t-SNE和LDA PCA的學習

t-SNE 可以看這篇文章：

http://bindog.github.io/blog/2016/06/04/from-sne-to-tsne-to-largevis/

LDA可以看這篇文章：

LDA是有标注的，PCA是無标注的，隻考慮協方差的。

之前有篇文章，也将了一些降維：

其實PCA，LDA和TSNE都是降維的方法，manifold。

這篇文章主要講的是流形學習。流形學習方法(Manifold Learning)，簡稱流形學習。

圖中基本上包括了大多數流形學習方法，不過這裡面沒有t-SNE,相比于其他算法，t-SNE算是比較新的一種方法，也是效果比較好的一種方法。t-SNE是深度學習大牛Hinton和lvdmaaten（他的弟子？）在2008年提出的，lvdmaaten對t-SNE有個首頁介紹：​​tsne​​,包括論文以及各種程式設計語言的實作。