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機械向左,電子向右|科技袁人

機械向左,電子向右|科技袁人

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導讀

向外看,向上突破,與狼共舞,才能促進行業的健康發展。

視訊連結:

抖音視訊:

https://www.douyin.com/video/7065181828906241316

本視訊釋出于2022年2月16日,點贊量已超6千

精彩呈現:

機械向左,電子向右|科技袁人
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“機械向左”是指機械行業的人做事專注本行業内,遇到問題總是在自己内部解決,模型要十分準确,加工要精度最高,機械系統的誤差要做到最小,把自己的事情做到極緻,以作精密的事情為榮。“電子向右”是指電子行業的人做事眼光向外,遇到問題總是向行業外找辦法,檢測、識别、算法,什麼先進用什麼,系統強調的不是精密而是容錯能力。

來看一個例子。在智能汽車的輔助駕駛中,要求駕駛員把手放在方向盤上,随時準備人工幹預,但許多人偷懶就不願意放。如何檢測駕駛員的手有沒有離開方向盤?

機械工程師通常會就事論事,采用觸覺傳感器來檢測。但為了防止有人用蘋果、夾子之類的東西來偷梁換柱,機械工程師就會在多位置、多方向安裝觸覺傳感器。甚至為了檢測方向盤上是否為手,還要加上溫度等傳感器。整個過程做加法,系統是精密了,但也變得複雜和不穩定。

電子工程師的做法是什麼?剛好竺老師跟蔚來汽車的技術人員做了一次交流,知道了蔚來的一個專利“一種駕駛員放手檢測方法”(CN201810218751.9),内容如下:

“所述方法包括:實時采集時間視窗中的方向盤扭矩資訊;将所采集的方向盤扭矩資訊輸入到方向盤狀态機率分類器中,得到方向盤狀态機率;将所述方向盤狀态機率與判斷門檻值進行比較,進而判斷方向盤狀态,所述方向盤狀态包括駕駛員放手狀态和駕駛員握手狀态。本發明結合車輛自身特性以及車身上現有的傳感器,采集大量的資料訓練出方向盤狀态機率分類器,通過輸入方向盤扭矩資訊,實時計算出方向盤狀态機率,判斷駕駛員是否放手在方向盤上,并進行相應的提示,判斷結果可靠性高,提高了自動駕駛的安全性,提升了使用者體驗。”

機械向左,電子向右|科技袁人

竺老師的評論是:這個方法沒有增加任何傳感器,隻是對現有轉角資訊進行深度處理,采用人工智能算法,從全局高度完美解決了問題。

從以上例子就不難了解,為什麼機械表被電子表取代、錄音機被MP3取代了。機械發展相對完善,傳統問題早已解決,生産效率大幅提高,産生了大量富餘人員,和當年農業的地少人多情況相似。隻有向新的需求轉移才能消化富餘的人員,但新的需求要靠電子資訊等新手段解決才能提升。而半導體原理、邏輯電路與螺絲、齒輪、絲杠螺母的解決方法完全不一樣,機械人員要花很大的精力學習新知識,才能解決新問題,提升傳統産品的活力,這就是強調多年的機電一體化、數字化、智能化。可是學新知識的代價很大,用傳統機械辦法解決新問題要容易得多,這就将機械鎖死在低水準上重複,導緻了機械行業發展的内卷!

機械向左,電子向右|科技袁人

家電、機床、汽車等機械行業發展出現的問題,都是這種内卷造成的。新勢力造車帶來了新觀念,促進了機械行業的發展。機械行業人員也要學習先進手段,向外看,向上突破,與狼共舞,才能促進行業的健康發展。

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