人工智能已經成為新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力量。在近日舉辦的中國自動化大會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰受邀做了《AI大生産平台》主題報告，闡述了百度飛槳及文心大模型在AI大生産階段如何大幅降低應用門檻、助力AI普惠。
百度CTO王海峰
深度學習平台作為AI基礎設施平台，下接晶片、上承應用，被視為“智能時代的作業系統”。百度飛槳是大陸首個自主研發的産業級深度學習開源開放平台。
王海峰介紹，飛槳在開發核心架構、端到端自适應分布式訓練技術、訓推一體工具鍊、硬體适配統一方案、子產品化的産業級模型庫等方面持續創新，大幅降低開發、訓練和部署成本，提升全鍊條效率。
基于飛槳，深度學習技術研發的全流程具備了顯著的标準化、自動化和子產品化的工業大生産特征，持續降低應用門檻，讓人工智能技術可以高效便捷地應用于各行各業。目前，飛槳已凝聚477萬名開發者，服務了18萬企事業機關，建立了56萬個模型，得到社會各界廣泛認可，AI生态日漸繁榮。
除了在産業端積極釋放平台價值之外，飛槳還與高校、科研院所等通力合作，助力複合型的AI人才培養；在硬體生态方面，飛槳與硬體夥伴的合作也在不斷深化，目前飛槳已經适配了國内外的各類主流晶片/IP超過30種，還推出了廠商版飛槳架構、建設模型庫、開發課程，更好地服務開發者，促進生态繁榮共赢。
基于飛槳，百度進一步攀登預訓練大模型的技術高地，打造了文心産業級知識增強大模型，能從大規模知識和海量資料中融合學習，持續降低AI開發與應用門檻。
如果按傳統方法，針對不同的任務，比如資訊抽取、情感分析、問答等，需要訓練不同的模型，這是一種分散化的模型開發模式；而大模型是集約化的模型開發模式，具有很好的通用性和泛化性。
具體來看，大模型是人工智能預訓練大模型的簡稱，包含了預訓練和大模型兩層含義，二者結合産生了一種新的人工智能模式，即模型在大規模資料集上完成了預訓練後無需微調，或僅需要少量資料的微調，就能直接支撐各類應用。大模型作為人工智能新基建領域新興并快速發展的熱點方向之一，近年來參數規模和模型性能不斷創出新高，逐漸夯實了人工智能技術底座。
王海峰介紹，在飛槳訓練推理一體技術的有力支撐下，目前百度文心家族已經釋出了20多個大模型，除了以鵬城-百度·文心為代表的基礎通用大模型外，還包括聯合國網、浦發研制的國網-百度·文心和浦發-百度·文心，以及聯合中國航天研制的航天-百度·文心大模型等行業大模型。目前文心大模型已在能源、航天、農業、銀行等多個行業落地，實作了高效生産并真正為産業所用。
王海峰表示，在未來廣闊的AI工業大生産圖景中,基于飛槳平台和文心大模型，AI開發和應用門檻不斷降低，人人都可以成為智能應用的開發者。AI大生産平台正在賦能千行百業，惠及千家萬戶。