機器之心原創
作者：微胖
未來幾年，RPA 市場依然會保持這樣的高增速，這也意味着 RPA 産品需要快速疊代、持續進化，才能滿足不斷變化的市場需求。在幾乎所有 RPA 廠商意識到要用 AI 來進一步開拓市場時，來也科技又一次領航智能自動化新征程。
搜尋 RPA 廠商，幾乎沒有一家不在「+AI」。不過，來也科技是一個獨特存在。4月19日，公司宣布完成 C++ 輪 7000 萬美元融資，C 輪累計融資金額超 1.6 億美元。
很少有創業公司像它一樣集結了五位背景各異的前 CTO。他們當中既有 「RPA 之父」也有 AI 大拿，有「老炮」也有「90 後」新銳，有的來自中國台灣也有法國人。
作為技術密度最直覺成果，去年 7 月，這家公司成為首家入選 Gartner RPA 魔力象限的中國廠商，被評價為「或将改變亞太 RPA 市場。」
Gartner 魔力象限圖，作為特定領域者，它對角線的另一端正是這個領域上司者 UiPath。
年底，他們又在 Gartner Peer Insights 報告中，一舉沖擊到第一象限與 UiPath 并肩，獲得 Voice of the Customer 「全球之選」前三。
來也科技獲選 Gartner Peer Insights 『Voice of the Customer』， Robotic Process Automation 全球「客戶之選」。
同時，在 Everest Conversational AI Peak Matrix 報告中，來也科技作為中國唯一入選廠商，對話式 AI 獲得市場影響力全球前六的排位。
來也科技作為中國唯一入選廠商，對話式 AI 獲得市場影響力全球前六的排位。
RPA 屬于再度「翻紅」的傳統賽道。過去幾十年，RPA 主要被用來解放企業白領的雙手。
它會模拟他們坐在辦公室經常做的事情。比如從鍵盤輸入資料、将滑鼠定格在程式裡的某些段落、剪貼複制、将資料從某個固定位置移動到另一個位置、查詢和計算、點選「發送」等。
RPA 機器人可以做什麼？圖檔來自德勤 Newsletter（2017）
将這些重複枯燥但又極為必要的作業自動化，不需要經由特殊硬體裝置，對企業的好處也顯而易見：零失誤、7 * 24 小時連續工作，還比外包更實惠。BluePrism 曾調查發現，一個「滿載」RPA 機器人成本僅為一般員工的三分之一。
一、集結 「CTO」
2019 年，來也科技與奧森科技合并，攜手進入 RPA+AI 市場 。
彼時，來也科技已從最初為 C 端打造對話機器人轉為企業提供智能化服務。他們認為，語義、對話和推薦等核心技術在面向 B 端輸出時，商業價值和變現機會更大。而 AI 在中國市場的蓬勃發展也在一定程度上加快了 RPA 中國市場的繁榮與需求。
AI 可以看懂、處理很多非結構化資料，比如證件、票據、技術标準文檔、招投标檔案等各種文檔，這意味着原本隻有「手」的 RPA 可以在「大腦」幫助下，做很多過去做不到的事情。
例如，結合 OCR、NLP（自然語言了解）等技術，過去需要社保部門員工對照紙質檔案錄入、核對資訊的操作實作自動化，還能将内容自動填寫到正确位置。
電網巡檢員當然希望以最人性化、最簡單的方式擷取資訊。基于 NLP、KG（知識圖譜）等技術，對技術标準文檔内容進行加工和提煉後，他們就能通過問答方式快速獲得答案。
聰明的流程挖掘工具甚至可以幫助自己都不清楚哪些流程該 動化的企業找到合适的切入口。
在電網巡查員詢問「是什麼」、「有哪些」、「是多少」、「能否」等涉及繁複的技術标準問題時，系統會直接給出一個精準的回答。
而對于深耕 RPA 20 年的奧森科技來說，他們也需要借助 AI 尋找「核反應」。
在中國，AI 似乎比 RPA 更早得以普及。特别是在企業數字化轉型，全方位降本增效的大背景之下，一旦企業将大部分核心流程數字化，他們就會開始尋找進一步改善營運的方法，而這總會涉及到人工智能。
來也科技聯合創始人兼 CTO 胡一川（賓夕法尼亞大學博士）。其與來也科技創始人兼 CEO 汪冠春（普林斯頓大學博士）的創業項目「今晚看啥」被百度收購後，再度創業，成立來也科技。
「一直做 RPA 的廠商去做智能化，非常困難。」在原奧森科技 CTO 褚瑞看來，除了技術底蘊差異，「往往也會有一個思維慣性在裡面。」
2001 年，還在國防科技大學讀書的褚瑞開發出風靡遊戲界的自動化軟體「按鍵精靈」并成功破圈。當時，UiPath 都還沒有成立。
「現在全世界市值最高的車企是特斯拉，誰抓住了智能駕駛，誰就抓住未來。」褚瑞認為，做企業服務也是類似道理。
來也科技聯合創始人兼 CPO 褚瑞（國防科技大學博士），負責 RPA 産品與生态搭建。曾留校任教，參研過大陸的「天河」超級計算機項目，拿過國家科技進步獎。借助自己在 RPA 領域近二十年的積累，他上司奧森科技推出了機器人流程自動化平台 UiBot。
合并後，來也科技 CTO 胡一川繼續任 CTO，褚瑞擔任主要負責 RPA 産品與生态搭建。公司産品也從單一狀态變成一個矩陣，智能對話機器人平台 + 機器人流程自動化平台 + AI。
如何将這些産品與客戶具體需求結合起來，形成一套可複制、可規模化方案，成為擺在他們面前的一道難題。
我們需要一個善于把技術跟 案跟實踐結合起來的 ，胡一川說。2020 年 2 月原竹間智能 CTO 翁嘉颀的加入很 程度上解決了這一挑戰。
翁嘉颀畢業于台灣大學計算機工程專業，從上世紀 90 年代就開始研究人工智能，并獲得紐約州立大學石溪分校計算機碩士學位。既擅長工程和技術也有管理經驗，對 To B 商業閉環非常熟悉。
作為傳遞賦能中心負責人，翁嘉颀很善于将公司現有工具整合成一台台符合客戶需求的「車（最優方案）」，交給客戶「駕駛（使用）」。
來也科技副總裁兼海外業務 CTO 翁嘉颀（中國台灣），畢業于台灣大學計算機工程專業，紐約州立大學石溪分校計算機碩士。從上世紀 90 年代就開始研究人工智能。曾任初創企業竹間智能 CTO，全面負責人機互動、Bot Factory 的設計開發工作。
有了胡一川提供原料，褚瑞「做菜」，翁嘉颀「端菜」，這支以 NLT（Natural Language Technologies）技術見長的隊伍還需補強一塊重要拼圖——計算機視覺（CV）。
智能文檔處理（Intelligent Document Processing，簡稱 IDP）是來也科技智能自動化平台的核心能力之一。對票據、招投标檔案等各類型文檔自動化處理，都需要用到大量計算機視覺能力，例如 OCR 、結構化資訊抽取能力等。
「産品做出來一年後，要更上一層樓，需要更加專業的人來規劃未來方向。」胡一川說。
2021 年 9 月劉海龍加入來也科技，負責 CV 團隊。這位畢業于清華大學電子資訊工程系的博士曾于 2010 年加入騰訊，2012 年開始在微信團隊從事 CV 技術研究。加入來也科技之前，曾擔任創業團隊 CTO。
「現在的目标是在一個比較短的時間裡，将 OCR 等基礎能力提升到業界一流水準。」劉海龍說。
來也科技CV負責人劉海龍，清華大學電子資訊工程系博士。2010 年加入騰訊，2012 年開始在微信團隊從事 CV 技術研究。加入來也科技之前，曾擔任創業團隊 CTO。
2022 年，牛津大學計算機科學碩士、「90 後」Pierre Pakey 成為加盟公司的第五位前 CTO。為了打造全球領先的智能自動化平台，多語言支援遍布世界的客戶，來也科技收購了在對話式 AI（Conversational AI）營銷領域領先的法國初創企業 Mindsay，強化對話式 AI 的多語 能 。
在 Pierre Pakey 看來，過去十年機器翻譯的巨大進步，使得多語言支援有可能成為對話式 AI 中最先被解決的技術挑戰。
Mindsay 創始團隊成員，公司 CTO Pierre Pakey（中），牛津大學計算機科學碩士。以一種行業特定方式重塑對話式 AI 格局的創業公司 Mindsay 曾獲得 1 千萬美元 A 輪融資。
二、原生 AI 與 智能自動化新品類
「不同于行業競品選擇通過合作夥伴補齊能力，來也科技從頭開發了端到端的自動化平台，平台包括 RPA、IDP、對話式 AI、流程挖掘等專注于端到端自動化的能力。」Gartner 報告評價道。
來也科技認為，目前市面上最大的機會是把自動化和人工智能真正有機融合，做成一個智能自動化的新品類。
這不僅是來也科技獲得 Gartner 青睐的重要「得分項」，也是公司獨特性的重要展現。
來也科技将産品定位成一體化智能自動化平台，認為這是 RPA 發展方向。來也科技也是全球少有的具備原生 AI 能力的 RPA 廠商。
「我接觸過不少這樣體量的創業公司，來也對技術的追求明顯領先于他們。」回憶當初加入來也科技，其對技術創新的追求讓劉海龍印象深刻。
每年，來也科技都會在研發上投入大量資金。除了及時響應業務層面真實需求，也會對中長期技術做一些預判并加以投入。
現在，OCR/NLP 技術在各大公有雲上都有提供，且還包含了完善的 API 接口，不少廠商選擇通過公有雲上的 OCR/NLP 與 RPA 內建，這充其量僅能稱為 RPA+API，與強調原生 AI 能力的 RPA+AI 存在天壤之别。
例如，如果 OCR 能 的是别 的，一旦美元「$」被識别成「1 」，廠商隻能告訴客戶識别錯了，自己也沒辦法；針對一些不被模型涵蓋的非标準單據，也隻能望洋興歎。
劉海龍遇到過某高需求客戶，希望自動化業務流程比較多。要徹底滿足客戶需求，單憑廠商或者第三方标準産品，根本不可能，必須根據客戶場景做一些定制化處理。
正是因為 AI 技術的原生性，有自己的 AI 團隊，這些定制化不僅可以得到滿足，有些定制化需求隻需重新訓練一下模型即可輕松應對。同時，還能将一線經驗抽象出來，形成一個更标準化的解決方案沉澱到産品中。
除去 OCR/NLP 等相對較為成熟的 AI 能力應用，當我們将目光聚焦于通過機器學習或者深度學習實作智能決策及流程挖掘時，這些充滿潛力的新興領域更考驗着 RPA 廠商的 AI 原創實力。
其實，「『RPA + AI 』不是簡單地把 RPA 和 AI 放在 起，而是『融合』」。胡一川強調，這意味着站在一個更高層面思考産品應有的形态。
來也科技智能自動化平台中，包含了名為「人機協同中心」的産品，就是一個例子。
站在「融合」角度，會很自然考慮到 AI 模型的不确定問題。比如美元符号識别錯誤時，考慮讓人工介入。
有時，在不知道或還沒有答案的情況下，了解客戶的詢問比對多樣化的客戶詢問進行分類更困難。當客戶問題很難自動回答時，為了避免沮喪，也需要盡快将對話交給人工。
需要人工介入時，機器人會給人工發消息，人工給到正确訓示後，機器人又能進一步地自動化運作下去。那麼，AI 模型如何在人工協同過程中變得更聰明？
以醫療保險理賠申請為例，通過人機協同中心，可以将 RPA、IDP 的資料處理工作和理賠專員的稽核工作無縫銜接起來。
「當你把 RPA 和 AI 分開考慮時，根本考慮不到這些問題。」胡一川說。
隻有當整體都是由自己設計時，才能夠進行頂層設計，将自動化和人工智能真正有機融合，将 RPA、對話式 AI、IDP、流程挖掘等多種能力內建到一個一體化的智能自動化平台。
三、「雙生态」驅動
差別于其他 RPA 廠商，來也科技的另一重要獨特優勢在于，擁有 600 多個合作夥伴，超過 600,000 名開發者，并且正在多所大學擴大其教育訓練和影響力。
對于 RPA+AI 之路，來也科技有着自己的思考與堅持。與市場上從事原廠傳遞的廠商不同，來也科技強調 RPA 的工具屬性，它應該像 Word、Excel 一樣普及，像人人會做 PPT 一樣易用，為此，他們營建開發者社群；他們做産品，更注重「授人以漁」，将落地「最後一公裡」、應用上的「千人千面」交給使用者和廣大生态合作夥伴。
五位 CTO 帶領研發技術人員花了很大力氣從底層開始搭建平台，從頭開發了端到端的自動化平台，內建了包括 RPA、IDP、對話式 AI、流程挖掘等多項能力。而産品清單中，面向開發者的開發工具占有很關鍵的比重。
這就像「賣鏟子」，讓平台賦能更多行業從業者，就要把開發工具做得更靈活更好，降低使用門檻，盡可能讓多的人用起來。而建立并服務好開發者社群，是實作這一目标的必由之路。
來也科技還推出了機器人商店。就像智能手機 App Store ，不僅為廣大開發者提供變現方式，還能有效連結開發者與有需求的中小企業主，成為建構繁榮開發者社群的重要一環。
實踐中，公司也會做一些項目和定制化服務。在中國做企業服務，這也是不可避免的現實。和成熟的歐美市場不同，國内企業對标準化産品和訂閱制的接受度仍有待提升，需求也更為豐富和複雜。
「喜歡定制化，更願意接受私有部署，覺得服務放到别 那不安全也不可靠。國内很多都是買斷的，尤其是 些國企、央企。」褚瑞說。
不過，在行業和客戶選擇上，來也科技會注重先進解決方案的沉澱。在項目過程中，注重業務邊界的把控，一定追求産品化。
例如，給南京某區做市場熱線 12345，劃分了 57 個業務，翁嘉颀在做方案時就要考慮怎麼複制到其他轄區，以緻于傳遞難度也提升了好幾倍。
「如果複制時，全部要打掉重來， 模型要重新訓練，關鍵詞要重新弄，而且這些活兒隻有 我們 搞得定，這就不是我們要的方案。」他說。
理想的方案意味着，進入其他類似場景時可能需要一些微調，最後達到的效果是不再重複投入算法類人員，依靠本地合作夥伴（具備一定程式設計能力的非專業人士）就能運維。
比如，後期出現諸如核酸檢測等新流程，政府部門在生态夥伴的幫助下，無需花費太高就完成建構、部署實施；基于内部場景挖掘流程，根據實際情況可自行完成調整或者擴容。
為了賦能合作夥伴，一開始，我們會有教官手把手教他們如何使用我們的産品，扶着他們走一段，直到可以獨立。翁嘉颀解釋道，在後面落地過程中，合作夥伴遇到任何疑難雜症，我們還有專門的客服團隊予以支援。
公司還專門設立了教育訓練部，投資大量精力和财力，從提供學習資料到教育訓練認證，幫助每一家潛在對象成為真正合格的合作夥伴。
很明顯，來也科技選擇了一條更為難走的路。是不是因為中國市場特殊性，使得今天我們這麼強調技術 才的密度？這個答案在某種程度上是肯定的。胡一川說。
更難走的路如果走通了，發展潛力也更大。
四、「技術人員要有同理心」
4 月 19 日，來也科技宣布完成 C++ 輪 7000 萬美元融資，C 輪累計融資金額超 1.6 億美元。這也是 2019 年合并奧森科技後，來也科技完成的第四輪融資。
公司人數增加了好幾倍，胡一川一直關注着公司包括技術團隊的互動氛圍與士氣。來也文化中有兩個關鍵詞，一個是持續進化，另一個是有同理心。
持續進化反映出一種成長型思維。不知道沒關系，第一次做錯了不要緊，隻要願意做得更好，就可以學習和成長。
幾年前，正是這種不斷适應市場趨勢的進化思維将來也科技與奧森科技聯系在一起。「在我見過的人裡，冠春和 川的成 型思維、價值觀都屬于鳳毛麟角。」褚瑞回憶說。
幾年後，這一理念又深深吸引住 Pierre Pakey 。「沒有人期望你從一開始就正确，而是要從錯誤和成功中學習。對我來說，這種靈活性是成功最重要的因素之一。」他稱，「看到它深深紮根于這樣一個快速增長和成功的組織，是非常有吸引力的。」
與「持續進化」不同，很少有公司以如此明示的方式，将「有同理心」置于公司文化核心。
翁嘉颀至今都記得剛入職時，四位創始 每晚輪流給他打電話，問他感受如何。「從來沒有這種感覺，」他笑着說。「現在針對新入職員工，無論是 程師或售前，我們都會為他指定一位 Mentor ，幫助他更快融入。」
「我們 常強調要有同理心。」胡一川說，包括對産品經理、研發 程師，也會 常強調同理心。比如，客 有什麼樣的需求？做什麼能真正滿 客 需求？有時， 很 的技術做了一個東西，可能沒有考慮到客 的感受。
「當技術 員也能做到有同理 ，而不是閉門造車，技術就能夠産 夠 的影響力。」 胡一川認為，「海 、 Phantom （翁嘉颀英文名）都是很厲害的技術 leader ，同時也有很強的換位思考能 。」
某種程度上，這一文化與知名矽谷投資人馬克 · 安德森的哲學，異曲同工。
「我們不是孤島，世界不是一群不相關的人，我們是一個社會。」馬克 · 安德森曾在一次播客節目中談到自己的世界觀和投資哲學。
創業者要投入到自己能有所貢獻的領域，這不是一個關于他自己的問題，而是一個關于他人的問題：讓他人生活得更好，我能做些什麼？
「變得更好不僅僅是指寫代碼，而是讓所有人都使用你的代碼産品。」他說。
未來幾年，RPA 市場依然會保持這樣的高增速，這也意味着 RPA 産品需要快速疊代、持續進化，才能滿足不斷變化的市場需求。在幾乎所有 RPA 廠商意識到要用 AI 來進一步開拓市場時，來也科技又一次領航智能自動化新征程。關于來也科技智能自動化平台産品的最新進展及技術更新，将在 4 月 26 日 LAIYE LEAD 産品釋出會詳解公開。