“似是故人來”
“春天該很好，你若尚在場”
“一生未見，一世懷念”
昨晚，“張國榮2000年《熱·情》演唱會超清修複版”在視訊号、QQ音樂、酷我音樂、酷狗音樂、全民K歌、騰訊視訊、極光TV等平台全球首播。
這張塵封21年的母帶，來自環球音樂旗下廠牌寶麗金。
受限于當時的拍攝器材、視訊素材的存儲媒體，畫面、聲音均有提升空間。
此次，騰訊運用了超清沉浸感修複引擎等多項業界領先的自研技術，為你呈現更好的聲畫直播體驗。
修複前後對比
今天，我們就來說說：
21年前的視訊，是如何進行超清修複的。
修舊如舊，獲得現場感的秘訣
第一個步驟，是“智能分析”，由人工智能完成——
相當于做個全面掃描。
整個視訊接近兩小時，場景也多。
為了讓分析結果盡可能完整、準确，我們設定了多個算法，涵蓋幀級别、場景級别和視訊級别等多元度。
一番分析下來，“掃描報告”出爐：
哪裡有噪聲、哪裡色彩不對勁、哪裡壓縮失真了……
接着，制定目标——
修舊如舊。
目的是，為粉絲帶來“現場感”的觀影體驗。
面向這類修複場景，騰訊雲多媒體實驗室推出了一項技術解決方案：
超清沉浸感修複引擎。
這套系統很聰明——
能識别出哪些是需要修複的“硬傷”，哪些是需要保留的“沉浸感”“懷舊感”。
如何讓畫面重返高清
到了正式的畫面修複環節。
利用智能算法，我們對多種破壞畫質内容的因素進行了修複。
比如，老片中常見的豎線、雪花點、噪聲、壓縮失真、抖動等問題。
效果顯而易見。
去隔行前後對比
視訊從拍攝到存儲；從膠片轉到錄像錄音帶，再轉到數字化片子……各種過程都面臨“壓縮失真”。
是以，修複的步驟之一是：
讓視訊回到壓縮前的狀态，也就是“去壓縮失真”。
通過算法模型學習視訊編碼、視訊處理等原因造成的各種失真僞影，進而對重編碼的視訊去除失真類型，恢複畫面細節和修複邊緣損失。
（有點拗口，來看效果）
去除壓縮失真前後對比
面部重制真實細節
在使用人臉修複技術後，面部細節變得清晰可見。
放大圖檔，可以透過哥哥的眼睛，看到舞台折射的影像輪廓。
這還是靜止畫面。
而視訊，是由許多畫面組成的。
是以，讓修複效果保持連續穩定的狀态，成了一個難題。
針對這個問題，我們自研出了人臉修複模型——
利用人臉檢測、人臉修複和融合子產品，将圖像修複遷移到視訊過程中，加入幀間穩定性處理。
這項技術解決了人臉檢測穩定性，優化了多角度人臉效果。
最後，我們還會對畫面進行多元度畫質提升——
在空間和時間上提升視訊的分辨率和幀率，在空域上提升細節清晰度、色彩豐富度。
這個環節，叫“增強”，也是容易出彩的步驟。
而“修舊如舊”的訣竅之一，也隐藏在這個步驟中——
色彩增強的程度，不能太大。
增強前後對比
真正的偶像，不會離開。
經曆多少時間，依舊音容在、笑貌存。
影像，是存儲美好記憶的媒體。
借助先進的修複技術，我們會讓更多經典影像清晰重制。