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【計算機網絡】實體層 : 總結 ( 實體層特性 | 碼元速率 | 通信方式 | 資料傳輸方式 | 信号類型 | 編碼與調制 | 奈氏準則 | 香農定理 | 傳輸媒體 | 實體層裝置 ) ★★★

文章目錄

  • 一、四種特性
  • 二、碼元傳輸速率與資訊傳輸速率 ★
  • 三、通信方式 與 資料傳輸方式
  • 四、信号類型
  • 五、編碼 與 調制
  • 六、奈氏準則 ★★
  • 七、香農定理 ★★
  • 八、奈氏準則 與 香農定理 ★★
  • 九、傳輸媒體
  • 十、實體層裝置

一、四種特性

機械特性 : 定義實體連接配接特性 , 包括 采用的規格 , 接口形狀 , 引線數目 , 排列情況 , 引腳數量 ;

  • 引腳排列示例 : 水晶頭的引腳排列情況 , 插座的間距規格等 ;

電氣特性 : 傳輸二進制時 , 傳輸信号的 電壓範圍 , 阻抗比對 , 傳輸速率 , 距離限制 ;

  • 電壓範圍示例 : 規定信号電平 +10V ~ +15V 表示二進制資料 0 , 信号電平 -10V ~ -15V 表示二進制資料 1 ;
  • 電纜長度示例 : 路由器 到 主機間的電纜長度必須在 20 米以内 ;

功能特性 : 描述 電平 的意義 , 接口部件 信号線用途 ;

  • 電平意義 示例 : 描述當一個接口的引腳處于高電平的含義 ;
  • 注意與 電氣特性 區分 : 電氣特性是描述 根據 電壓 得到 電平 , 功能特性是指 電平的意義 ;

規程特性 : 又稱為 過程特性 , 規定 各個 實體線路 工作 規程 , 時序關系 ;

參考部落格 : 【計算機網絡】實體層 : 基本概念 ( 概述 | 概念 | 機械特性 | 電氣特性 | 功能特性 | 規程特性 )

二、碼元傳輸速率與資訊傳輸速率 ★

1 . 碼元傳輸速率 :

1

1

1 秒傳輸多少個碼元

  • 别名 : 碼元速率 , 波形速率 , 調制速率 , 符号速率 ;
  • 概念 : 機關時間 内 , 數字通信系統 傳輸的 碼元個數 , 機關是 波特 ( Baud ) ;

"波特" 是速度機關 ,

1

1

1 波特 就是

1

1

1 碼元 / 秒 ;

"波特" 簡介 :

1

1

1 波特 , 表示 數字通信系統

1

1

1 秒中 傳輸

1

1

1 個碼元 ;

  • 碼元個數說明 : 又稱為 脈沖個數 或 信号變化次數 ;
  • 碼元資訊量說明 : 碼元可以是多進制的 , 也可以是二進制的 , 計算機網絡中指的是二進制的碼元 ;
  • 碼元資訊量示例 :

    1

    1

    1 波特下 , 二進制碼元每秒傳輸 1 比特資料 ,

    4

    4

    4 進制碼元 每秒 傳輸 2 比特資料 ;

"碼元傳輸速率" 與 “資料傳輸速率” 無關 ;

2 . 資訊傳輸速率 :

1

1

1 秒傳輸多少個比特

  • 别名 : 資訊速率 , 比特率 ;
  • 概念 : 機關時間内 , 數字通信系統 , 傳輸的 二進制碼元個數 ;
  • 二進制碼元 : 其 資訊量 就是

    1

    1

    1 比特 ;

  • 機關 : 比特/秒 ( bit/s ) ;

"碼元傳輸速率" 與 “資訊傳輸速率” 關系 :

  • 碼元資訊量 :

    1

    1

    1 碼元 攜帶

    n

    n

    n 比特 資訊量 ;

  • 換算關系 :

    M

    M

    M 波特 的 “碼元傳輸速率” 對應

    M

    ×

    n

    M \times n

    M×n 比特/秒 的 “資訊傳輸速率” ;

3 . 碼元傳輸速率 資訊傳輸速率 計算 :

數字通信系統

1

1

1 :

  • 4

    4

    4 進制碼元 :

    1

    1

    1 個碼元 有

    2

    2

    2 比特 資訊量 ;

  • 4

    4

    4 秒傳輸

    8000

    8000

    8000 個碼元

  • 計算 碼元傳輸速率 :

    =

    8000

    4

    =

    2000

    B

    a

    u

    d

    碼元傳輸速率 = \cfrac{8000}{4} = 2000 \ Baud

    碼元傳輸速率=48000​=2000 Baud

  • 計算 資訊傳輸速率 :

    =

    2000

    ×

    2

    =

    4000

    b

    /

    s

    資訊傳輸速率 = 2000 \times 2 = 4000 \ b/s

    資訊傳輸速率=2000×2=4000 b/s

數字通信系統

2

2

2 :

  • 16

    16

    16 進制碼元 :

    1

    1

    1 個碼元有

    4

    4

    4 比特 資訊量 ;

  • 6

    6

    6 秒傳輸

    7200

    7200

    7200 個碼元

  • 計算 碼元傳輸速率 :

    =

    7200

    6

    =

    1200

    B

    a

    u

    d

    碼元傳輸速率 = \cfrac{7200}{6} = 1200 \ Baud

    碼元傳輸速率=67200​=1200 Baud

  • 計算 資訊傳輸速率 :

    =

    1200

    ×

    4

    =

    4800

    b

    /

    s

    資訊傳輸速率 = 1200 \times 4 = 4800 \ b/s

    資訊傳輸速率=1200×4=4800 b/s

對比上述兩個 數字通信系統 的 系統傳輸速率 : 對比 “資訊傳輸速率” , 第

2

2

2 個數字通信系統 資訊傳輸速率更快一些 ;

參考部落格 : 【計算機網絡】實體層 : 相關參數 ( 碼元 | 碼元進制 | 速率 | 碼元傳輸速率 | 波特 | 資訊傳輸速率 | 帶寬 | 碼元速率計算示例 )★

三、通信方式 與 資料傳輸方式

1 . 通信方式分類 : 依據 通信雙方 資訊互動方式 , 将 通信方式 分類三類 :

  • 單工通信
  • 半雙工通信
  • 雙工通信

單工通信 : 隻有一個方向的通信 , 隻有一條信道 , 不能反方向通信 ;

半雙工通信 : 通信雙方都可以 發送 和 接收 資訊 , 但是不能同時 發送 和 接收 資訊 , 有 發送 和 接收 兩條信道 ;

全雙工通信 : 通信雙方都可以 同時 發送 和 接收 資訊 , 有 發送 和 接收 兩條信道 ;

2 . 資料傳輸方式 :

① 串行傳輸 :

  • 傳輸方式 : 比特流 串行傳輸 , 發送方 同時 發送一個比特 , 接收方 同時 接收一個比特 ;
  • 特點 : 速度慢 , 費用低 , 适合遠距離傳輸 ;
  • 使用場景 : 網線 ;

② 并行傳輸 :

  • 傳輸方式 : 發送方同時發送多個比特 , 接收方同時接收多個 比特 ;
  • 特點 : 速度快 , 費用高 , 适合近距離傳輸 ;
  • 使用場景 : 計算機内部傳輸 , 如顯示器序列槽線 , 連接配接列印機掃描器的并口 ;

參考部落格 : 【計算機網絡】實體層 : 資料通信 ( 資料通信模型 | 信源 | 信宿 | 信道 | 通信方式 | 單工 | 半雙工 | 全雙工 | 資料傳輸方式 | 串行 | 并行 )

四、信号類型

1 . 基帶信号 ( 基帶傳輸 ) : 将 數字信号

0 和

1

1

1 使用不同的電壓表示 , 然後再送到 數字信道 上去傳輸 ;

"基帶信号" 來源 : 基帶信号 是 來自 信源 的 信号 , 計算機輸出的 文字 , 圖像 等資料信号都是基帶信号 ;

基帶信号 直接表達要傳輸的資訊的信号 ;

基帶信号 在 數字信道上傳輸 , 稱為 基帶傳輸 ;

2 . 寬帶信号 ( 寬帶傳輸 ) : 将 基帶信号 進行 調制 後 , 形成 頻分複用 模拟信号 , 再送到 模拟信道 上傳輸 ;

載波調制 : 基帶信号 經過 載波調制 後 , 将 信号 頻率範圍 移動到 較高頻段 , 以便于在 信道 中傳輸 ;

寬帶信号 在 模拟信道上傳輸 , 稱為 寬帶傳輸 ;

參考部落格 : 【計算機網絡】實體層 : 編碼與調制 ( 基帶信号 | 寬帶信号 | 編碼 | 調制 )

五、編碼 與 調制

1 . 編碼 與 調制

編碼 : 将 資料 轉為 數字信号 , 稱為 “編碼” ;

調制 : 将 資料 轉為 模拟信号 , 稱為 “調制” ;

數字資料 編碼 : 使用 數字發送器 編碼為 數字信号 ;

數字資料 調制 : 使用 調制器 調制為 模拟信号 ;

模拟資料 編碼 : 是哦用 PCM 編碼器 編碼為 數字信号 ;

模拟資料 調制 : 使用 放大器調制器 調制為 模拟信号 ; ( 将低頻信号調制成高頻信号 )

參考部落格 : 【計算機網絡】實體層 : 編碼與調制 ( 基帶信号 | 寬帶信号 | 編碼 | 調制 )

2 . 數字資料編碼為數字信号 :

參考部落格 : 【計算機網絡】實體層 : 編碼 ( 數字資料 編碼 數字信号 | 非歸零編碼 | 歸零編碼 | 反向不歸零編碼 | 曼徹斯特編碼 | 差分曼徹斯特編碼 | 4B/5B 編碼 )

3 . 模拟資料編碼為數字信号 :

PCM 編碼過程主要有三個步驟 :

① 抽象

② 量化

③ 編碼

采樣定理 : 為了使所有的離散信号 , 能夠 不失真地代表 被抽樣的模拟資料 , 需要使用 采樣定理 :

f

2

f

f_{采樣頻率} \geq 2f_{信号最高頻率}

f采樣頻率​≥2f信号最高頻率​

采樣定理 規定了 采樣頻率 必須 大于等于 信号最高頻率的

2

2

2 倍 ;

一個采樣周期内有兩個值 , 就可以還原正弦波 ;

參考部落格 : 【計算機網絡】實體層 : 編碼 ( 模拟信号 編碼為 數字信号 | 音頻信号 PCM 編碼 | 抽樣 | 量化 | 編碼 | 采樣定理 )

4 . 數字信号編碼為模拟信号

數字資料調制 技術 :

① 調制 : 發送端 将 數字信号 轉為 模拟信号 ;

② 解調 : 接收端 将 模拟信号 轉為 數字信号 ;

調制 技術 :

  • 調幅
  • 調頻
  • 調相

5 . 數字信号編碼為模拟信号 計算示例

調幅 + 調相 結合在一起使用的調制方法 是 QAM 調制 ;

QAM 調制示例 :

  • 信道波特率 :

    1200

    1200

    1200 Baud ;

  • 相位個數 :

    4

    4

    4 個

  • 振幅個數 :

    4

    4

    4 種

  • 計算資訊傳輸速率

    ?

    ?

    ?

計算過程

先計算每個碼元攜帶的資訊量 : 調相 + 調幅 結合使用 ; 有以下兩種了解方式 ;

  • 每個碼元有

    4

    4

    4 個相位 , 每個相位可以有

    4

    4

    4 種振幅 , 那麼每個碼元有

    4

    ×

    4

    =

    16

    4 \times 4 = 16

    4×4=16 種不同的取值 ;

  • 每個碼元有

    4

    4

    4 個振幅 , 每個振幅可以有

    4

    4

    4 種相位 , 那麼每個碼元有

    4

    ×

    4

    =

    16

    4 \times 4 = 16

    4×4=16 種不同的取值 ;

使用奈氏準則計算資訊傳輸速率 :

  • 奈氏準則計算公式為 :

    =

    2

    W

    l

    o

    g

    2

    V

    /

    理想低通信道資訊極限傳輸速率 = 2 W log_2V \ 比特/秒

    理想低通信道資訊極限傳輸速率=2Wlog2​V 比特/秒

  • 2

    W

    2W

    2W 是碼元速率 ,

    W

    W

    W 是帶寬 , 其中碼元速率已經給出 , 是 1200 波特 , 直接使用即可 , 這裡計算下每個源碼攜帶的資訊量 , 是

    l

    o

    g

    2

    16

    =

    4

    log_216 = 4

    log2​16=4 比特 ;

  • 計算過程 :

    2

    W

    l

    o

    g

    2

    V

    =

    1200

    ×

    l

    o

    g

    2

    16

    =

    4800

    b

    /

    s

    2W log_2V = 1200 \times log_216 = 4800 b/s

    2Wlog2​V=1200×log2​16=4800b/s

資訊傳輸速率是

4800

b

/

s

4800 b/s

4800b/s ;

參考部落格 : 【計算機網絡】實體層 : 調制 ( 數字資料 調制 模拟信号 | 調幅 | 調頻 | 調相 | 調幅 + 調相 QAM | 計算示例 | 模拟信号 調制為 模拟信号 )

六、奈氏準則 ★★

1 . 奈氏準則 用于 限制 碼元傳輸速率 上限 , 機關是 波特 ;

公式如下 :

=

2

W

理想低通信道碼元極限傳輸速率 = 2 W \ 波特

理想低通信道碼元極限傳輸速率=2W 波特

資訊傳輸速率 上限計算 , 機關是 比特/秒 ;

公式如下 :

=

2

W

l

o

g

2

V

/

理想低通信道資訊極限傳輸速率 = 2 W log_2V \ 比特/秒

理想低通信道資訊極限傳輸速率=2Wlog2​V 比特/秒

V

V

V 指的是 碼元的離散值個數 ;

W

W

W 指的是 信道帶寬 , 機關 赫茲 (

H

z

Hz

Hz ) ;

2 . “奈氏準則” 計算示例

無噪聲情況下 , 信道帶寬為

3000

H

z

3000 \ Hz

3000 Hz , 采用

4

4

4 個相位 , 每個相位有

4

4

4 種振幅 QAM 調制技術 , 計算 最大資料傳輸率

?

?

?

該調制技術是 調相 和 調幅 結合在一起 , 每個碼元信号有

4

×

4

=

16

4 \times 4 = 16

4×4=16 種變化 ; 也就是每個碼元有

l

o

g

2

16

=

4

log_2{16} = 4

log2​16=4 比特的資料量

計算過程如下 :

=

2

W

l

o

g

2

V

/

理想低通信道資訊極限傳輸速率 = 2 W log_2V \ 比特/秒

理想低通信道資訊極限傳輸速率=2Wlog2​V 比特/秒

=

2

×

3000

×

l

o

g

2

16

= 2 \times 3000 \times log_216

=2×3000×log2​16

=

2

×

3000

×

4

=

24000

/

= 2 \times 3000 \times 4 = 24000 \ 比特/秒

=2×3000×4=24000 比特/秒

參考部落格 : 【計算機網絡】實體層 : 奈氏準則 ( 失真 | “失真“ 影響因素 | 碼間串擾 | 奈奎斯特定理 | 碼元極限傳輸速率 | 資訊極限傳輸速率 | 奈氏準則計算示例 )★

七、香農定理 ★★

1 . 香農定理公式 :

=

W

l

o

g

2

(

1

+

S

/

N

)

信道極限資料傳輸速率 = W log_2( 1 + S/N )

信道極限資料傳輸速率=Wlog2​(1+S/N)

機關是 比特/秒 ( b/s )

W

W

W 帶寬 , 機關 是 赫茲 ( Hz ) ;

S

/

N

S/N

S/N 是信噪比

S

S

S 是信道内信号的平均功率

N

N

N 是信道内的高斯噪聲功率 ;

信噪比計算 :

  • 數值 信噪比 : 如果給出的信噪比是 數值 , 沒有機關可以直接代入 , 代替上述

    S

    /

    N

    S/N

    S/N ;

  • 分貝 信噪比 : 如果給出的信噪比是 dB 值 , 那麼需要 根據

    (

    d

    B

    )

    =

    10

    l

    o

    g

    10

    (

    S

    N

    )

    信噪比 ( dB ) = 10 \ log_{10}(\cfrac{S}{N})

    信噪比(dB)=10 log10​(NS​) 公式 , 計算出

    S

    /

    N

    S/N

    S/N 的值 ;

2 . 香農定理計算示例

信道帶寬

3000

H

z

3000 Hz

3000Hz , 信噪比

30

d

B

30 dB

30dB , 根據香農定理 計算 資料極限傳輸速率

?

?

?

計算

S

/

N

S/N

S/N :

先根據

(

d

B

)

=

10

l

o

g

10

(

S

/

N

)

信噪比 ( dB ) = 10 \ log_{10}( S/N)

信噪比(dB)=10 log10​(S/N) 公式計算出

S

/

N

S/N

S/N 值 ;

(

d

B

)

=

10

l

o

g

10

(

S

/

N

)

=

30

信噪比 ( dB ) = 10 \ log_{10}( S/N) = 30

信噪比(dB)=10 log10​(S/N)=30

(

d

B

)

=

l

o

g

10

(

S

/

N

)

=

3

信噪比 ( dB ) = log_{10}( S/N) = 3

信噪比(dB)=log10​(S/N)=3

S

/

N

=

1

3

=

1000

S/N = 10^{3} = 1000

S/N=103=1000

信道 極限傳輸速率 計算 :

=

W

l

o

g

2

(

1

+

S

/

N

)

信道極限資料傳輸速率 = W log_2( 1 + S/N )

信道極限資料傳輸速率=Wlog2​(1+S/N)

=

3000

l

o

g

2

(

1

+

1000

)

30000

b

/

s

=

30

k

b

/

s

信道極限資料傳輸速率 = 3000 \ log_2( 1 + 1000 ) \approx 30000 b/s = 30kb/s

信道極限資料傳輸速率=3000 log2​(1+1000)≈30000b/s=30kb/s

參考部落格 : 【計算機網絡】實體層 : 香農定理 ( 噪聲 | 信噪比 | 香農定理 | “香農定理“公式 | “香農定理“ 計算示例 | “奈氏準則“ 與 “香農定理“ 對比 與 計算示例)★

八、奈氏準則 與 香農定理 ★★

1 . “奈氏準則” 核心是針對 内部問題 :

① 使用環境 : 帶寬受限 , 沒有外部的噪聲幹擾 ;

② 針對問題 : 為了避免 碼間串擾 , 将 碼元的傳輸速率 上限設定成 2W 波特 ( Baud ) ;

理想狀态下信道的極限傳輸速率 =

2

W

l

o

g

2

V

2W log_2V

2Wlog2​V 比特 / 秒

提高資料傳輸速率 :

  • 提高帶寬
  • 采用更好的編碼技術 , 使單個碼元攜帶更多資訊量 ;

"香農定理" 核心是針對 外部問題 :

① 使用環境 : 帶寬受限 , 外部有噪聲幹擾 ;

② 針對問題 : 在外部幹擾下 , 為 資訊傳輸速率 設定上限 ;

非理想狀态下信道的極限傳輸速率 =

W

l

o

g

2

(

1

+

S

/

N

)

W log_2( 1 + S/N )

Wlog2​(1+S/N) 比特 / 秒 ;

提高資料傳輸速率 :

  • 提高帶寬
  • 提高信噪比

2 . 計算示例

計算 資訊極限傳輸速率 :

  • 如果給了 碼元資訊個數 , 就用奈氏準則計算 ;
  • 如果給了 信噪比 , 就用 香農定理公式計算 ;
  • 如果 碼元資訊量 和 信噪比都給出來 , 那麼計算兩個 資料傳輸速率 , 取最小值 ;

二進制信号 , 在信噪比

127

:

1

127:1

127:1 的

4000

H

z

4000Hz

4000Hz 的信道上傳輸 , 求 最大資料率

?

?

?

上述給出了 碼元資訊量 , 二進制碼元 , 是以可以使用 奈氏準則 求 資料極限傳輸速率 :

2

W

l

o

g

2

V

=

2

×

4000

×

l

o

g

2

2

=

8000

b

/

s

2W log_2V = 2 \times 4000 \times log_2 2 = 8000 \ b/s

2Wlog2​V=2×4000×log2​2=8000 b/s

上述還給出了 信噪比

127

:

1

127:1

127:1 , 這是一個數值 , 沒有機關 , 是以該值是

S

/

N

S/N

S/N , 可以直接在香農定理中使用 ; 計算過程如下 :

W

l

o

g

2

(

1

+

S

/

N

)

=

4000

×

l

o

g

2

(

1

+

127

/

1

)

=

4000

×

7

=

28000

b

/

s

W log_2( 1 + S/N ) = 4000 \times log_2 ( 1 + 127 / 1 ) = 4000 \times 7 = 28000 \ b/s

Wlog2​(1+S/N)=4000×log2​(1+127/1)=4000×7=28000 b/s

上述計算的兩個 極限傳輸速率 取最小值 , 即

8000

b

/

s

8000b/s

8000b/s ;

參考部落格 : 【計算機網絡】實體層 : 香農定理 ( 噪聲 | 信噪比 | 香農定理 | “香農定理“公式 | “香農定理“ 計算示例 | “奈氏準則“ 與 “香農定理“ 對比 與 計算示例)★

九、傳輸媒體

十、實體層裝置

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