三十五載歲月如歌，對于今天“大象”般體量的華為而言，如何繼續做一個舞者？“擡頭看天，低頭走路”，這是華為保持動作輕捷面向未來的選擇。
探索“巴斯德象限”創新，靠近前端基礎研究，重構基礎理論、重構架構、重構軟體，華為不斷“擡頭看天”探尋未來發展方向；看清方向，華為又堅定“低頭走路”滿足客戶的數字化轉型訴求，通過持續強化創新能力，以一支“軍團”隊伍服務好一個行業等使能千行百業數字化。
一方面以超前的眼光看向未來，另一方面腳踏實地走向未來，再一方面以人才驅動共創未來，這即是華為輕盈舞動的秘訣。
華為輪值董事長胡厚崑
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創新要持續
似乎每一個企業都時常談及創新，尤其對于後來者而言，這是向上突破的法門。但對于一家大型企業而言，面對市場變化和競争環境，往往轉身不及，但華為是例外。
關鍵原因在于創新，且持續地創新。近幾年來，即便面臨經營上的困難，但華為在研發上的投入沒有減少反而在增加，從2013年研發投入占比營收規模13.2%，一路走到2021年的收入占比22.4%。研發投入不受利潤限制，華為将創新的基因刻進了骨子裡。
在聯接領域，定義5.5G和F5.5G産業願景，實作10Gbps無處不在；在計算領域，重新定義節點、基礎軟體及資料中心級系統架構，實作性能倍增；在雲上，打造數字内容生産線MetaStudio，調用百萬核渲染資源；在終端，建構以人為中心的全場景智慧化體驗……在華為全球分析師大會（HAS 2022）上，華為輪值董事長胡厚崑介紹了華為當下正在進行的産業創新方向。
當然，這些創新一定是為了客戶創造價值。以MetaStudio舉例，充分調用華為雲上百萬核的渲染資源，過去一部90分鐘的3D電影，渲染需要6個月時間，使用MetaStudio隻需要2周時間就可以完成。更進一步，MetaStudio将影視制作的剪輯、模組化、合成等全流程都搬到了雲上，讓影視創作者可以無縫的異地協作、大幅提升制作效率，一部電影大片的内容制作周期，可以從幾年縮短到幾個月。
創新立足當下，更着眼于未來。如果說以上談及的聯接創新、計算創新、雲服務創新、終端創新等是圍繞目前客戶需求展開的，那麼，華為戰略研究院院長周紅博士所提及的4大科學假設與商業願景、“巴斯德象限”創新探索、以及提煉出面向未來可以重點考慮的兩個基礎科學問題和8個前沿技術挑戰，則彰顯了華為的未來洞見。
華為戰略研究院院長周紅博士
“我們現在對于未來的所有想象可能都是保守的，我們隻有大膽提出假設、大膽提出願景，敢于打破既有理論與技術瓶頸的條條框框，才能大踏步前行。”周紅說。
那麼，究竟要怎樣打破條條框框？
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基礎研究有耐心
要回答上面的問題，我們先來看“框”是什麼？通信領域的奈奎斯特采樣定理和香農定律、計算領域的可計算性理論和馮·諾依曼架構、半導體領域的摩爾定律……這些經典理論和技術為人所熟知，但同時又誕生于幾十年前甚至一百多年前，在全球數字化超越“十年百倍”發展的預期下，基于這些理論和技術的應用已經開始遇到瓶頸。
是以，要有新的假設和願景來牽引突破。在此方面，華為的行動是敢于向前端基礎研究尋求答案。
其一，拓展認知的邊界。光子黑洞、光聲子、聲聲子……僅聽這些名字就足夠燒腦的基礎科學和前沿技術，華為希望與産業界、學術界一起探索，進行實體、化學、生物等領域的應用突破。例如通過計算預測物質的特性，2017年，科學家通過計算發現了超硬五硼化鎢的結構，解決了困擾科學界近60年的難題；2019年科學家通過計算，發現了十氫化钍在85萬個大氣壓的情況下，具有驚人的高溫超導性，臨界溫度達到-112攝氏度。有了更好的計算化學，有望發現或者發明更好的催化劑、化學藥、生物藥與疫苗。
其二，拓展感覺極限。周紅認為，在這方面我們要向生物界學習，例如在視覺上，有些蜘蛛眼睛在物體輪廓和運動計算上遠遠超越了人眼，在嗅覺上，狗鼻子分辨氣味的能力超過人類1000倍。是以在感覺方面，人們還有很多工作要做。例如發展新的神經系統腦機接口、肌機接口，更好地與機器協同；發展虛實融合數字世界新的體驗，如3D顯示和虛拟觸覺，以幫助在數字世界中“看得真、摸得實”。
其三，探索新的計算模式與實作方式。例如，在通信上，能不能從傳統的線性傅裡葉變換拓展到非線性逆散射變換，以更好地比對未來的應用？在AI上，能不能進一步發展出數理邏輯計算模式、幾何流形計算模式、博弈計算模式等？在矩陣計算中，探索計算複雜度更低的先進算法，周紅指出，幾個月前我們的數學家發明了一個更新的算法，将複雜度下降到n的2.28次方，這意味着對n=100萬來說，計算複雜度将能進一步下降約45%。從這個角度看，我們有必要發展适應性與高效性計算模式，創造新架構與新部件，而不要受限于傳統的可計算性理論、以及馮·諾依曼架構。
其四，突破香農定律的假設，在更大的時空中探索資訊通信。例如，在理論上，如果我們假設這個世界是有先驗知識、有記憶的，就可能跳出香農1/2/3定律的限制。在工程上，一個量子級聯雷射器可以同時産生幾百個波長，實作上百T的流量；未來如果我們能做出高重頻阿秒雷射器，甚至可能産生百萬T的流量。這些技術如果能嫁接到無線和光領域，是不是可以成千上萬倍提升通信性能？
當然，這些假設不是為了漫無目的的仰望星空，而是更好地繪制藍圖，從科學假設打通商業願景，就可以擷取商業、客戶和使用者的創新，創造價值。對此，華為的選擇是敢于向前端基礎研究尋求答案，其希望與夥伴一起探索“巴斯德象限”創新，既拓展科學認知，又創造應用價值。
有人說，基礎科研是一條孤獨的賽道，需要一顆強大的“心”，那麼，這顆心必然是耐心。“越靠近前端假設、願景和基礎科學，就越需要耐心。”作為一名華為科學家，周紅保持了這顆耐心。
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靠人才，向上捅破天，向下紮到根
用耐心探究基礎科學，華為的又一長久行動是人才戰略。胡厚崑指出，“在華為，談到創新，我們首先想到的是頂尖人才。我們希望用世界級的難題，吸引世界級的人才，來共同迎接挑戰，推動科學和技術上的進步。”向上捅破天，向下紮到根，幾日前，華為再次面向全球招募天才少年的消息刷了屏，顯然，華為的目的是提供世界上最難的課題、強大的平台以及足夠的資源，支援天才們去探索。
是以，人才戰略是華為保持舞動的核心，是華為的長期事業。對人才的渴求與尊重伴随華為成長的核心，無論是擡頭看天還是低頭走路，均離不開人才引領。在分析師大會上，胡厚崑反複提及華為創新能力，顯然在此背後，人才是驅動華為持續創新的源泉。
進一步地，面向未來打破瓶頸與條條框框，更有賴于人才“拖着世界往前走”，去破解世界級難題。
就像周紅所提出的面向未來的十大難題和挑戰：機器如何認知世界，能不能建立适合機器了解世界的模型？如何了解人的生理學模型，尤其人體八大子系統的運作機制，以及人的意圖和智能？在人機接口上如何發展新的感覺和控制能力，例如腦機和肌機接口、3D顯示、虛拟觸覺、嗅覺、味覺等等……，它們涉及基礎科學以及系統工程、軟硬體等前沿技術挑戰，有待全球優秀人才去攻克，用衆智與合力創造未來！
毫無保留吸納人才，為人才提供舞台，華為的特别之處就在于持續奠定人才基石，不斷探索未知。
完
好看的人都在看~