自2016年AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍李世石以來，人工智能賽道進入六年的快速發展階段，一大批人工智能公司井噴式出現、增長，甚至成功IPO上市。
在資本和大量人才湧入的助推之下，這些人工智能公司不斷探索商業化的路徑和可能性，包括AI在安防、零售、教育、金融、物流、汽車等等各行各業的應用。
事實上，AI在諸多領域已然成為剛需，亦讓投資人、消費者、企業客戶看到了它的價值。
硬币的另一面，我們還未見證AI像智能手機、團購、社交等網際網路創業浪潮那般的爆發式增長，甚至未來的一段時間内也很難。
未來在哪？這是所有人工智能公司面臨的疑問，也是投資人、業界人士想要尋求的答案。
靠B端活着，C端爆發
AI to B還是to C？早在幾年前，業界不乏關于該問題的讨論；如今，時間給予了最正确的回答：AI在B端落地得更深、更徹底。
譬如安防領域，過去資訊時代，攝像頭隻是記錄視訊内容的終端，管理人員需一幀一幀檢視視訊内容，尋求相關資訊。攝像頭隻是搜集了資訊，而在工作效率上幾乎沒有進步。
如今，擁有AI能力的攝像頭，從拍攝、計算、智能分析，可做到秒級識别和決策，為管理者的效能帶來數量級的躍遷。
再如制造業，近年來，工業機器大腦越來越智慧，視覺和語音交換愈加精準，這就把大部分重複性工作替換了，把人力替換掉，帶來直接的降本增效。馬斯克的特斯拉工廠就是一個典型例子，其生産制造流水線幾乎看不見人，已然不僅是一個工廠，而是一個巨型“工業母機”。
另外，還有交通、金融、教育、物流……AI在B端切實帶來了效率的提升，也逐漸成為諸多行業的不可或缺的核心技術之一。
依靠B端市場，足以讓公司活着，還能活得不錯。從頭部AI公司營收的資料也可洞見一二，在B端已經能帶來幾億甚至幾十億的營收，打通了價值閉環。
AI應用場景十分廣泛，不僅孕育出了一些頭部公司，還可養活很多中小企業。B端市場有很強的分化性和地域性，隻要能深耕一個細分領域，讓公司活着不難。
比如人臉閘機細分場景，如果能打通當地資源，手握穩定的客戶，就能很好活着。而且小公司也不會面臨技術層面過大壓力，因為越來越多開源平台促使開發成本逐漸降低，行業的算法精度整體水準在提升，足以滿足一般性行業需求。
核心問題是，B端市場增長的速率一直較為緩慢，未出現指數級的爆發式增長。
從市場供需底層邏輯分析，AI to B客戶決策考慮的是有沒有用，而C端使用者考慮更多的是好不好用。或者說，B端需要的是效率和成本效益的提升，而C端更注重使用者體驗。
更重要的是，C端更易标準化，利于規模化擴張，容易形成鍊式反應。
當下，全球經濟下行，更需要強有力、接地氣的C端産品模式，迎合使用者需求的同時，也幫助AI企業更好獲得資本、政策等上下遊的資源支援，形成一個良性循環的價值閉環和蝴蝶效應。市場亟需一款颠覆性C端産品，引爆行業。
AI to C爆品将以怎樣的形态出現？
回答這個問題之前，我們先來看下過去20年全球市值最高的企業排名。
上圖是2000-2020全球市值排名前十的企業。20年的風雲變化，科技企業逐漸引領全球經濟增長，2020年前10個中有7個是科技型企業。
值得關注的是，這些科技企業大部分是To C公司，或者擁有C端爆品。比如微軟Surface電腦，蘋果iPhone、Mac，谷歌搜尋引擎，騰訊社交軟體……要麼是軟硬一體産品，要麼純軟産品。
這些C端産品下一代是什麼形态？加上AI智能化之後，未來十年，将蝶變成為AI機器人。
它們将以紛繁絢麗的形态出現在人們日常生活當中，比如有形的家庭機器人、下棋陪伴機器人，無形的數字人，人形機器人……自動駕駛汽車，本質上也是裝上了四個輪子的機器人。
AI商業評論認為，十年後，屹立于全球市值之巅的，一定是能夠創造出世界級C端軟體/軟硬一體機器人的企業。
特斯拉創始人Elon Musk一直以超前的遠見而聞名于世，他認為，機器人将是下一代颠覆性科技産品，而特斯拉人形機器人擎天柱（Optimus）業務将遠遠超過特斯拉汽車市值。
近日，在德州舉行的Cyber Rodeo活動上，馬斯克在TED與克裡斯·安德森（Chris Anderson）讨論了擎天柱（Optimus）和人形機器人在社會中的未來。
“Tesla傾向于制造一個用于危險、無聊、重複以及人們不想做的事情的機器人。當機器人業務起飛時，去年創造了180億美元收入的汽車業務看起來就像小遊戲一樣。”馬斯克說，“我很驚訝人們居然沒有意識到擎天柱機器人計劃潛力，它的重要性将在未來幾年變得顯而易見。那些有洞察力的人會明白，擎天柱最終将比汽車業務更有價值，比全自動駕駛更有價值，這是我堅定的信念。”
他還表示，特斯拉将在今年某個時候展示擎天柱（Optimus）機器人的“原型”，到2023年“可能會有一些有用的東西”出現，到2025年左右，擎天柱（Optimus）的實用性将快速增長并變為現實。
其實機器人不是一個新賽道，過去十年，這個領域經曆了好幾波創業小浪潮，但始終不溫不火。市場的擔憂，核心在于技術和市場紅線。根源上，還是技術突破的問題。
不妨從人工智能相關技術發展曆程中尋求答案，以下是全球資訊技術研究和顧問公司Gartner 2021年人工智能技術成熟度曲線（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021）：
如圖所示，人工智能衆多核心技術子產品已經處于萌芽期和期望期，未來5-10年将迎來井噴式爆發。尤其是聊天機器人、自動駕駛汽車、計算機視覺和語義搜尋，已越過泡沫破裂的低谷期，逐漸走向了穩步爬升的複蘇期，機器人規模化應用即将到來。
Gartner進階首席研究分析師Shubhangi Vashisth表示：“人工智能的創新速度飛快，技術成熟度曲線中一半以上的技術将在二到五年内成為主流技術。邊緣人工智能、計算機視覺、決策智能和機器學習等創新都将在未來幾年對市場産生革命性的影響。”
作為裝上了四個輪子的機器人，智能汽車，已經處于爆發前夜。特斯拉、“蔚小理”等等新能源汽車公司闊步前行，傳統汽車廠商也開始主動調整方向，大力加速新能源汽車賽道投入。目前，寶馬、奔馳、本田等等全球知名汽車企業已釋出了新能源汽車。而且，傳統汽車廠商紛紛宣布，未來5-10年内，将完全停産燃油車。
智能汽車席卷全球的浪潮之下，智能汽車将成為引領下一代行業變革的入口。
過去，汽車的本質是交通工具，依賴供應商開發新功能，以成本優先，壓榨供應鍊利潤。汽車的創新圍繞動力展開，包括發動機、變速箱和底盤。
現在，汽車的本質是智能移動空間，直接觸達使用者，以使用者體驗設計和使用者價值創造為先，汽車的創新變成了電池、電機和電控，軟體、資料和服務将成為汽車産品差異化的核心競争力。
除了汽車，還有服務機器人、老人陪伴機器人、虛拟數字人、客服機器人……若幹年後，機器人将将成為人類不可或缺的組成部分。
寫在最後
To B+To C雙輪驅動AI商業化，是人工智能公司最佳商業模式。
To B市場更剛需，具有需求量大，集約化程度較高等特點，商業化落地優先選擇To B市場進行“着陸”。B端訂單大，還可通過後續服務持續創造營收，能夠使企業快速回攏成本，并實作穩定邊際成本目标。
而To C産品，直接與消費者建立連接配接，若能通過絕佳體驗占據使用者時間，就一定能創造更大價值。C端産品一旦起來，将在短期内迎來全面爆發式增長。
ARK基金創始人Catherine Wood表示，深度學習創造的市值将比網際網路大2.5倍。未來5-10年，全球企業市值第一梯隊将誕生新的世界級科技巨頭，不管花落誰家，一定離不開人工智能。
大機率，也有中國的科技公司位列其中，我們共同期待！