽資料在結構、存儲及地域上的差異，實作資料與應用的解耦。
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