近日，濰柴動力董事長CEO譚旭光先生的一番言論，引起了很大争議。他說“無人駕駛是忽悠，輔助駕駛是希望。無人駕駛會最先在礦卡車上實作。”這樣的言論到底對不對呢？我說一下我自己的觀點。
首先我認為他的言論起碼是比較片面的。我有贊成的地方，也有反對的地方。首先我贊成的地方是，如果我們站在2022年當下，來看一些企業宣傳自己的車型有無人駕駛的，那确實是忽悠。是以現在很多企業宣傳自己的汽車的時候，也不會用無人駕駛這4個字樣兒，而是用“進階輔助駕駛”來取代。是以但凡哪個企業在宣傳自己汽車的時候，用了無人駕駛這幾個字，那絕對是虛假宣傳。
為什麼在眼下無人駕駛是忽悠呢？因為當下的所謂的智能汽車隻是讓車變得更聰明了。給車裝上了晶片，就相當于人的大腦。給車裝上了攝像頭，就相當于人的眼睛。給車裝上了雷達，就相當于人的耳朵。而且給汽車裝上一個先進的運算系統，就相當于讓汽車自己有了認知判斷的能力。進而實作無人駕駛。
但是現在無人駕駛還存在哪些問題呢？
第1個問題是需要學習，也就是不斷地需要道路測試來積累經驗。這個道理就像我們人類一樣。老師在課堂上教給我們要禮讓行人，不能超速，遵守交通規則。這些基本的交通規範也是自動駕駛汽車系統當中必須遵守的。但是在實際的生活當中，我們遇到的路況是非常複雜的，可能會有動物或者是行人，突然穿過馬路。可能你前方是一個紅燈的時候，後方出現了一個120車輛或者是119的車輛，那麼你到底走還是不走。遇到這些問題的時候，哪怕是我們人類駕駛員都要腦子裡想，更何況是汽車了，他就不知道怎麼做了。是以他需要不斷地進行道路測試，在實際的道路應用場景當中去學習，積累經驗。是以現在很多城市給自動駕駛汽車頒發了牌照，允許在特定道路上進行學習。
這個學習的過程很難學嗎？是這樣的，因為每一個不同的城市，交通狀況不太一樣，像重慶這樣的城市，交通狀況就特别的複雜。 而且很多三四線城市或者農村地區。沒有清晰的車道線。那麼車輛自己應該如何判斷，也都需要進一步的學習。
第2個問題是延時的問題。我們人類駕駛汽車是因為我們腦子裡知道路怎麼走，那麼自動駕駛汽車呢，是我們提前設定的導航。那麼自動駕駛汽車，它是需要導航實時的來引導車輛進行行駛。導航需要知道前方的道路是否擁堵，甚至導航也要知道你在車道當中的第1車道還是第2車道，要精确到車道線上。而且導航還會知道你前方500米是一個紅燈還是綠燈？ 是以自動駕駛汽車需要精準的導航，甚至接近軍用級别的導航。
而現在呢，我們使用的5G網絡還不是非常的普及，那麼在4G網絡情況下。導航給你指導的路況資訊是會發生延遲的。那麼在沒有精準導航的情況下，我們車機系統自己給你導航呢，他隻知道目的地在哪，隻會傻傻地跟着導航來走，他并不知道前方是紅燈還是綠燈。是以它并不能夠提前對道路情況進行預判，這就更加的考驗車輛自主判斷路況的能力了。而且如果我們在進入到隧道或者是信号不好的地方的時候。那麼對于自動駕駛汽車來說，面臨的問題就更多了。
除此之外，我們還要考慮到雨雪大霧這樣的天氣條件下，甚至在寒冷的北方冬天，如果你的車輛結冰了正好擋住了攝像頭或者是雷達，那麼它還能不能夠實作正常的自動駕駛呢，這就很難說了。
是以2022年在當下，說無人駕駛是忽悠的，我是贊成這個觀點的。但是如果我們把目光放得長遠，還說無人駕駛是忽悠我是不贊成的。