github有一個Apple股價預測項目，https://github.com/Twabeeric/AAPLTextMining
股評師分析報告是否會對股價産生影響，為此本文使用文本情感分析對股評師報告對文本資料進行了度量。
項目資料包括：
- Apple 2017-2018股價資料
- ThomsonOne網站Sherri Scribner（德意志銀行股評師）對Apple公司周度研究報告（2017-2018），有65個docx檔案
導入資料
我們需要按照日期，将報告與股價資料按照日期合并到一起，
我們先導入分析師報告，一共有65個docx檔案
将日期Date整理為datetime類型
導入Apple公司股價資料
将股價和分析師報告按照Date合并
文本情感計算
pysentiment庫對金融文本資料進行情感計算。查了下該庫的官方文檔，發現該庫提供了兩大情感分析
- Loughran&MCdonald 英文金融情感分析，金融領域特有的情感詞典