中國網民向來有個矽谷英雄情結，總喜歡把矽谷創業明星「本地化」。
繼喬布斯之後，如今被網民們讨論最多的矽谷企業家明星當屬富可敵國又屢出狂言的馬斯克。
追捧馬斯克的一方會說中國孕育不出第二個敢說敢做的夢想家，讨厭馬斯克的人則認為中國不需要再多一個誇誇其辭的資本家。
但當「中國馬斯克」在抖音上爆火後，追捧和讨厭馬斯克的人都沉默了。
這個操着一口純正方言和蹩腳英語的「中國馬斯克」看起來是如此的荒謬、怪異，看久了後你卻會發現他還有幾分合理。
雖然視訊中「馬一龍 0」的行頭、背景不夠前世界首富精緻，但他眉宇間那種不把世俗放在眼裡的野性，又是如此的真實。
當觀衆看到他捧起一隻紙做的小藍鳥說出「愛老虎油」後，一直緊皺的眉頭終于繃不住了，爆笑之後不僅感歎現在土味視訊的熱點意識竟然如此新銳。
很快，這顆荒誕的隕石猛烈地撞擊在了網際網路星球上，引起了病毒式的傳播。
好事的網友将這則視訊傳到了 Twitter 上，詢問真正愛上小藍鳥的馬斯克怎麼看待他在大洋彼岸的「中國替身」。
顯然，兩者的撞臉程度之高讓見慣了大場面的馬斯克本人也感到難以置信，馬斯克表示他還挺有興趣與「馬一龍 0」見上一面，前提是這位撞臉兄弟真的存在。
聽到馬斯克發起的互動請求後，位于河北的「馬一龍 0」也發了一條微網誌回應，稱自已也很想與「李逵」本人相見。
就在大家期待這個雙向奔赴的故事能夠有個美好的結局時，「馬一龍 0」的微網誌賬号在本周突然被微網誌禁言，多條模仿馬斯克的視訊已被删除。
在「馬一龍 0」爆火時，很多網友就已經懷疑「馬一龍 0」的視訊是采用 Deepfakes 換臉技術制作，一些網友還憑借視訊的零星資訊找到了疑似「馬一龍 0」本人的真實照片，發現兩者長相的差異還是很明顯的。
「馬一龍 0」被微網誌的封禁後，這場「李鬼見李逵」的撞臉鬧劇基本上已坐實了造假的事實，隻要再給網際網路一點時間，這位河北小夥很快就會被遺忘在網際網路的長河中。
但在「馬一龍 0」消失後，誰知道下一個「馬一龍 1」「馬應龍 2」什麼時候冒出來呢？
泛濫的假臉
「模仿明星」一直是很多毫無人氣的素人在短時間内吸引關注的慣用伎倆。
點開抖音、快手等短平台直播平台，像「周口傑倫」PK「俊傑燒餅」的荒誕場景比比皆是。
如果說利用服裝造型、化妝來模仿是生産假明星的石器時代的話，那麼如今「造假」早已加速邁入了 AI 時代，即使造假者的體型、外貌與明星有天差地别，隻要導入大量的照片供機器學習，就能造出像「馬一龍 0」這麼逼真的效果。
去年，湯姆克魯斯就曾以類似的方式在 Tiktok 裡火了一把。
在名叫 DeepTomCruise 的賬号釋出的視訊中，人們發現一向帥氣高冷的湯姆克魯斯竟然像個熱情的大男孩一樣和大家分享自己的日常生活，并且意外的話痨和幽默。
結合使用者名的 Deep 字首，很顯然這是一條用 Deepfake 技術合成的後期視訊。
但讓很多人感到驚奇的是，這些視訊的完成度相當高，普通人很難看出其中的破綻，于是「假湯姆克魯斯」的視訊在 Tiktok 上被瘋傳，很快就獲得了超過 1 億的浏覽量和 340 萬粉絲。
「假湯姆克魯斯」的走紅讓其創作者 Chris Umé 真切地感受到了網際網路對于「造假」的熱情，他在個人 YouTube 賬号上向粉絲解釋了「假湯姆克魯斯」是如何制作的，其中使用到的核心技術是著名開源換臉項目 DeepFaceLab。
DeepFaceLab 可以說是目前最流行的 AI 換臉方式，其作者 Ivan Perov 在 Github 上的項目介紹上自信地寫道「目前 95% 的 Deepfake 視訊都是用 DeepFaceLab 制作」。
DeepFaceLab 換臉的邏輯并不複雜，大概可以分為檢測人臉、調整角度、替換人臉等幾個步驟，理論上隻要給算法足夠多的人臉資訊學習，DeepFaceLab 就能做出以假亂真的換臉效果。
在「假湯姆克魯斯」等制作過程中，Chris Umé 便是用機器學習了大量湯姆克魯斯真臉後，找出角度最合适的「真臉」替換上去。
當然，AI 換臉實際操作起來要比理論上複雜得多，如果隻是把臉做替換，當人物快速移動、臉被遮擋、又或者是照鏡子時就很容易出現破綻，是以要做出一個逼真的造假視訊還需要很多後期工作。
Chris Umé 稱在制作視訊的早期，光是訓練 AI 人工模型就花了 2 個月時間，在人臉完成替換工作後，他還要逐幀逐幀進行調整，以求達到最好的效果。
現在，「假湯姆克魯斯」經過多個版本的疊代後，像是吃棒棒糖、帶墨鏡、喝酒這種普通的臉部遮擋已經基本不會對假臉造成影響，在 Chris Umé 釋出的最新視訊中，這張帥氣的假臉甚至在鏡子上也能「如實」地還原，逼真程度又上了一個台階。
Chris Umé 在接受 The Verge 采訪時提到，他相信 Deepfake 技術會像過去 Photoshop 改變照片編輯那樣，改變人們對于視訊編輯的看法。
事實上，包括 Snapchat、迪斯尼、位元組跳動在内的大公司們都開展了與 DeepFaceLab 技術相關了研究，發表了一系列的專利和論文。
圖檔來自：Vice
但在林林總總的換臉視訊中，像 Chris Umé 這樣非惡意使用的創作者仍是少數，更多的人是把 Deepfake 作為釋放惡的工具，用于創造色情内容、惡意傳播錯誤資訊。
在 Vice 最近關于 Deepfake 技術的一篇報道中提到，2019 年有 96% 的 Deepfake 的視訊都是色情内容，并且在 Deepfake 色情網站上每天都有數十部作品上傳，而其中絕大多數被替換上人臉的「臉主人」對此毫不知情。
Deepfake 視訊市場就像是一座龐大冰山，人們平時看到的換臉視訊隻是冰山顯露出的一角，而更多不可見人的内容埋藏在陰暗的海水之下。
色情和惡意的 Deepfake 視訊泛濫毫無疑問是對被替換者肖像權的侵犯，包括 Twitter 在内的社交平台都對惡意 Deepfake 有嚴格的打擊措施，然而這依然很難阻止相應内容在 Telegram、Discord 等平台上的傳播。
盡管如此，人們對 Deepfake 态度依然模棱兩可，一方面人們對惡意侵犯肖像、欺詐的行為深惡痛絕，另一方面人們又渴望看到更多有趣的換臉作品。
Deepfake 就像人人都能買得起的小刀，有人用來表演吞刀子賣藝，有人則用來策劃恐怖襲擊，而随着一些大公司的陸續入場，這把小刀很快又将成為人們處理視訊的利器。
「假臉」就在你身邊
就在上個星期，我的同僚換新言入手了一副紅得已成梗的原道耳機，由于其極低的價格與出乎意料的音質表現有着強烈的反差感，很多佩戴過的使用者戲稱帶上會觸發「悔恨之淚」。
很快，換新言釋出了一條聽感視訊，視訊全程沒說一個字，但卻把原道耳機給他帶來的那種震撼、驚訝以及沒有早點購入的懊悔之情展現的淋漓盡緻。
正當我為他的鏡頭表現能力贊歎時，換新言說這其實是用 Snapchat 新出的「AR 哭臉」濾鏡拍的，是個不折不扣的假視訊。
「AR 哭臉」可以說是 Snapchat 現在最熱門的濾鏡之一，在推出後不到一個月的時間裡，有超過 1.8 億使用者使用它拍攝了 13 億次。
「AR 哭臉」的走紅很大程度上是因為其逼真的效果，隻要打開濾鏡對着臉一拍，上一秒還在捧腹大笑的你下一秒就在痛哭流涕，笑得越燦爛「哭」得就更凄慘。
這其實是利用 Deepfake 技術對人臉進行實時的分析和替換，雖然在精細程度上比不上「假湯姆克魯斯」，但是用來戲弄朋友已經綽綽有餘。
「哭臉」爆火後，一些網友懷疑 Snapchat 是在德普前妻希爾德上找到的靈感，然後制作了與其同款的哭臉。
Snapchat 随後解釋稱「哭臉」其實在 6 個月前就已經在策劃開發，與其一同開發的還有一款「笑臉」濾鏡，隻是一番衡量後 Snapchat 認為哭臉會更受歡迎，因而舍棄了笑臉。
事實證明，人們确實迷戀自己哭到崩潰的樣子，但問題又來了，被替換過假臉的你，還是你自己嗎？
同樣的，如果把馬斯克的臉套在「馬一龍 0」身上，到底什麼是真實什麼是虛假呢？人們對于「真實身份」的認知到底從何而來？
這是人們生活被 Deepfake 技術入侵後的「忒修斯悖論」。
在去年，著名遊戲主播蕪湖大司馬曾被粉絲制作了一個名為《肌肉金輪》的換臉視訊，在 B 站獲得了超過千萬的播放量，引起了一波不小的換臉熱潮。
《肌肉金輪》系列視訊是把蕪湖大司馬的臉換到了一個身材健碩的健身部落客身上，熟悉而又陌生的形象疊加在一起，形成了一種強烈的視覺沖擊感，使得視訊在遊戲圈迅速走紅。
有意思的是，《肌肉金輪》爆火後蕪湖大司馬的直播間裡讨論最多的已經不再是遊戲，而是督促主播健身以成為真正的「肌肉金輪」。
似乎在他們的認知中被合成的虛拟影片才是真實的、完美的，而面前這個頂着真臉的人反而充滿了缺陷。
很顯然，人們還沒有做好與「假臉」和諧共處的準備。
「假臉」除了會給人們的身份認知造成困擾，還有着潛在的社會風險。在政權競選或者戰争期間，Deepfake 視訊往往會成為一些有心之士的操縱工具，利用群眾熟悉的真實面孔散布虛假消息，實作塑造輿論、煽動沖突的目的。
是以，既然我們磨好了足以摧毀網絡世界的「矛」，也應該打造一塊足以抵擋其襲擊的「盾」。
然而和 Deepfake 的流行相比，網際網路上反 Deepfake 或者甄别 Deepfake 的動作要少得多。
麻省理工大學在去年曾公布了一個名為 Detect DeepFakes 的項目，其目的是通過訓練偵測算法，在未來幫助提高人們大範圍辨識 Deepfake 視訊的能力，但在一年之後，我們仍未能看到更多實質性的工具幫助人們甄别合成視訊。
如今，人們的虛拟生活與現實生活交織的程度越來越高，虛拟世界的真實性也是以變得撲所迷離，假如我們不能有一個恰當的技術手段來定義「虛假」的話，那麼「真實」又從何而來呢？