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與全自動駕駛之間的差距,該如何縮短?

下載下傳白皮書《信心十足地向着全自動駕駛邁進》

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通過全場景仿真改善ADAS雷達視野

全自動駕駛汽車(AV)正在快速走進我們的生活。 除了提高交通系統的整體效率之外,保障駕乘人員的安全是自動駕駛汽車最引人注目的優勢。

與全自動駕駛之間的差距,該如何縮短?

汽車行業必須克服技術、社會、法律和監管各方面的挑戰,才能實作更高等級的汽車自動駕駛。 雖然其中許多問題難以掌控,但汽車行業和 OEM 能夠合力突破技術局限。 他們能夠打造出更小巧、更堅固、更經濟的雷達、雷射雷達、攝像頭和其他傳感器,同時改進這些傳感器的檢測和識别軟體。 要想改進對這些算法的訓練,業界需要克服兩個障礙。

縮小道路測試與軟體仿真測試之間的差距

在現實條件下訓練 ADAS / AV 算法

為汽車制造商提供全場景仿真,在實驗室中測試複雜的真實場景

是德科技在2021年末釋出了重磅産品——雷達場景模拟器,該方案可呈現最多 512 個目标,距離最近可達到 1.5 米。作為一個開創性的解決方案,該産品彌補了實驗室測試與道路測試之間的缺口,加速全自動駕駛技術的發展腳步。

該方案采用了專利技術,不是仿真單個目标而是仿真整個交通場景來進行目标探測,汽車 OEM 由此可以獲得以下關鍵優勢:

·視野更寬廣:雷達場景模拟器不僅允許雷達傳感器在更寬的連續視場内發現更多目标,還支援仿真近距離目标和遠距離目标。

·測試複雜的真實環境:是德科技雷達場景模拟器允許汽車制造商在實驗室内設定各種交通密度、速度、距離和目标總數,真正仿真現實駕駛場景。

·加快學習速度:是德科技雷達場景模拟器為在實驗室中測試複雜場景提供了一個确定的真實環境,此前我們隻能在道路上進行這樣的場景測試。場景中可以包括靜止目标或運動目标,還包含各種可變環境特征,進而顯著提高 ADAS/AD 算法學習速度。

·提高場景分辨率:汽車制造商需要測試雷達能否分辨道路上的障礙物,以便平穩、迅速地過渡到自動駕駛(即汽車工程學會(SAE)規定的 4 級和 5 級自動駕駛)。

與全自動駕駛之間的差距,該如何縮短?

自動駕駛算法必須經過幾百萬個複雜駕駛場景的強化訓練才能做出安全決策。 算法訓練越全面,就意味着上路行駛的安全性越有保障。 此白皮書 《信心十足地向着全自動駕駛邁進》,概述了自動駕駛汽車測試與驗證方面的差距、在應對這些挑戰方面所取得的關鍵技術進步,以及您如何使用是德科技雷達場景仿真器增強對 ADAS 功能的信心。

下載下傳白皮書《信心十足地向着全自動駕駛邁進》

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此雷達場景仿真器是是德科技自動駕駛仿真(ADE)平台的一個元件,該平台由是德科技、IPG Automotive 和 Nordsys 通過多年合作共同打造。ADE 平台通過渲染預先定義的使用場景,為車載傳感器和子系統――例如全球衛星導航系統(GNSS)、車聯網(V2X)、攝像頭和雷達――提供時間同步輸入,以此訓練輔助駕駛(ADAS) 和 自動駕駛(AD) 軟體。有了是德科技自動駕駛仿真(ADE)這個開放平台 ,汽車制造商及其合作夥伴将能夠集中精力開發和測試 ADAS/AD 系統與算法,包括傳感器融合和決策算法。該平台還可以與商用 3D 模型、硬體在環(HIL)系統以及現有的測試和仿真環境相內建。

關于是德科技

是德科技是一家領先的技術公司,緻力于幫助企業、服務提供商和政府客戶加速創新,創造一個安全互聯的世界。自 1939 年惠普公司成立,到 2014 年 11 月 1 日是德科技作為一家新電子測試測量公司獨立營運,繼續秉承不變的企業家精神和激情開啟新航程,鼓舞全球創新者,幫助他們實作超乎想象的目标。是德科技的解決方案旨在幫助客戶在 5G、汽車、物聯網、網絡安全等領域不斷創新。

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