天天看點

Hive | 安裝部署(三種通路Hive的方式)

Hive 安裝(第一種)

  1. Hive

    ​​官網位址​​文檔檢視位址

    下載下傳位址

  2. 安裝部署
  • 上傳、解壓、改名 到​

    ​opt/module/hive​

  • 添加環境變量 ​

    ​ vim /etc/profile.d/my_env.sh​

  • 添加内容

    #HIVE_HOME export HIVE_HOME=/opt/module/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

  • 日志jar會沖突,修改或删掉​

    ​mv $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar $HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.bak​

  • 初始化資料庫 ​

    ​ bin/schematool -dbType derby -initSchema​

  1. 啟動并使用
  • 啟動Hive ​

    ​bin/hive​

  • 使用hive

    hive> show databases; hive> show tables; hive> create table test(id int); hive> insert into test values(1); hive> select * from test;

  • 開啟另一個視窗開啟 Hive,在/tmp/atguigu 目錄下監控 hive.log 檔案
Hive 預設使用的中繼資料庫為 derby,開啟 Hive 之後就會占用中繼資料庫,且不與其他用戶端共享資料,是以我們需要将 Hive 的中繼資料位址改為 MySQL。
      

mysql安裝 (第二種)

  1. 檢查是否安裝過 MySQL 裝過 解除安裝
rpm -qa|grep mariadb
  rpm -e --nodeps mariadb-libs
      
  1. 将 MySQL 安裝包拷貝、解壓到 ​

    ​mysql​

  2. tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
  3. 在安裝目錄下執行rpm安裝
rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm
      
注:如果缺少依賴安裝依賴,​

​yum install -y libaio​

  1. 删除/etc/my.cnf 檔案中 datadir 指向的目錄下的所有内容,如果有内容的情況下
[mysqld]
  datadir=/var/lib/mysql
      
  1. 初始化資料庫 ​

    ​ mysqld --initialize --user=mysql​

  2. 生成臨時密碼 在控制台最後一行
  3. 啟動mysql服務 ​

    ​start mysqld​

  4. 登入 MySQL 資料庫 ​

    ​ mysql -uroot -p​

    ​ ​

    ​臨時密碼​

  5. 修改root使用者的密碼否則執行其他操作會報錯 ​

    ​set password = password("新密碼");​

  6. 修改 mysql 庫下的 user 表中的 root 使用者允許任意 ip 連接配接
mysql> update mysql.user set host='%' where user='root';
mysql> flush privileges;
      

Hive 中繼資料配置到 MySQL

  1. 拷貝驅動
  • 将 MySQL 的 JDBC 驅動拷貝到 Hive 的 lib 目錄下
cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar $HIVE_HOME/lib
      
  1. 配置 Metastore 到 MySQL 在$HIVE_HOME/conf 目錄下建立 hive-site.xml 檔案
  • 添加如下
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <!-- jdbc 連接配接的 URL -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?useSSL=false</value>
  </property>
  <!-- jdbc 連接配接的 Driver-->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  </property>
  <!-- jdbc 連接配接的 username-->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
  </property>
  <!-- jdbc 連接配接的 password -->
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>123456</value>
  </property>
  <!-- Hive 中繼資料存儲版本的驗證 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.schema.verification</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <!--中繼資料存儲授權-->
  <property>
    <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <!-- Hive 預設在 HDFS 的工作目錄 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
  </property>
</configuration>
      
  1. 登入mysql ​

    ​mysql -uroot -p123456​

  2. 建立Hive中繼資料庫
create database metastore;
quit;
      
  1. ​ schematool -initSchema -dbType mysql -verbose​

  2. 啟動 hive ​

    ​bin\hive​

  3. 使用hive ​

    ​SQL文法​

  4. (可選 在另一個視窗打開Hive通路資料進行驗證)

使用中繼資料服務的方式通路Hive

  1. 在hive-site.xml中添加
<!-- 指定存儲中繼資料要連接配接的位址 -->
<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://hadoop102:9083</value>
</property>
      
  1. 啟動 metastore ​

    ​hive --service metastore​

注意: 啟動後視窗不能再操作,需打開一個新的 shell 視窗做别的操作
  1. 啟動 Hive ​

    ​bin\hive​

使用JDBC方式通路Hive (第三種)

  1. 在hive-site.xml 檔案添加如下
<!-- 指定 hiveserver2 連接配接的 host -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>hadoop102</value>
</property>
<!-- 指定 hiveserver2 連接配接的端口号 -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
      
  1. 啟動 hiveserver2 ​

    ​bin/hive --service hiveserver2​

  2. 啟動 beeline 用戶端(多等一會兒) ​

    ​bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop102:10000 -n root​

  3. 檢查顯示是否報錯
  4. 編寫 hive 服務啟動腳本
  • 編寫腳本管理服務的啟動和關閉
#!/bin/bash
HIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs
if [ ! -d $HIVE_LOG_DIR ]
then
  mkdir -p $HIVE_LOG_DIR
fi
#檢查程序是否運作正常,參數 1 為程序名,參數 2 為程序端口
function check_process()
{
  pid=$(ps -ef 2>/dev/null | grep -v grep | grep -i $1 | awk '{print$2}')
  ppid=$(netstat -nltp 2>/dev/null | grep $2 | awk '{print $7}' | cut -d '/' -f 1)
  echo $pid
  [[ "$pid" =~ "$ppid" ]] && [ "$ppid" ] && return 0 || return 1
}
function hive_start()
{
  metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
  cmd="nohup hive --service metastore >$HIVE_LOG_DIR/metastore.log 2>&1 &"
  [ -z "$metapid" ] && eval $cmd || echo "Metastroe 服務已啟動"
  server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
  cmd="nohup hiveserver2 >$HIVE_LOG_DIR/hiveServer2.log 2>&1 &"
  [ -z "$server2pid" ] && eval $cmd || echo "HiveServer2 服務已啟動"
}
function hive_stop()
{
  metapid=$(check_process HiveMetastore 9083)
  [ "$metapid" ] && kill $metapid || echo "Metastore 服務未啟動"
  server2pid=$(check_process HiveServer2 10000)
  [ "$server2pid" ] && kill $server2pid || echo "HiveServer2 服務未啟動"
}
case $1 in
"start")
  hive_start
  ;;
"stop")
  hive_stop
  ;;
"restart")
  hive_stop
  sleep 2
  hive_start
  ;;
"status")
  check_process HiveMetastore 9083 >/dev/null && echo "Metastore 服務運作正常" || echo "Metastore 服務運作異常"
  check_process HiveServer2 10000 >/dev/null && echo "HiveServer2 服務運作正常" || echo "HiveServer2 服務運作異常"
  ;;
*)
  echo Invalid Args!
  echo 'Usage: '$(basename $0)' start|stop|restart|status'
  ;;
esac
      
  1. 賦予執行權限 ​

    ​chmod +x $HIVE_HOME/bin/hiveservices.sh​

  2. hiveservices.sh start

個人了解:

Hive 第一種方式 使用中繼資料庫為derby 不支援多端同時通路 适合個人測試Hive

Hive 第二種方式 使用mysql作為中繼資料庫 支援多端通路 但跨ip通路較難(請斟酌)

Hive 第三種方式 使用JDBC的方式通路 較為全備,各方面都好 啟動較為麻煩